時間：2022-10-09 13:52:33
序論：在您撰寫高?！半p創”實驗教育教學模式研究時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的1篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。
（一）相關政策
2015年5月國務院辦公廳印發《關于深化高等學校創新創業教育改革的實施意見》指出，繼續深化高等學校創新創業教育改革，是推進高等教育綜合改革、促進高校畢業生更高質量創業就業的重要舉措。2020年3月，教育部網站公布教育部、國家發展改革委、財政部印發《關于“雙一流”建設高校促進學科融合加快人工智能領域研究生培養的若干意見》的通知中指出，人工智能技術，正在對經濟社會發展、社會技術進步、整個國際政治經濟格局等多個方面產生重大深遠的影響。培養和匯聚具有創新能力與合作精神的高層次人才，是高校的重要使命?！按蟊妱摌I、萬眾創新”是黨中央國務院促進中國經濟發展的重大決策和部署，高校是“雙創”人才的培養基地，在國家布局創新創業的環節中占有重要的地位。如何做好人才培養工作，為社會輸送更多更好的優秀科技人才是高校面臨的一項重要課題[1]?！半p創”的基礎是教育，因此，高校開展“雙創”教育改革是國家應對全球競爭加劇、服務國家驅動經濟高效發展的戰略要求，也是經濟社會向科技化智能化發展對高等人才培養要求的重塑。
（二）問題分析
大數據作為重要的教育工具，順應了教育信息化和智能化的發展趨勢，數智融合的大數據視角下建立智能化人才培養體系，經過一段時間的發展在多個方面還存在一些問題[2]。例如：大數據基礎的智能化人才綜合培養目標和人才定位尚不明確；課程融合大數據和人工智能核心內涵的專業能力與學科架構不完整；實驗教育教學體系與大數據智能化要求知識體系不完善；需要構建開放共享的大數據智能化課程組和教學案例庫；搭建“雙創”大數據平臺，在充分收集各種數據資源的基礎上提高數據挖掘技術和深度分析能力等問題。
（三）發展趨勢
從應用層面來看，很多高校在探索的過程中提出了數智融合的分層級能力度量與動態擴展實驗教育教學模式，全覆蓋教學實踐與科研改革工作，構建綜合人才培養方案。憑借著強大的數據平臺，利用大數據的相關性和數據挖掘技術找出數據背后的隱含信息，將各種學習過程進行數據分析和預測，得出的結果和經歷的過程可以指導學生哪些是最有效率的，使相關教學能夠從批量的供給轉向于個性化的指導，提升“雙創”的綜合能力水平。充分利用大數據技術，對社會發展的多個行業情況以及當前熱點經濟領域進行研究，通過數據模型構建、各類相關數據和指標輸入分析，得到行業發展和熱點領域趨勢預測，對學生進行“雙創”提供指導性意見。
二、高?！半p創”實驗教育教學的影響因素和驅動關系
通過分析高?！半p創”實驗教育教學的現狀以及需求，對相關人才培養政策、存在的一系列問題和人工智能時代創業環境發展趨勢進行整理，構建“雙創”模型的特征數據肖像，厘清高?！半p創”實驗教育教學能力影響的多個因素和相對的驅動關系，對技術平臺、人才培養、知識產權、課程體系、競賽信息、項目方案、創業資訊、授課計劃等多方面進行階段性構建和調整，具體包括：
（一）構建高校“雙創”特征數據模型肖像和大數
據技術服務共享平臺基于“雙創”各項相關的能力指標，跟蹤學生的學習能力、心理承受能力、創新能力、綜合業務能力等數據，分析個體“雙創”能力發展過程和綜合結果、個人優勢與弱點、構建個體特征數據肖像；高校構建“雙創”大數據平臺，智優化“雙創”培養過程和評價體系，找到復雜數據中的有用信息，科學合理的預測“雙創”的多個新熱點并及時采取對應的行動，制訂與時俱進的課程培養方案和實驗環節，對項目高效管理，實時掌握項目動態，及時發現項目潛在的問題介入提供必要的幫助，智能篩選和推薦與項目匹配的創業導師和開放資源，打破“雙創”需求與實踐項目之間的各種信息和專業壁壘。
（二）依據大數據智能化行業發展要求，構建綜合人才培養方案
大數據智能化視角下以創業教育為載體，進行多學科融合、產教融合、實驗教學實踐、項目撰寫教學案例等多項開放式團隊組織與教學活動，構建數智融合的多層次能力度量與多態擴展專業和產業體系，結合學校所在區域產業經濟發展形勢、學校辦學定位水平、學生專業綜合能力等相關因素，為學生、創業導師、外部創投等多機構提供聯合“雙創”孵化支持服務，將“雙創”教育作為一個整體推進，培養協同創新的產學研用多方培養機制體系和實驗“雙創”教學體系。
（三）打造數智融合的專業技術培養和“雙創”能力培養雙主線
通過高校和企業聯合共建“雙創”基地，將企業豐富的工程項目、經驗、先進理念和技術手段等引入課堂，與導師共同規劃“雙創”學校學習內容、構建與市場相適應的人才培養方案[3]，從創業教育、專業設置、企業實習實訓等方面，服務人才培養的全過程。同時高校將“雙創”資源及要素進行歸集整理和規劃，形成一套線上平臺和線下課堂相結合的持續良性發展的“雙創”教育體系和項目孵化體系，深度打造“技術平臺+‘雙創’培訓+多項服務+專業應用”相結合的高?！半p創”全生態教育體系。
（四）構建校企聯盟混編智能專家教師隊伍
在學校大力推動“雙創”背景下，通過“多學科交叉協同”“教研融合”“校企聯合”等模式，結合區域和產業經濟發展，廣泛開展大數據人才需求分析，構建相關專業與產業、任職崗位與培訓課程、教育課程與大數據資格認證三融合的人才培養方案，并由此整體規劃、協同建設、整合學校和企業資源，組建“企業‘雙創’專家庫”，企業人才參與高校培養方案建設全過程。
三、基于大數據的“雙創”教育提升路徑創新
數據化升級改良是“雙創”人才培養體系改革的重要環節，面對信息新興產業經濟，通過梳理多個影響因素，探索數智融合的大數據視角下高?！半p創”數據挖掘路徑，對傳統“雙創”實驗教育教學進行改造升級，以大數據和智能化為核心，旨在培養多元化的“雙創”人才。具體路徑創新包括以下幾點：
（一）培養方案的構造
專業設置及人才培養方向需要結合經濟發展需要，在很大程度上取決于當地經濟發展及產業分布特點。構建大數據技術與人才“雙創”培養實施路徑，課程體系以最新技術發展為驅動力，主要包括大數據收集和獲取、數據存儲方式和結構、數據分析、數據多種形式展示幾個層面，詳細構建“雙創”課程、“雙創”競賽、實踐項目建設、專業團隊輔導、“雙創”政策資訊、技術后臺管理等綜合服務框架，最終形成一套培養方案。
（二）教育教學理念創新
國家關于產教融合發展的系列政策已經明確提出，通過專設產教融合項目以實驗教育教學項目建設為基礎點，針對大數據“雙創”人才影響因素和數據化路徑，立足縱向、橫向和星型模式耦合與協同等不同視角，以課程建設、課堂變革連成紐帶線，推動“雙創”項目建設、課程建設、專業建設、學科建設構筑基本面，同時通過大數據驅動管理和持續過程優化相互支撐融通，最終構成高?！半p創”全生態，將創新創業教育融入日常教育教學中去，樹立新時期高?！半p創”培養“點-線-面”建設整體協同的創新理念，激發大學生“雙創”熱情。
（三）“雙創”信息平臺建設
以打造“雙創綜合信息管理服務平臺”作為技術重點，對“雙創”信息平臺進行科學設計和系統安排，以引導、支持、孵化“雙創”為核心，以網站服務為手段，彌補線下常規手段的不足，有效促進創業團體、管理機構以及投資者的資源共享和優勢互補。在完善“雙創”信息平臺功能的過程中，力爭最大限度提升“雙創”信息平臺的綜合性、便捷性以及時效性，努力提供全方位、全天候、全體系服務，實現多方高效協同，發布最新的“雙創”數據和內容，確保各類創業資源優勢互補，加強現有資源協同性，將學生的需求熱點作為主要目標，為創業對象、投資對象、服務機構、企業、高校提供暢通的路徑，為“大眾創業、萬眾創新”提供便利服務。
（四）案例構建
通過對科研、教研、企業項目的精化與提煉，建設生動場景化的多維度復雜大數據智能化教學案例庫。組建教學案例庫和相關的大數據服務團隊，使用爬蟲技術以及正則表達式技術，聚焦大數據收集、抽取、關鍵詞庫、中文分詞算法深度學習、強化學習、多模態大數據理解與挖掘等大數據智能理論、方法和技術。針對各大政府職能網站、“雙創”服務網站的創業政策與需求資訊進行多種數據、案例、項目需求監控、采集和分類，然后利用分析與融合計算，對獲取的零散復雜信息建立多維度抽取和分類，形成特征關鍵詞并根據情況賦予不同權重，從而建立高效、多元、精準的政策及資訊服務系統和案例庫，開展面向社會需求和經濟主戰場聚焦領域的應用研究、技術攻關和系統研發。四、發展策略分析大數據時代高校在大學生“雙創”教育中，對學生的創業傾向、創業理由、創業要求、創業難點、創業風險進行分析，形成針對性的“雙創”教育模式，為大學生創業提供指導意見、政策咨詢、教育創新等提供信息基礎。以大數據相關的新科技技術手段、新產業行業、新業態生態和新發展模式為特征，構建以“雙創”實驗實踐為主體、“雙創”數據技術平臺和實習企業為支撐的多維度和系統化的人才培養體系，具體包括：
（一）大數據視角下，構建多專業交叉融合、產教融合、“雙創”指導的企業高校雙向培養組織與教學過程在大學生創業的各種資源中，高校企業創業孵化基地的作用非常大，通過“雙創”教學體系，學生可以學習與積累“雙創”經驗，并做出與其相關的各種項目嘗試。高校要發揮教學體系、訓練體系、聯合孵化體系的優勢作用，提供創業指導服務，助力大學生創業取得預期的目標，具體包括：
1.師資團隊建設：注重實踐和行業相結合，聯合多專業多學科師資力量，強化各級政府、行業聯盟、多方企業、社會組織四方聯動融合，組建高校教學團隊的同時，聘請企業資深團隊兼職高校教師，形成跨學科、多層次、開放式的融合創新范式師資隊伍，構建互動協作的教學模式和環境。
2.教學過程與方法：在人才培養過程中以課程項目、企業基地實習、“雙創”競賽項目拓展為載體的教學方式、方法。在教學過程中，以實際項目和競賽為主線、企業和高校教師團隊為主導、工程研究為方法，培養學生自主協作完成課程項目、企業項目和相關競賽的整個過程。
（二）建設大數據平臺為高?！半p創”提供有效的數據和技術支撐“雙創”復雜過程中的專業技能課程、創業項目計劃、路演多方融資、項目經驗交流等綜合資源和過程融合，需要在高校內多個部門和學院甚至是不同高校間的創業項目團隊間進行綜合資源共享、多個項目抱團發展，打造共享的協同創新大數據技術平臺，真正實現各類“雙創”資源的共建與共享。大數據技術平臺通過對數據資源的篩選、挖掘、整合、分析，提供多維度創業信息。一方面以較低的成本為高校打造了線上孵化平臺，同時仿真實際項目，打破了高?！半p創”服務的界限，為學生提供多方位的體驗，方便快捷的積累“雙創”經驗，訓練“雙創”思維[4]；另一方面，大數據平臺可以對學生創業過程和結果進行數據收集，直觀地了解學生們的創業問題、重點、難點，充分和校外資源對接起來，解決創業中遇到的各種痛點，幫助管理者更好的改良教育，為“雙創”提供有力的技術支撐。
（三）建設有效支撐大數據智能化綜合能力提升
的課程組及教學案例庫在學校大力推動“雙創”背景下，多專業整體規劃、高校企業協同建設，不斷改革和創新相關實驗課程形式，更好地將“雙創”課程打造成學校的特色精品課，推動創新創業鏈、全產業鏈、專業人才鏈、教育教學鏈銜接，為學校建設特色鮮明的高水平財經大學的戰略目標做出實際貢獻。同時作為國家級經濟管理實驗教學示范中心，更好地發揮示范輻射作用，填補我省高校在此方面的空白，企業和社會的多種資源來共同支撐“雙創”課程群及教學案例庫的建設，為全省高校體系提供詳盡的建設案例，形成大數據支撐下的校園“雙創”服務生態圈，更好服務高校“雙創”事業發展[6]。
四、結語
在高等教育中，大數據背景下，創新實驗教育教學模式，不斷推進適應時代發展的教學形式和工具，建立數智融合的大數據智能化人才培養體系[5]。高?！半p創”教育是一項復雜的工程，需要高校、企業、政府、社會等多方協同，多措并舉，共同營造良好的“雙創”技術、文化、資源、信息氛圍，激發學生的“雙創”熱情，培養學生的“雙創”思維和意識，提升學生的“雙創”能力水平，全面提升大學生核心競爭力，促進社會經濟發展的多層次高技術需求，塑造基于大數據智能化的復雜工程問題求解能力和技術驅動能力，進行專業建設與探索、教學教改研究、課程教學實踐、學生創新指導、科研項目提煉教學案例、產業與兄弟高校調研等一系列工作和舉措[7]，使高校傳統教育教學方式發生革命變化，為我國經濟發展貢獻力量。
參考文獻：
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[2]翟繼友.大數據背景下創新創業教育提升策略[J].當代教育論壇，2016（6）：22-25.
[3]張曉紅，等.機械類專業校企合作人才培養模式創新的實踐與研究[J].科教導刊-電子版（上旬），2018（8）：23-24.
[4]田宇.大數據背景下青年學生創新創業的有效途徑研究———以貴州財經大學為例[J].福建茶葉，2020（3）：28-29.
[5]翟繼友.大數據背景下創新創業教育提升策略[J].當代教育論壇，2016（6）：22-26.
[6]林宇.大學生創新創業云平臺的建設與應用[J].產業科技創新，2020，2（14）：116-118.
[7]馮永，鐘將，王茜，等.共智融合的大數據智能化人才培養研究與實踐[J].中國電化教育，2021（4）：16-25.
作者:李春艷，戴志鋒，靳洪 單位:湖北經濟學院
