摘要：采用BP人工神經網絡模型與空間插值模型中的泛克里格插值法、三次樣條插值法、反距離插值法相結合,預測廣東省云浮市云城區與云安區森林土壤中量元素含量的空間分布。結果表明：研究區中量元素交換鈣的含量相對較高,為17.333~1 169.033 mg·kg~（-1）,其次為全硫,含量為60.787~354.600mg·kg~（-1）,交換鎂含量最低,為8.320~51.580 mg·kg~（-1）;從養分的變異系數來看,3種中量元素在整個研究區的變異系數在33.43%~106.34%之間,其中除云安區的交換鈣變異系數為106.34%,屬于強變異以外,其他兩個元素均屬于中等變異。3種插值方法中,泛克里格對交換鎂的預測性較好,而對交換鈣、全硫預測性欠佳。通過模型的對比發現,BP人工神經網絡模型為最適模型。