摘要：由于P2P營銷網絡中隨機性和模型固態性因素的存在,導致信任度評價誤差較大。提出一種基于自適應BP神經網絡加權學習的P2P網絡商家信任度評價模型。采用網絡爬蟲和關聯規則挖掘方式實現P2P網絡信任度評價的關聯大數據信息采樣,以賣家商業信譽、網絡平臺可靠性和網絡環境安全性一級指標,將原始網絡信任度特征量輸入到BP神經網絡中,設置信任度評價模型的模糊約束參量,采用極限自適應學習算法得到信任度評價全局最優解,挖掘P2P網絡商家信任度的關聯規則特征量,實現對網絡信任度的優化評價。仿真結果表明,采用該方法進行P2P網絡商家信任度評價的準確性較高,置信度水平較好,對信任度關聯數據挖掘的準確性較好。