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職業技術教育人才培養研究

時間:2022-11-04 16:46:37

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職業技術教育人才培養研究

數字化轉型是指隨著數字技術的不斷創新和發展,以云計算、大數據、物聯網、人工智能、5G等技術以及直播、電商、遠程辦公等新興數字技術為基礎,對企業各項核心業務進行數字化升級[1]。最終,用數字化技術整合企業,構建一套完整的企業數字化管理和生產系統。在企業數字化轉型過程中,對新型數字化人才提出了新的需求。符合數字化轉型需求的人才培養和培訓,是現代企業數字化轉型過程中需要重點考慮和急需解決的因素,更是企業數字化轉型的主要推動力和主力軍,關系到數字化轉型工作推進的速度和質量,關系到我國數字化戰略布局能否順利完成。而當前我國各類院校對新型數字化人才的培養,還處于轉型和探索的過程中。需求和供給的不匹配,使得我國數字化轉型人才市場存在著結構性矛盾。如何加快我國各類院校,特別是職業技術教育院校數字化人才培養模式的改革和創新,培養出符合企業數字化轉型需求的合格人才,是當下職業技術教育院校急需解決的現實課題。

1企業數字化轉型對財經類人才需求變化

隨著企業數字化轉型和升級,企業的人才需求層次發生了結構性變化。數字化轉型之后,企業的人力資源層次將不同于傳統企業,而是隨著企業生產經營管理的數字化形成新的人才層次需求。首先是規劃與管理類人才需求。這一層次主要解決數字化轉型中的路徑規劃、數據資產規劃、客群管理、營銷方案規劃、服務渠道規劃、場景拓展規劃、產品創新計劃、系統建設規劃等,需要從市場的、客戶的、營銷的、同業競爭的、系統建設布局的角度,協助建立新的企業環境生態,在全面掌握信息的基礎上,多方權衡,做出企業戰略規劃。其次是分析與決策人才類需求。主要依賴組織收集的大量數據,發現和開發新市場,優化客戶服務,及時做出調整,為上層的規劃和管理提供支撐。這類工作包括客戶價值貢獻分析、市場競爭力分析、產品盈利分析、成本效益分析、服務滿意度分析等。這一層下需要重點解決的是企業經營方向分析和生產經營管理決策的問題。然后是操作和應用類人才需求。這類需要主要是依靠現有的工具和已建系統,進行基礎的操作和應用。相對于傳統的技能型人才,這一變化主要體現在除了掌握本專業技能應用之外,還要結合企業數字化管理系統,把企業內部數據根據需求整合到企業數據體系中,給規劃和管理提供相應的數據支持和分析來源。主要工作包括:數據采集、數據統計、業績報告、營銷管理、風險管理、流程控制等[2]。企業員工層次的變化,自然也對數字化企業的員工知識結構提出了新的要求,結合企業內部管理模式和人才需求層次的變化,轉型后的企業人力資源需求需要具備以下幾方面的知識和能力。

1.1具備良好的數據學習能力和整合能力

在數字化轉型過程中,企業對人才的知識結構需求也發生了變化。傳統企業的人才知識結構相對比較單一,而數字化轉型后,由于企業基于網絡和職能信息處理系統整合企業生產要素,構建企業生產和管理模式,這就對企業人才提出了新的知識能力需求。數字化企業人才應具備數據學習能力。在數字化時代,企業的組織運營方式發生了深刻的變化。數字化轉型必須依托于數據,隨著轉型的深入和推進,當前企業主要呈現了“業務數據化”。企業積存了大量的數據,同時隨著業務的進行和拓展,還會產生大量的新的數據。企業的發展、生產、經營、決策越來越離不開數據,數據逐步成了企業的重要資產。那么,如何盤活和最大化地使用這些數據資產,為企業帶來效益的最大化,就是當前企業員工最需要掌握的能力。所以,對數據的學習能力就成了企業人才的基本功。企業的數字化運營離不開數字化人才。數智時代的人才需要深刻理解數字化對企業運營和管理的重要意義,并掌握最核心的數字技術在工作中的應用。當前企業很注重吸引精通數字技術的IT人才,但同時其他人員,特別是技能崗位和職能部門人員的數字學習能力和知識卻很缺乏。在企業數字化轉型的過程中,不但領導人員需要提高自己的數字化運營技能,職能部門也要培養自己的數字化管理理念和技能。要打造數字化的人才,只有提高和培養員工的數據學習能力,才能更好地完成企業的數字化轉型,提升企業競爭力。

1.2數字化轉型企業需要具備良好的溝通和協作能力

企業需要具有良好團隊溝通和協助能力的人才。在數字化時代,隨著業務的數據化和現代通信工具的發展,組織的運營方式正在發生深刻的變化。不管是業務部門還是職能部門都是如此。僅僅設置一個獨立的數字部門,比如某些零售企業設立一個在線銷售部門,這種做法已經不合時宜了。隨著企業全面數字化轉型,許多新的商業模式正在形成。為了支持新的商業模式,企業組織結構也必須加以改變以適配更為敏捷的數字化運營。不少企業都意識到要加強中臺管理,使得各部門之間的協調更順暢、更高效,從而讓企業的運營更具效率。要做到這一點,傳統的組織結構就必須加以改變,代之以具有數字化特點的新組織形式。在調整組織結構時,組織必須采用數字化的設計思路,把業務特點和數字技術有機地結合起來,使組織向更為扁平的結構過渡[3]。由于組織結構變得更為扁平,組織人員的溝通和協助就變得更加重要和直接。數字化時代的團隊成員可以隨時隨地進行合作和溝通,使得具有多元專業知識和背景的團隊成員能夠碰撞出更多創新的火花。然而,更加頻繁和直接的交流,對員工的溝通和協作能力也就提出了更高的要求。因此,在數字化轉型的背景下,企業更加需要具備良好溝通能力和團隊合作精神的復合型多元化人才。
1.3具備創新性思維能力是數字化轉型企業人才的核心需求之一

數字化轉型還需要具備創新性思維能力的崗位人才。從根本上來說,數字化轉型的成功與否關鍵在于創新型人才的培養和轉型。數字化時代人才的核心本質已經不是專業化時代的專業知識和專門技能,而是在專業基礎上,以數字資源為紐帶的跨領域,跨專業的融合發展能力。只有具備創新思維能力的人才,才能在工作中更好地使用專業能力和數據資產,找對市場發展的視角和管理模式,不能提供符合市場需求的,同時又能提供個性化服務的新產品,進行新的價值創造。同時在運營過程中,利用數據協同和創新思維,發掘過程數據的商業價值,實現企業的可持續發展[4]。數字化轉型本就是創造一個新的企業發展生態,所以,具有創新性思維能力的人才是企業數字化發展的核心競爭力之一。

2應對數字化轉型人才需求,創新職業技術教育模式

隨著企業數字化轉型的不斷深入和發展,對適應數字化轉型的新型人才需求也會越來越迫切。而當前我國職業技術院校的人才培養模式雖然也在積極改革和創新以適應企業的需求,但是在教學內容培養模式上仍然與市場需求存在著一定的差距,使得畢業生的供給和市場需求存在著不小的結構性差異。如何加快創新培養模式,適應企業數字化轉型需求,是我國職業技術院校加快創新發展,提升自身教育水平的重要課題。在企業數字化轉型的過程中,對于人才的需求層次要求逐漸發生了不同于傳統企業的新變化。傳統企業對于人才需求主要包括企業經營管理人才、專業技術人才和技能人才[5]。不同層次人才的知識要求和機構都存在較大的差異,我國各類院校的人才培養也主要是按照這種模式進行。本科類院校主要培養企業管理人才和專業技術人才,而職業院校著重培養技能人才。傳統的分層次培養模式,使得職業技術院校更多地注重學生的技能教育,注重本專業技能的訓練和培養。因此企業數字化轉型背景下,職業技術院校應該主動適應人才需求層次的變化,在教學模式和人才培養模式上主動創新,結合人才市場定位和職業技術院校的人才培養特色和優勢,改革傳統人才培養方案和教學模式,探索適應數字化變革要求的新型人才培養模式。

2.1建立以培養數據學習能力和專業技能融合為目標的人才培養模式

隨著企業數字化轉型的發展和推進,培養具備數據分析能力,也就是學生能夠在工作中快速獲取、分析和評價相關數據,并以此為核心運用所學專業技能開展相關業務的工作能力,是職業院校在新形勢下培養人才的新目標?;谶@個目標,新的人才培養模式應著重培養以下幾方面的能力:

1)培養和建立數據思維。從理論課程和實訓課程中,建立和培養學生對數據的敏感性。這種敏感性可以逐步建立學生的數據意識,使得學生可以在工作和生活中主動去判斷數據價值并獲取數據,提高自己的工作能力和主動性。

2)培養學生的數據分析和處理能力。獲取數據后,進一步對數據經常處理和發掘,了解數據所反映的事實,也是重要的培養目標。只有通過對大數據的分析和處理,才能篩選出有用的數據并結合自身專業技能,進一筆提高工作效率,完成工作目標。

3)數據交流能力。數據需要共享才能最大化地發揮其作用和價值,如何有效地把數據進行分類和評價最終形成報告和總結,并在企業內部和外部有效地分享和交流,也是數據化轉型企業人才所必備的能力。

2.2建立以數據分析能力為驅動的專業課程體系

當前我國大多數職業院校應對數字化時代的需求,也開設了諸如大數據會計、大數據金融、大數據導游等專業課程。但是,在課程設置上仍然是各自獨立的專業學習課程。這種課程體系使得數據學習和專業學習變了相互割裂的課程,課程之間不能相互融合就無法形成以數據分析能力和處理能力為核心的創新驅動專業課程體系,也就無法培養出具備數字思維能力,符合數字化轉型企業需求的合格畢業生。因此,我們應該創新性地改革現有的課程和教材,建設一批符合培養目標新型專業課程。比如在金融學教學中,我們課程大綱中和教學設計中加入數據分析和學習能力目標。改革傳統教學方式,以互聯網+課程為手段,設計開放式教學,在教學過程中對于每一個教學目標要求學生通過新聞、社交平臺等各自渠道獲取數據并進行篩選,培養和建立學生的數據敏感性,在課程中要求學生主動獲取數據并進行分析,最后形成學習報告,并在教師的指導下進行評價和反思,最終建立起學生的數據和專業技能融合的專業能力,培養出符合市場需求的合格畢業生。

2.3開設創新性思維課程,培養學生創新思維能力

數字化時代由于大數據的獲得和分析能力的培養,新的產品和新的價值創造已經成為企業生存和發展的核心。在這種需求下,創新思維和數據協同能力也應該是職業院校學生培養的重要目標之一。傳統職業技術院校學生的培養能力以技能運用為主,思維能力的課程設置往往被忽略或者流于形式。在新時代的發展中,我們應該在新的培養目標中設立創新教育課程,培養學生建立敏捷的價值思維,引導學生發現和培養崗位設計和創新能力。比如在財務專業中,可以通過在傳統課程中導入思維訓練課程和環節,通過數據分析和研判,引導和培養學生發掘和分析業務部門數據,結合財務能力為企業提供基于財務數據的決策和業務創新建議,幫助企業發展壯大,同時也進一步實現自身價值。

參考文獻:

[1]馬述忠,潘鋼健.從跨境電子商務到全球數字貿易——新冠肺炎疫情全球大流行下的再審視[J].湖北大學學報(哲學社會科學版),2020,47(5):119-132,169.

[2]孫媛.新形勢下我國中小企業對外貿易面臨的新機遇與新挑戰[J].對外經貿實務,2017(9):28-31.

[3]岳云嵩.發揮數字貿易積極作用應對疫情[J].互聯網天地,2020(2):23-25.

[4]朱毅芬,黃挺順.互聯網金融對中小企業融資的影響——以福建省泉州市為例[J].云南農業大學學報(社會科學),2017,11(4):70-74.

[5]王樹柏,張勇.外貿企業數字化轉型的機制、路徑與政策建議[J].國際貿易,2019(9):40-47.

作者:徐懿 徐艷 趙星星 單位 蘇州旅游與財經高等職業技術學校 武漢城市學院

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