摘要：為實現混合物中目標化合物的快速檢測,合成了對甲氨蝶呤和伏立康唑具有普適性響應的金納米復合(AuNPS-PDDA)基底,借助表面增強拉曼光譜技術,結合化學計量學方法,通過連續小波變換將甲氨蝶呤和伏立康唑的光譜信號轉換到小波空間,依據小波空間特征匹配分析混合物的拉曼光譜,顯著減輕信號中基線變化和隨機噪聲的影響,成功地識別出混合物中1.0×10^-8mol/L甲氨蝶呤和2.86×10^-4mol/L伏立康唑。其中,甲氨蝶呤和伏立康唑的小波特征匹配系數均大于0.96,高于傳統的命中質量系數,且采用非負最小二乘法成功實現了兩種物質含量比例的確定,實驗的組分比例預測值與真實值之間相關性大于0.98。實驗結果表明,小波空間特征匹配結合表面增強拉曼光譜技術能有效地識別且半定量混合物中的目標化合物。