機器學習在人力資源管理領域中的運用

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科技是第一生產力，科學技術的開發和利用 的程度，決定了社會發展的腳步，將先進技術引 入到需要的崗位上去，是對社會進步的助力，也 是順應了時代的需求。為了應對企業和用人單位 在當前工作過程中人力資源管理方面需要面對的 難題，將處于前沿科技的機器學習技術引入到實 際的人力資源管理領域中去，可以大大緩解企業 用人方面產生的一些問題，推進企業人力資源管 理方面的進步，為社會的良性發展起到極大的促 進作用。

一、機器學習的概念和運用

（一）機器學習的概念

機器學習是涵蓋了概率知識、統計學技術、 通近論、凸分析、算法復雜度理論等多種數學方 面的綜合學科。機器學習研究的是通過計算機對 現實人類進行模擬的學習過程，并且通過這個過 程進一步獲取相關的知識或者相應的技能，并以 此來達到將目前已有知識重新進行結構組織、使 其不斷改善的一門專業數學學科。機器學習也屬 于一門專業的人工智能領域科學，主要用來研究 的對象是計算機，通過經驗學習的方法幫助計算 機改善具體算法的性能，還可以通過已有經驗和 已知數據的整合利用，去改進和優化計算機程序 的標準性能，來達到使其向人工智能發展的目的。

（二）在實踐中的運用

 伴隨信息技術產業化的不斷發展，在過去近 20 年的時間里，人類對于信息數據的收集、存儲、 傳輸、處理等方面有了極大提高，大量的數據信 息充斥著人類社會，而對這些數據進行有效整理 和分析，就依賴計算機來解決，機器學習技術的 出現為推動大數據時代的實際需要起到了適時的 作用，其大大改善了目前計算機技術的效能。隨 著當前數據科技呈現出質量越來越高、規模越來 越大，機器學習也對數據走向的預測越來越準確、 越來越科學。目前，機器學習這一科技手段的應 用伴隨大數據技術的推廣也出現在了更多的領域 內，包括互聯網、交通、電商、金融、政府、醫療、 教育、法律、電信、制造等一系列的應用領域， 而人力資源對于機器學習這一項科技的運用也是 極其迫切的。

 二、機器學習在人力資源管理領域中的 運用

 人力資源管理就是根據用人單位的發展要求， 有計劃地對人力方面的資源進行合理管控調配， 通過在招聘、培訓、試用、考核、獎懲、調整等 人員使用過程中，有效調動人員的潛能和積極性， 為用工企業創造出更好的價值，從而完成用工單 位的目標實現?？偟膩碚f，人力資源管理就是企 業一系列人力資源政策和相對于管理的活動。鑒 于當前社會處于大數據時代，通過對大數據掌控， 可以有效地幫助用戶掌握所需要的數據信息資源， 通過對大數據合理運用，可以對一些事物的發展 流程做出有效預測，可以節省大量的人力物力去 進行簡單的數據挖掘工作，可以有效提升工作質 量和工作效率。而作為大數據時代的前沿科技， 機器學習這一綜合科技的使用，更是能有效實現 大數據的利用化。鑒于目前人力資源管理在當前 企業中出現的問題，將機器學習的技術與人力資 源管理相結合，可以有效應對困擾人力資源工作 者的難題。

（一）人員信息資源的分析

當前社會發展迅速，很多企業都面臨人員需 求急速增加的狀況，找到適合企業發展的人員， 是擺在企業人力資源管理部門面前的一個重要任 務。但是面對眾多的求職者，怎樣去把關和篩選， 這些問題不是簡單就能解決的，要輔以大量的工 作，如通過對求職者個人檔案的查看、對相關工 作經歷的審核、對期望崗位是否適合的判斷等一 系列的工作，才能選出適合企業招聘標準的人員。 同時，還要經過面試、復試等極其復雜的程序， 才能完成人員的招聘工作，這對用工企業的人力 資源部門產生了巨大的工作量，往往不能有效完 成企業安排的任務。目前用工單位在招聘人員的 時候，基本上都是采取網絡招聘或者是大型人力 資源市場招聘的方式來進行，這樣做可以節省大 量的前期工作。通過網絡招聘和人才市場招聘會 給用工企業提供了大量的人員求職檔案信息，而 從中對企業發展所適用的人才篩選工作就成了主 要的工作內容，通過大數據技術的機器學習科技 的實際應用，可以大大提升企業人力資源部的辦 事效率，保證人員選拔的正確、合理、公正。通 過計算機對求職檔案信息的嚴格整理，可以有效 利用數據信息對人員按能力進行分類管理，合理 進行選擇淘汰，從而解決以前勞神費力卻無法有 效處理的問題。

（二）對于薪資的計算

工作人員在用工企業工作的目的，從實際角 度出發就是為了賺取薪資，然而怎樣合理去為工 作者制定工資的標準，怎樣在不損傷企業利益的 基礎上實現工人薪資的最大化，這是需要企業人 力資源部門和勞資部門解決的問題。同時，在具 體工作中對于企業員工獎懲制度的實施，也加重 了人力資源管理部門的工作強度，往往會出現因 薪資規劃不能達到人員預期值以及薪資設定過高 而導致人才的流失和企業資產的損失。獎懲過程 里需要使用的數據信息非常巨大，一旦出現失誤 會引起員工和用工單位之間的矛盾，這些只依靠 人力資源管理部門的人員來獨立完成相當困難。 使用機器學習技術，可以根據大數據下求職員工 以往的工作經歷，或者受教育程度，以及上崗后 崗位所處的效益情況，從企業本身的經營狀況以 及經濟情況等多個角度出發，與市場中其他單位 的薪資情況作比較，合理計算出一套薪資待遇標 準。通過這種科學計算出來的薪資待遇標準，基 本能夠滿足絕大多數求職人員的心理期望值，也 能為企業達成最大的經濟利潤效益，還可以通過 企業內部的管理數據庫，根據每個員工具體的工 作情況，結合企業制定的獎懲制度，對員工進行 工資發放前的實際計算，保障企業以及職工正常 合理的薪資發放，做到公開、公平、公正。

（三）完善對離職人員的預測機制

人員的流動是當前社會普遍存在的現象，如 何有效管控和預測在崗人員的離職可能，是擺在 人力資源管理部門面前的一個難題。作為企業， 如果不能有效預測出職工可能離職的現象，不能 有效對職工進行挽留，這樣會讓企業在人才方面 出現重大的損失。這些屬于人力資源部門的管理 范疇，其要求對于人員相關的信息具有極高的掌 握度，而僅憑當前人力資源管理部門現有的能力 是無法做到的，這些問題的出現對當前人力資源 管理工作造成了一定影響。機器學習技術可以通 過對工作人員的具體詳細情況，包括年齡、性別、 婚姻狀況、健康狀況、受教育程度、家庭構成、 家庭居住地，以及所處工作崗位、工作性質、對 應薪資的滿意程度、具體的工作狀態等方面情況， 按照一定評分標準來制定兩組數值，一組是連續 值，另一組是離散值。當連續值大于離散值時員 工出現離職的可能性不大，當離散值大于連續值 時則相反，這樣可以有效預測出員工離職的可能 概率。還可以通過機器學習對計算機計算結果優 化的特性，根據企業的實際狀況制造一套員工離 職原因的模擬運行模塊，幫助企業排除因企業原 因導致的優秀員工離職所引發的人才流失現象。

三、結語

機器學習在當前大數據背景下得到了飛速發 展，在人力資源管理方面起到的實際作用也愈加 重要。結合高科技的發展步伐，人力資源管理工 作正有條不紊順利進行著，將機器學習技術在人 力資源管理方面進行運用，可以緩解當前人力資 源部門出現的一些工作難題，為確保人力資源管 理工作的順利進行，企業應將機器學習這一前沿 高科技投入到實際的人力資源管理活動中，使機 器學習技術發揮其應有的作用。

作者:黃海麗 單位:贛州城市投資控股集團有限責任公司