大數據時代企業財務管理問題存在分析

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大數據時代，企業財務管理開始朝著信息化方向發展，并要求財務人員積極運用大數據分析技術開展工作，力求在提高財務管理水平的同時規避財務風險，提升項目經濟收益。然而，受到管理理念與財務人員職業能力等因素的影響，企業財務管理存在部分問題，需要企業系統分析有關問題出現的原因，并結合實際情況制定多種解決措施，以此確保企業能夠實現平穩健康發展的目標。

一、財務管理概述

財務管理是指財務管理人員運用管理知識、會計核算與數據分析技術對企業籌資活動、資金運營、利潤分配等進行管理。財務管理側重事前、事中管理，需要通過開展資金預算和規劃、決策和控制、財務分析等工作，預估有關項目的投入成本、投資可行性，以及在運營中可能會出現的財務風險，對財務管理人員綜合技能和專業基礎知識的要求較高。

二、大數據時代企業財務管理存在的問題

（一）資源整合能力差目前，大數據分析技術、計算機技術和線上數據信息在財務管理中的應用頻率較高。但是大數據時代有關項目在發展中極易產生大量數據信息，財務管理部門無法及時按照項目運營需求，在海量數據信息中提煉出價值高的財務信息，經常出現重要信息遺漏、數據信息不準確等問題，降低了企業的財務管理水平。同時，部分企業財務部門和業務部門的數據收集標準不一致，這大大增加了財務管理人員的資源整合工作量。一般情況下，財務管理部門為了加快數據整合速度，會采用有關財務軟件和數據分析系統收集信息，這樣雖然可以提高工作效率，但是數據資源只能在財務管理部門內部流通。由于財務部門和業務部門資源整合標準不同，財務部門整理的數據資源無法與業務部門共享，財務部門和業務部門在后期負責整理同個項目數據資源時容易出現重要的財務信息遺漏問題，需要兩個部門從源頭重新整合分析數據，這增加了資源整合的難度，影響了財務管理工作效率。

（二）財務管理理念滯后大數據時代的財務管理模式和工作內容與以往不同，工作流程發生明顯改變，需要企業積極轉變財務管理理念。但是目前部分企業仍存在財務管理理念滯后問題，在發展中側重項目經濟收益，要求財務管理人員在分析數據時將焦點集中在項目利潤影響因素分析上，忽視了無形資產管理重要性，從而影響了企業的財務管理水平[1]。同時，部分企業財務管理部門對財務風險管控缺乏足夠的重視，在利用大數據分析技術分析財務數據時側重數據資源收集整理與核算，沒有將重心放在項目財務風險分析上，未提前做出預防管理的措施，導致有關項目在后期發展中出現財務風險頻發現象，不僅影響了項目經濟收益，還弱化了財務管理數據分析的價值。

（三）缺乏優秀的財務管理人才大數據時代，企業對財務管理人員的現代化設備操作能力要求較高，需要財務管理人員能夠熟練應用大數據分析技術和財務管理系統完成有關工作任務。但是目前部分企業財務管理人員對現代化技術缺乏充分了解，沒有經過系統化信息處理技術培訓，在運用大數據分析技術整理計算海量數據信息時無法有效運用線上軟件和有關系統進行快速處理，使得財務管理工作效率較低。另外，部分財務管理人員數據分析能力較差，無法按照工作需求靈活運用大數據技術分析有關業務中存在的問題，不能做出精準的數據分析，提出的項目決策建議不符合企業發展要求，影響了項目決策的科學性。

（四）財務管理數據安全性有待提升大數據時代，有關項目產生的財務信息眾多。企業要想在信息化時代實現平穩發展，就需要做好財務數據信息系統的保護工作。如果企業未能有效保護財務管理數據，系統中就容易出現病毒入侵或者黑客非法截取信息等現象，導致重要財務數據信息出現泄露情況，從而影響到項目平穩運營。然而，部分企業未能在有關部門大力宣傳財務數據信息系統保護的重要性，部分財務管理人員的計算機沒有安裝防火墻系統，財務管理人員也沒有養成定期查殺病毒的習慣，對于部分重要財務管理數據信息未能進行加密保存，從而降低了財務管理信息系統安全性，不利于企業持續健康發展[2]。

（五）財務管理制度較為滯后大數據時代，部分企業在發展中雖然開始朝著信息化方向發展，但是未達到理想目標。究其原因發現，部分企業的管理制度較為滯后，且對大數據技術的應用缺乏足夠重視，未結合財務管理需求制定新型的制度。由于缺乏制度管理，財務管理人員在工作中未能有效規范自身行為，再加上在整理網絡數據資源時沒有及時與各部門溝通，導致數據資源不夠完善，影響了財務管理人員網絡數據的綜合應用水平。

三、大數據時代企業財務管理問題的解決措施

（一）加大財務信息資源整合力度大數據時代，企業對財務管理工作的要求與以往不同，對財務信息收集、傳遞、共享等的要求極高。企業在發展中要想有效創新財務管理模式，提升財務數據信息使用率，就需要加大財務信息資源整合力度，結合財務管理需求引入信息技術軟件和系統，制定合理的財務管理體系，并根據企業內部組織結構設置數據信息庫，確保各部門和各項目產生的財務信息可以隨時進行線上分享，從而提高財務信息使用率。首先，企業在購買信息化設備時，應立足現階段發展戰略有規劃地替換性能較差的計算機設備，并購買先進的計算機設備和網絡系統，同時，在財務管理部門建設現代化機房，以此為財務信息資源整合創造良好的環境。其次，企業在制定財務管理體系時，應根據財務信息整合需求制定管理要求，引導財務管理人員轉變傳統以人工為主的會計核算工作理念，運用人工智能和大數據分析技術等現代化技術完成信息資源的整合工作。同時，企業應組織專人負責監管有關財務管理人員的工作表現，觀察其工作行為和工作質量是否符合信息資源整合規范標準。如果有關財務管理人員未能充分運用現代化技術開展工作，管理層應及時做好財務管理信息化建設宣傳工作，通過向財務管理人員講明運用現代化技術開展工作的積極意義，指引財務管理人員有效利用計算機設備和大數據分析技術完成信息資源整合工作，從而逐步提高財務信息資源整合效果[3]。最后，企業在設置數據信息庫時應將財務管理信息化建設工作落實到具體部門，并設計財務信息管理框架，要求財務管理部門和業務部門在制定數據信息整理報表時提前做好信息溝通、內外部業務環境風險識別等工作，同時制定統一的數據整理要求，從而切實發揮財務部門和業務部門的管理職能。這樣財務部門和業務部門在數據庫上傳有關項目財務信息時才能按照具體要求規范數據整理格式，使財務管理部門在短時間內制作出完善的數據資源整合報表，從而確保數據資源能夠在各部門得到充分利用，進而提升財務管理質量。
（二）創新財務管理理念管理理念與財務管理效果密切相關。大數據時代下，財務管理者應積極創新財務管理理念，樹立大數據時代財務管理思維，按照管理需求通過自主學習的方式深入了解大數據時代對企業財務管理工作造成的影響，并分析傳統管理理念滯后性，通過積極轉變管理思想，要求財務管理人員高度注重信息化技術運用，引導財務管理人員靈活應用各類現代化工具和大數據分析技術，全面整理項目財務信息，讓財務管理人員做好數據分析工作，從而確?，F有財務數據信息能夠為企業財務管理和項目決策提供有效支撐。例如，財務管理者可以在學習網站或交流論壇上了解其他企業現階段采用的財務管理理念，從中借鑒先進的財務管理思路，以此不斷提高企業的財務管理水平。

（三）建設綜合能力強的財務管理隊伍財務管理隊伍是否專業，工作人員綜合能力是否強，直接決定了財務管理的質量的高低。大數據時代背景下，企業在發展中應積極建設綜合能力強的財務管理隊伍，通過引進人才和教育培訓的方式加大財務管理人員大數據分析能力和信息技術工作能力的培訓力度，確保財務管理能夠在大數據的輔助下更加規范，從而促使企業能夠有效應對市場變化，助推企業平穩發展。一方面，企業在引進人才時，應在制定招聘內容時闡明財務管理人員應具備的計算機操作能力和數據分析能力。企業在面試應試者時可通過面對面溝通和實踐操作兩種方式全面考查應試者的大數據技術使用能力和各項信息技術實踐能力，以確保選拔出的財務管理人員符合企業的發展要求[4]。另一方面，企業可定期邀請專業信息技術人員負責計算機實操培訓，并要求負責人現場帶領財務管理人員學習大數據分析技術和網絡系統應用步驟，從而逐步提升財務管理人員的信息素養。另外，企業在開展培訓工作過程中應由管理層運用現有資源在互聯網上查找有關的學習視頻，并將運用大數據技術開展資金收支、成本核算、項目數據分析等內容的學習視頻整合起來，以此構建學習資源庫。

（四）增強大數據風險防范意識大數據時代，部分項目在發展中產生的數據信息較多，部分數據信息與項目資金收入和投入成本有關，如果出現數據信息泄露的情況就會給企業帶來財務風險，從而阻礙企業的平穩發展。因此，企業在開展財務管理時應增強大數據風險防范意識，不斷增加數據來源渠道并加大數據信息安全性監管的力度，以此確保不同數據信息的安全性。第一，企業應要求信息技術部門和財務部門合作構建財務數據安全管理系統，要求信息技術部門為財務部門計算機上安裝病毒查殺軟件和防火墻，定期做好網絡系統和軟件升級工作，提高財務管理系統病毒防御的能力，以確保財務系統安全。第二，企業應制定明確的大數據風險防范要求，并對財務系統設計登錄密碼，要求財務管理人員運用工號和身份證號進行登錄以確保財務系統的安全性。同時，企業應讓財務管理人員在制作數據分析報表時，對于重要數據信息和報表設置安全密碼，并不定期做好計算機病毒查殺工作，以防止出現財務數據信息被盜風險。第三，企業應運用大數據技術建設信息化管理平臺，同時制定安全處理措施，讓財務管理人員定期對平臺進行維護升級，并要求財務人員在日常整合數據信息時通過管理平臺遠程監管項目財務活動，分析資金支出是否合理，從而及時將不同時期產生的財務信息制作成表格，以此為后期數據分析打好基礎[5]。

（五）制定新型財務管理制度大數據時代，由于財務管理工作流程繁多，各個環節聯系密切，要想有效提高財務管理工作的質量，企業應制定新型財務管理制度，切實保障各項工作任務能夠按照制度要求規范進行。例如，企業在制定制度條例時應將檢查制度引入管理制度中，并組織專人負責檢查各項財務工作細節，以此防止出現財務漏洞。另外，企業應設計完整的財務風險管理制度，并要求財務人員利用大數據技術開展工作時將現有數據信息系統整合出來，通過深挖有關項目中是否存在風險，事先做好風險評估工作，設置風險預防處理措施，防止企業出現經濟損失。此外，在財務管理制度設計完成后，企業應讓管理層負責向財務部門講解新型制度的內容和要求，并安排專門人員動態監管各項制度條例是否落到實處，如果發現部分財務管理人員未按照制度要求開展工作，應及時對其進行教育懲罰，力求財務部門在有關制度監管下快速朝大數據方向發展[6]。

四、結語

自從我國進入大數據時代，市場對企業財務管理提出了更高的要求，需要財務管理人員積極利用大數據技術完成工作。但是目前部分企業在財務管理中存在的不足影響了財務管理的質量，企業需要根據實際情況制定科學的解決措施，通過加大財務信息資源整合力度、創新財務管理理念、建設綜合能力強的財務管理隊伍、增強大數據風險防范意識、制定新型財務管理制度等多種方法改善財務管理模式，以此不斷提高財務管理的質量。

參考文獻

[1]茹剛.基于大數據背景下企業財務管理的挑戰及其變革分析[J].財會學習,2019(21):20.

[2]張紅梅.淺析“大數據”時代對企業財務管理的影響及對策[J].財會學習,2019(14):26-27.

[3]董柏艷.大數據時代企業管理會計發展趨勢探討[J].中國市場,2018(29):191-192.

[4]馬燕.對大數據時代下財務管理創新的思考[J].全國流通經濟,2018(25):48-49.

[5]張彥穎.大數據時代企業財務管理存在問題和解決對策[J].納稅,2019,13(16):23.

[6]徐璐.大數據時代電力企業財務管理存在問題和解決對策[J].納稅,2017(26):50.

作者:張瑩 單位:吉林省宏圖工程設計審查有限公司