大數據在農業經濟管理中的研究

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摘要：信息時代背景下，數據的價值得到進一步的體現。在我國農業領域，通過應用農業大數據可以大幅度加快農業數據化、現代化發展步伐。基于此，文章對當下部分農村地區農業經濟管理中的農業大數據應用狀況進行研究、整理和分析，闡述了農業大數據在農業經濟管理中的應用價值，并針對目前農業大數據應用存在的問題，從大數據思維、平臺建設、數據安全防護、人才培養等多個角度提出農業大數據在農業經濟管理中的應用策略，用以促進農村農業經濟發展，為相關工作人員提供理論參考。
關鍵詞：農業大數據；農業經濟管理；應用策略

０引言

農業大數據是指農業生產過程中產生的各類來源廣泛、類型眾多、結構復雜且難以簡單處理和分析的數據集合［１］?？梢哉f，農業大數據囊括了農業生產經營所有環節中產生的數據。通過總結和分析這些數據信息，可以為農業經濟發展提供強大助力。然而現階段部分農村地區在應用農業大數據開展農業經濟管理工作時，仍面臨許多的現實障礙，如大數據意識淡薄、大數據相關專業人才匱乏、數據安全難以得到保障等。農業現代化發展離不開互聯網、大數據等先進信息技術的支持。相關工作人員應明晰當代農業經濟發展脈絡，將現代信息技術深層次融入農業經濟管理工作，重構信息化的農業經濟管理體系，積極探索提升農業經濟管理水平的創新路徑。

１農業大數據在農業經濟管理中的應用價值

１．１促進農業科學發展

農業在許多人眼中是一種看天吃飯的產業［２］，這是由于農作物的產量和生產質量受到諸多因素的影響，而包括天氣因素、土壤因素在內的自然因素是不可控的。農業工作人員大多只能依賴自身的農業生產經驗進行農業生產，這種原始的農業生產方式顯然落后于時代發展。隨著農業大數據不斷應用于農業經濟管理領域，農業生產開始變得更為直觀和科學。通過收集、整理和分析農業生產各個環節的數據信息，農業從業者可以洞悉部分農業生產規律，根據分析結構調整生產結構和生產方式，將不可控化為可控，從而促進農業科學發展。

１．２加快產業轉型升級

傳統的農業生產和經營活動需要投入大量的人力物力成本，而且效率相對較低，成果不穩定，這使農業從業者的收入一直難以得到提高［３］。隨著社會經濟的快速發展以及科學技術的不斷進步，我國農業逐漸朝機械化、智能化、現代化方向發展。而農業大數據的應用正是農業產業轉型升級的重要體現。相關工作人員可以運用農業大數據實現對農業產業發展的準確預測和科學指導，包括農作物種子品類和種植時間的科學選取、合理調整灌溉量和環境溫度等，這種先進的生產方式可以有效提高農業生產活動的科學性，提高農業生產產量。

１．３提高農業決策科學性

農業決策的科學性對于農業生產結果有著直接影響［４］，而引入農業大數據可以有效提升農業生產經營水平，保證農業生產的科學性。通過分析農業數據信息可以真實反映當前農業生產狀況，這為政府部門提供了寶貴的、全面準確的決策依據。有關政府部門應定期安排工作人員進行地區農業生產、農產品市場、區域環境變化等調研，收集、整理、分析各項農業數據信息，根據分析結果調整惠農、助農策略，為地區農業生產、經營、管理提供正確的指導，從而提升農業生產收益，實現農民增收。

１．４預測涉農企業生產狀況

隨著鄉村振興戰略的提出，在國家的大力扶持下，我國大大小小的涉農企業如雨后春筍般出現［５］。這些涉農企業主要包括生產資料供應企業、農產品生產企業、農產品加工企業、農產品流通企業這４大類。它們是整個農業產業鏈中重要的一環，在農業經濟發展過程中發揮著不可或缺的作用。而將農業大數據應用于涉農企業生產狀況預測，可以有效推動涉農企業健康、穩定發展。例如，涉農管理者可以運用大數據技術對企業生產經營狀況以及市場信息動態進行全面監督和管理，收集和分析現有的數據信息來預測企業未來的發展情況。倘若數據信息顯示企業經濟可能出現下降，企業管理者可以及時做出有針對性的生產計劃調整方案，優化農業生產程序和方式，改善企業經營環境，從而規避農業大數據所預測的生產經營風險。

２農業大數據在農業經濟管理中的應用策略

２．１樹立大數據農村經濟管理思維

想要充分發揮農業大數據的價值，就必須具備與之匹配的大數據經濟管理思維和認知［６］。一方面，傳統的農業經濟管理思維雖然有著一定的可取之處，但主體上已經不再適用于現代的農業經濟發展環境，甚至在一定程度上限制了農村經濟的創新發展。相關工作人員應當及時更新農業經濟管理意識，擺脫傳統農業經濟管理思維的束縛，拋開一切成見，抱著學徒心態全面認知并不斷學習農業大數據相關知識，既要加強農業大數據應用，又不能過度依賴數據信息，應學會比對傳統管理思維與大數據管理思維的不同之處，取長補短，思考如何利用農業大數據提升農業經濟管理水平，從而打開農村經濟管理工作的新視野。另一方面，農業大數據為農業經濟管理帶來的不僅僅是技術上的革新，同時也從思維層面促使工作人員轉變。相關工作人員需具備數據思維，保持對于各項數據信息的敏感度，靈活運用大數據技術處理收集而來的數據集，為后續的決策工作提供信息支持。在農村經濟管理領域應用大數據并不是大數據技術的應用首例［７］，如電商平臺、新媒體運營等互聯網產業已經具有較為成熟的大數據運用體系。相關工作人員可以借鑒其他產業的大數據運用經驗和技巧，根據農業經濟管理的實際特點對所借鑒的內容進行調整、優化和創新，在此基礎上構建適用于農業經濟發展的管理體系，從而達到節省時間、精力，提高農業大數據運用科學性的目的。

２．２建立農業大數據信息平臺

為了進一步提升農業大數據的應用水平、擴大農業大數據的應用范圍，相關工作人員必須建立和完善農業大數據信息服務平臺，拓展大數據平臺的信息服務功能，從而充分發揮農業大數據在農業生產、經營、管理等各項領域的應用價值。

２．２．１加強農業信息數據庫建設

農業大數據是農業產業方方面面的數據集合，類型極為復雜，內容極為龐大，難以被高效處理。面對該局面，相關工作人員應加強農業信息數據庫建設，收集和整合地區的各項農業相關數據信息，將農業數據信息分門別類地存儲到對應的子數據庫中，方便后續數據信息的查詢和調用。為了保證數據信息的實時性和有效性，相關工作人員還應邀請地區涉農企業和農業從業者提供相應的農業數據，經由專人核實后定期統一更新至數據庫內，為后續農業大數據的應用奠定基礎。

２．２．２實現農業數據信息的互聯互通

原始數據信息越龐大和準確，就越容易通過大數據技術分析出規律和結論。各地區相關部門應建立農業大數據信息服務平臺，連通各區域的農業信息數據庫，形成農業數據信息共享網絡，實現農業數據信息的高效共享，從而豐富農業數據信息結構和數量，以此提高分析結果的精確性。但不同地區的農業數據信息往往具有較大的差異性而無法通用，相關工作人員可以建設數據信息加工處理平臺，對各地區收集的龐大農業數據信息加以整合、篩選、抽取、轉載等處理，提取出其中有價值的數據信息，從而避免受錯誤或不適用的數據信息誤導。

２．３加強農業大數據安全防護

一旦涉及到大數據，首要問題就是數據安全［８］。自大數據技術誕生以來，安全風險便與其如影隨形。倘若有關部門和涉農企業對數據安全問題不加以重視，就可能會釀成惡果，蒙受巨大的損失。因此，如何保障數據安全是應用農業大數據的重中之重。

２．３．１建立與第三方企業合作關系

有關部門和涉農企業應加強數據安全技術研究，與有口皆碑的第三方軟件企業建立合作關系，借助軟件企業的人力和技術資源量身定制完善的數據安全防護體系，設置多重防火墻，定期查殺病毒、木馬，從而杜絕一切外部入侵隱患。

２．３．２積極制定相關法律法規

目前我國法律法規在虛擬數據安全方面仍有待完善。隨著大數據技術應用范圍的不斷擴大，數據安全問題愈發活躍于人們的視野，針對虛擬數據安全保護相關法律法規的制定迫在眉睫。有關部門應組織工作人員開展調研工作，收集涉農企業和農業工作人員關于農業數據安全保護相關的信息，整合各方意見，結合農業大數據的應用特點，制定科學合理的農業數據安全相關法律法規，嚴厲打擊惡意竊取、破壞農業數據信息的行為，用國家強制力為農業大數據的應用保駕護航。

２．３．３完善制度并嚴格執行監督管理工作

涉農企業應加強內控管理，制定全面完善的數據安全保護相關制度，規范農業大數據的應用流程，對農業大數據運用的各個環節進行全方位監督，確保農業大數據被安全穩定地運用到實際農業經濟管理工作中。

２．４培養和引入大數據農業經濟管理人才

在農業經濟管理工作中，應用農業大數據對于工作人員的綜合素質有著較高的要求。農業人才本就十分稀缺，而兼具大數據技術能力和農業相關專業能力的復合型人才更是少之又少。想要充分發揮農業大數據的應用價值，就必須重視相關人才的培養和引進工作，解決農業大數據建設工作中人才資源不足的問題。

２．４．１開展專項培訓

涉農企業可以面向傳統農業經濟管理工作人員開展專項培訓，邀請國內知名農業大數據應用領域的專家為其進行授課，培養管理人員的信息素養，強化管理人員的數據思維，提高管理人員的數據信息處理能力，促進傳統農業數據管理人員職業轉型，使他們能熟練運用大數據相關知識和技能開展農業經濟管理工作。

２．４．２與相關院校戰略合作

有關部門和涉農企業可以與地區高校和職業院校開展戰略合作，建立農業大數據相關專業教育體系，使用自身的培訓資源和高等院校的教育資源培養高素質人才，并通過各項舉措引導優秀畢業生從事農業經濟管理工作，以此來填補農業經濟管理高水平人才的空缺。

３結論

加強農業大數據在農業經濟管理中的應用是新時代背景下農村農業改革發展的必然舉措，對于加快農業產業轉型升級，推動農村經濟高質量發展有著重要意義。相關工作人員應加強對農業大數據的重視，樹立大數據農村經濟管理的思維，從數據信息的角度分析當下的農村經濟管理體系，推動農村大數據技術不斷發展，加快推進農業大數據信息服務平臺建設，擴大農業大數據的應用范圍，做好農業大數據安全防護和管理工作，降低農業大數據潛在的安全風險，培養和引入大數據農業經濟管理人才，提升農業經濟管理團隊的專業水平和綜合實力，從而充分發揮農業大數據的應用價值，以大數據驅動我國農業產業健康、穩定發展。

４參考文獻

［１］何宇軒．淺談農業大數據在農業經濟管理中的應用［Ｊ］．中外企業家，２０１９（１７）：３．

［２］李秀梅．農業大數據在農業經濟管理中的應用分析［Ｊ］．中國鄉鎮企業會計，２０２１（１）：６０－６１．

［３］許君．農業大數據在農業經濟管理中的應用分析［Ｊ］．農業開發與裝備，２０２０（２）：１．

［４］趙國鈺．簡析農業大數據在農業經濟管理中的應用［Ｊ］．農業工程技術，２０２０，７８３（２７）：６８－６９．

［５］趙蘇杰．大數據技術在農業經濟提升與管理中的應用研究［Ｊ］．農機使用與維修，２０２２（５）：３．

［６］王桂平．大數據在中國農業中的應用及展望———以菏澤牡丹產業為例［Ｊ］．商業經濟，２０２１（４）：１０２－１０４．

［７］王宗學．簡析大數據在構建智慧農業過程中對農業經濟管理的重要價值［Ｊ］．農業工程技術，２０２２，４２（６）：６６－６７．

［８］李瑋，秦瑞英．農業大數據在現代農業經濟發展中的重要作用分析［Ｊ］．山西農經，２０２２（１２）：３．

作者:張志玲 單位:山東省濰坊市壽光市圣城街道辦