摘要：提出了一種基于監控視頻的異常事件識別模型,該模型可以實時監測視頻中的前景目標,并通過分析目標的運動信息判斷是否有異常事件的發生。首先,采用背景建模的混合高斯算法提取前景目標;然后,用金字塔迭代的L.K特征點跟蹤算法得到前景的光流運動信息,并通過分析前景的面積比例、速度方差、整體熵判斷視頻中是否有異常事件的發生;最后,利用爆炸、人群短時聚集和分散兩種異常事件做仿真實驗。結果表明,該模型可以準確提取前景目標區域,并可以快速、精準地判斷監控視頻中的異常事件,可以為管理部門及時發現和控制異常事件提供有效的幫助。