企業財務管理體系優化策略分析

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摘要：近些年來，大數據、云計算等技術迅猛發展，使企業迎來了新的發展機遇，但同時也面臨更加嚴峻的挑戰。在傳統運營管理模式下，企業關注的重點主要在事后核算上，難以滿足新時期企業發展的要求，隨著信息系統的更新迭代，對管理會計應用也提出了更高的要求。企業應轉變管理觀念，構建智能化管理會計體系，充分發揮其在企業運營過程中的價值，為企業制定科學決策提供良好的支撐，助力管理質量提升。鑒于此，本文從信息技術背景下智能化管理會計發展的意義著手，探究了管理會計智能化框架構建及其實施路徑，提出了基于管理會計智能化的企業財務管理體系優化對策，以供參考和借鑒。

關鍵詞：信息技術；智能化；管理會計

大數據時代背景下，企業需要積極探索全新發展路徑，明確智能化管理會計體系構建的積極作用，全面梳理自身運營管理流程的短板，保證整改工作的有效落實。轉變傳統思維理念，強化復合型人才儲備，促進智能化管理會計體系價值的充分發揮，為企業的健康、穩定發展奠定堅實基礎。

一、信息技術背景下智能化管理會計發展的意義

（一）提高企業戰略的有效性預算與決策能夠為企業戰略發展籌劃實施提供必要的保障，隨著大數據及智能化技術的不斷發展，移動互聯網實現迅速普及與廣泛應用，助力企業提升資源共享的時效性、信息獲取的便捷性。與此同時，企業客戶以及消費者也能通過互聯網平臺，實現及時反饋?；诖髷祿c智能化技術的合理應用，企業信息傳遞共享效率實現大幅度提升，全面助力企業戰略經營發展規劃的制定。管理會計的有效實施，能夠深入發掘各項信息數據背后蘊含的價值，在此基礎上開展預算與決策，實現業財稅一體化、管控標準化、服務平臺化，在競爭激烈的行業環境下為企業判斷決策提供強有力的數據支撐。

（二）降低財務風險傳統管理會計模式下，會計信息收集方式滯后，收集手段較為單一。企業與客戶之間缺乏良好的信息溝通渠道，難以準確把握客戶個性化需求，信息獲取的時效性與準確性不足，無法支撐企業經營決策制定。然而，在當前大數據與智能化背景下，企業推動管理會計智能化的充分落實，能夠依托于先進的信息化平臺，實現企業所需信息數據的搜集匯總，改變傳統模式下財務管理信息數據存在的呆板、局限性強的問題，進一步拓展數據搜集范圍，幫助企業準確地把控當前市場經濟環境及自身運營管理現狀。促進企業提升信息數據獲取的全面性、及時性以及便捷性，多角度、全方位地分析企業運營管理過程中存在的問題，避免盲目決策導致的財務風險，維持企業的穩定、健康運營。

（三）提升資源共享效率大數據與智能化時代背景下，企業信息傳輸流通時效性與準確性提升，為企業資源共享奠定良好基礎，推動各職能部門實現協同合作。相較于傳統管理會計，大數據環境下，信息數據傳遞效率得到充分提升，企業能夠及時、準確地發現自身運營管理進程中存在的不足，打破傳統模式下的信息壁壘，避免職能部門各自為政，阻礙信息資源共享。企業可基于運營管理特點，搭建符合自身需求的信息共享平臺，保障企業各項經濟決策制定的合理性[1]。

二、管理會計智能化框架的構建

（一）數據層——構建三大數據基礎基于管理層管理思維，制定合理規劃，對已有數據進行重新整合，充分發揮數據背后蘊含的價值，及時反饋至管理層即為管理會計智能化設計。因此，海量的數據資產是管理會計智能化框架合理工作的重要基礎。對于信息數據價值發揮不夠充分的企業而言，更需要建立包含業務、財務、管理在內的數據池，推動管理會計智能化所需數據層的有效形成。首先，企業應當對采購、庫存、銷售、客戶等信息數據進行收集匯總，以此形成大量可挖掘的經營數據；其次，基于會計專業性以及財務管理職能視角，對上述經營數據進行分析、篩選與歸納，逐步形成利潤數據、成本數據等財務指標，及時集中匯總至數據池；最后，基于企業運營管理思維及需求，依托于信息系統對投資、風險、績效等非財務指標信息數據進行匯總分析，改變傳統信息孤島問題。

（二）技術層——應用三大信息技術為充分發揮管理會計智能化的價值的，需引進一系列新興技術作為催化劑。技術層面即應用相關技術，存儲和加工數據層所采集匯總的數據池，從而滿足企業各職能部門運營管理過程中對數據信息的需求。因此，可以將新興技術應用于財務工作領域，實現傳統財務工作的延伸、拓展等。在企業管理會計智能化構建過程中，技術層可實現大數據、人工智能、云計算等技術的合理引進與應用。

1.大數據技術。能夠切實提升企業管理會計智能化所需數據的處理效率與準確性，例如，風險自動識別、客戶精準畫像等，深度發掘企業數據資產價值，支撐企業運營狀態評估、發展戰略調整等工作實施，幫助財務人員準確識別運營管理過程中的關鍵因素，通過對關鍵影響因素進行干預，實現經營管理質量優化。

2.人工智能。人工智能作為推動企業管理會計智能化的關鍵，在具體應用環節以其獨特的技術優勢，逐步實現傳統管理會計方式的全面覆蓋。尤其機器人流程智能化的廣泛應用，能夠切實提升企業數據池中非結構化形態數據處理效率，例如，發票要素、合同要素等，借助影像識別、自然語義識別等技術，推動非結構化數據實現結構化，推動數據池處理智能化高度發展。此種智能程序的合理應用，能夠代替傳統模式下重復的人工勞動，一方面，提升工作處理效率與質量，降低人工成本；另一方面，為組織架構扁平化、管理流程高效化方面提高奠定良好基礎。

3.云計算技術。云計算技術的充分利用，改變傳統管理會計應用程序使用方式，形成包含數據存儲、處理、挖掘于一體的動態數據技術。通過提供存儲、計算、數據庫等服務模式，大幅度降低人力、物力管理的工作量，強化不同崗位之間的協同合作。與此同時，云技術的應用，能夠準確、快捷地保存工作開展流程中所產生的多源異構數據，打破各職能部門間數據孤島現象，提升企業管理信息化、智能化水平[2]。

（三）應用層1.預算管理預算管理的充分落實，通過預算約束，實現企業內部各項資源的合理分配，并落實考核與控制流程，達到企業經營活動科學管理的目的。隨著大數據時代的到來，使企業管理會計借助信息化平臺，利用海量信息數據開展預測分析工作成為現實。與此同時，管理會計預測功能實施范圍不僅涵蓋企業內部，對外部市場環境開展預測分析也逐漸成為可能，對企業運營發展而言實用性價值不斷提升，通過定性、定量等預測技術的合理應用，能夠在基于大數據分析的基礎之上，為企業各項運營活動開展提供必要支撐，推動智能化庫存管理質量提升。將智能化管理會計合理應用至預算管理場景之中，切實提升企業財務指標預算數據及非財務指標預算數據獲取時效性，在實際的信息處理環節能夠自動分解預算數據，通過構建預測模型，對企業未來經營管理及財務狀況做出準確預測與判斷，在信息數據環節對預算執行情況進行匯總并落實對比，明確預算執行過程中存在的偏差，制定整改措施，更好地應對當前市場環境變化。

2.成本管理成本控制作為管理會計的重要內容，在企業成本管理工作落實過程中，實現大數據技術的合理應用，能夠推動企業各項運營管理環節與新興技術緊密結合，推動財務、業務、管理一體化。因此，如何發掘成本管理應用，對管理會計智能化構建而言，也是十分重要的[3]。智能化成本管理不僅將關注重點置于成本與費用降低之上，而且從各個環節尋求總體經濟效益最大化，實現全過程、多維度成本管理?；诖?，企業需充分結合企業運營管理特點，實現成本管理場景的全面發展，實現企業價值最大化。

3.經營績效管理經營分析與績效管理場景的合理應用，能夠為企業管理層提供動態化經營分析指標信息，尤其涉及市場占有率、員工滿意度等多項非財務指標。企業借助大數據技術，實現各項非財務指標的分析，促進內部管理流程高效性提升。例如，借助新興技術實現企業生產運營進程中機器設備使用狀況、人力資源狀況等信息數據綜合分析，實現經營全流程優化，促進資源利用率、員工工作效率有效提升。企業在構建經營績效管理應用場景的過程中，應當借助大數據技術，基于不同管理視角、不同工作層級，全方位考慮數據收集、匯總、篩選與應用。將管理會計提高至企業戰略高度，與企業核心價值鏈與競爭力實現有機結合。

4.風險控制管理隨著市場經濟形勢不斷變化，企業面臨愈發復雜的風險環境，風險來源種類龐大，不穩定性較高。智能化技術的合理應用，能夠實現可視化智能風險控制，對企業運營管理進程中可能存在的風險進行準確預測并合理應對，以科學的財務分析報告為企業風險管理活動開展提供必要支持。可視化智能風險防控場景在部分領域的應用已經比較成熟，因此，企業管理會計智能化構建進程中也可實現可視化智能風險應用場景的建立，助力企業風險管理質量全面提升[4]。

三、基于管理會計智能化的企業財務管理體系優化對策

（一）加強財務數字智能化系統的開發應用財務數字化系統及數據分析、預測、控制為一體，借助大數據、人工智能等技術，實現人機交互。在實際的開發應用過程中，應當實現各個模式與技術的有機融合。首先，第一模塊即為數據倉庫，顧名思義為企業各項運營管理數據的匯總之處，包含網絡云端與第三方接口端的連接思維，采集企業發展進程中，有價值的信息數據；其次，第二模塊即為人機交互，實現企業財務系統與OA審批系統有機融合，對各項經濟活動遵循會計法則，實現實時自動化智能記賬、算賬；最后，第三模塊即為數字應用，實現數據挖掘技術的合理應用，對需求數字進行準確識別。列出數字核心指標，并實現指標的細化分解，結合業務開展分析工作，明確對指標影響力度較大的因素，落實整改工作。

（二）轉變管理觀念，提高對管理會計的重視力度面對日新月異的市場經濟環境，企業應當緊跟時代發展步伐，實現大數據與智能化技術的合理應用，深刻認知管理會計的實施在企業發展進程中的積極作用，轉變傳統經營理念，引進現代企業管理思維，借助新媒體平臺在企業內部加大宣傳力度，強化全員對于管理會計實施的重視程度。實現企業內部組織架構優化，明確財務部門職能定位，實現各職能部門協同合作，自上而下為管理會計實施營造良好范圍，促進管理會計價值作用的充分發揮，助力企業實現長遠發展[5]。

（三）引進和培養大數據人才員工綜合素質對企業管理會計實施成效有著直接影響，因此，在企業內部無論是管理層還是基層員工，都應當樹立正確的智能化管理會計系統認知思維，為其后續工作開展提供必要支撐。與此同時，企業還應當強化自身復合型人才儲備力度，積極引進與培養大數據人才，提高人才引進標準，針對員工工作實踐環節存在的不足之處，定期開展教育培訓活動，合理設置培訓內容，助力員工綜合素質提升。當前，企業正處于數字化轉型的關鍵階段，財務人員應當基于自身現狀，樹立長期職業發展觀，更好地適應數字化轉型進程中帶來的全新挑戰，主動學習，實現自身知識儲備的優化更新，提升數據分析能力，更好地滿足智能化財務管理系統構建需求。

（四）貫徹落實財務數字化轉型1.分步推進科學、詳細的轉型方案是企業財務數字化轉型的重要依據，為有效規避數字化轉型過程中的各類風險，首先，應當在方案中明確一系列可能產生的問題，并針對問題作出合理的假設，設計科學的備選方案，深入調查研究，多角度進行分析，制定相應的應對策略；其次，企業財務數字化建設應當充分汲取最佳實踐經驗，準確地把控宏觀經濟環境及政策法規變動，結合現代化數字技術，不僅要將關注重點置于企業當前發展狀況，還需高度重視長遠發展目標。

2.組建專業團隊企業數字化轉型工作的推進，需全員協調合作，積極參與。不僅關系各職能部門、各管理層級之間的協同合作，同時還與組織機構優化、業務流程再造息息相關。因此，企業需組建包含管理層、財務人員、IT技術人員在內的專業團隊，提升員工隊伍工作水平，確保各項工作有序推進[6]。

3.有序銜接新舊財務管理工作財務數字化轉型工作的實施，對企業而言是一項較為嚴峻的挑戰，對企業現行組織架構、人員劃分、流程設置、管理體系將做出較大的調整優化。因此，為保障實施成效，需實現新舊財務工作的有效銜接，從管理制度到系統調整，都需實現妥善安排。準確地把控財務具體細節調整所涉及的重點環節，全方位地梳理過渡期間可能產生的風險，制定科學的應對措施，確保組織架構優化，以及業務流程再造過程中財務工作能夠實現有效銜接，平穩過渡。盡可能降低財務數字化轉型過程中對企業業務活動的不良影響，同時，還需重點關注轉型過程中財務人員職位調動，確保財務工作有效實施，保障效率與質量。四、結語隨著經濟的不斷發展和變化，大數據、智能化發展對企業的影響在不斷加深，同時也為管理會計實施帶來了良好機遇。在此背景下，企業推動智能化管理會計系統建設勢在必行。在具體的應用中，企業首先應從管理觀念上樹立正確認識，充分發揮管理會計的積極作用；其次，應加快實施數字智能化技術的合理應用，為管理會計智能化奠定良好的基礎；最后，應進一步提高員工綜合素質，提升數據分析及信息技術的應用能力，更好地滿足各項工作要求，充分挖掘管理會計的價值，助力企業提升經濟效益，實現高質量發展。

參考文獻

[1]姜淑潤.智能化時代下財務會計向管理會計轉型模式構建[J].中國產經，2022（6）：102-104.

[2]于敏，陳宇飛.財務智能化背景下管理會計研究——基于財務共享服務視角[J].財政監督，2022（1）：95-102.

[3]孫麗敏.智能化時代背景下財務會計向管理會計的轉型策略研究[J].科技經濟市場，2022（3）：110-112.

[4]楊娟.試論財務智能化背景下財務會計向管理會計轉型[J].全國流通經濟，2022（7）：190-192.

[5]高靖宇.智能化時代下財務會計向管理會計轉型的策略研究[J].財富生活，2021（20）：148-149.

[6]黃海旦.建筑業集團公司管理會計智能化架構設計研究與探索[J].中國外資，2020（14）：77-78.

作者:劉小飛 單位:杭州藍天園林設計建設有限公司