Toeplitz矩陣壓縮恢復的兩種中值修正的增廣Lagrange乘子算法
作者：牛建華; 王川龍 太原師范學院工程科學計算山西省高等學校重點實驗室; 晉中030619
摘要：增廣Lagrange乘子算法是求解矩陣壓縮恢復的一種有效迭代方法.為了有效求解Toeplitz矩陣壓縮恢復模型,本文提出了兩種中值修正的增廣Lagrange乘子算法.在新算法中,對增廣Lagrange乘子算法每步產生的迭代矩陣進行中值修正并保證其Toeplitz結構.新算法不僅減少了奇異值分解所用的時間和CPU時間,而且獲得更精確的迭代矩陣.同時,本中還詳細給出了兩種新算法的收斂性分析.最后通過數值例子驗證了新算法的可行性和有效性,并展示了新算法在計算時間和精度方面比增廣Lagrange乘子算法更有優勢.
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