時間：2022-05-11 11:03:49
序論：在您撰寫教育統計論文時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的1篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。
一、前言
我們知道，對于存在線形關系的變量X和變量Y，它們之間的相關關系需要用線形回歸模型來研究。因為對于隨機變量X、Y來說，如果X、Y存在線性關系Y=aX+b(a≠0)，那么當X取遍其取值范圍內的一切值時，X、Y所對應的點就是一些隨機點(X，Y)，而這些隨機點落在平面XOY上的圖形應當是一個散點區域D，這些隨機點(X，Y)會以一定的概率落在直線Y=aX+b上。當這些散點的分布趨勢與直線Y=aX+b的形狀相像時，則表明變量X、Y之間存在線性關系Y=aX+b(a≠0)。由于受到回歸的影響，如果樣本中存在極端值或有異常值出現，就會降低這些隨機點(X，Y)落在這條直線Y=aX+b(a≠0)上的概率，那么隨機變量X，Y的相關系數r就會受到影響。而強相關系數可以解決這一問題。下面借助一個實例來介紹和分析強相關系數在教育統計中應用的可行性。區別于相關系數r，強相關系數r*的表達式為:r*=M++M－M+－M－［2］。它是利用中位數而非平均數和標準差來計算兩個變量X，Y的相關系數，這是因為，相較之樣本數據的平均數和標準差來說，樣本數據的中位數更不受極端值和異常值的影響。式中M+、M－分別為向量u1、u2的強性方差。u1=～X+～Y、u2=～X－～Y分別為和與差向量，其計算公式如下:～X=X－XX*X，～Y=Y=YX*Y式中的～X、～Y是位置強度估計值，S*X、S*Y是標度強性估計值。
二、統計分析
在這里我們利用中英西南教育項目中的數據做為例子來分析。在這個例子中，研究者針對每組研究的被試人數的總樣本大小進行了抽樣研究，即包含被試人數越多的組別其抽樣樣本的人數越多。因此，如果將每組抽樣樣本的人數(F)和該組實際樣本的總人數(Total)作為研究的兩個變量，那么變量F和變量Total之間應該呈明顯的線性正相關關系。利用Pearson雙尾檢驗，我們可以得到這500組數據(部分數據見表1)的相關系數r=0．984＊＊(＊＊p＜0．01)。表1抽樣人數F和實際人數Total的部分數據組1組2…組250組251…組499組500抽樣樣本人數F1．02．0…4646…170171總樣本人數Total5．05．0…9598…394353現在我們在這500組數據的基礎上插入一個異常值(172，0)，變量F和變量Total之間的積矩相關系數r就由原先的0．986降低到0．970;如果在這500組數據中插入十個同樣的異常點(172，0)則積矩相關系數r就變成了0．860。從而大大降低了積矩相關系數的有效性。因此，對于樣本較大且包含較多異常值的數據，為了避免剔除數據的麻煩并且保證相關系數的可靠性，我們可以采用強相關系數來進行統計分析。要計算插入一個異常點之后得到501組數據的強相關系數，就要先算出F和Total的中位數和絕對離差中位數(MAD)。通過spss16．0將數據排序，我們得到第251個數據即是F變量的中位數，大小為46。再通過計算我們得到:SF*=MAD(F)=33。同理我們可以得到Total的中位數是96，ST*=MAD(Total)=70。利用公式可以分別求出F和Total兩組數據的位置強性估計值(見表2)。
三、結論
(1)和李軍等的研究不同，本研究在計算強性相關系數時，樣本包含的數據個數為奇數，結果發現，利用強性相關系數對數據個數為奇數的樣本進行相關分析是同樣可行的。
(2)除此之外，該樣本的數量較大，當極端數據較少時，極端數據對積矩相關系數的影響并不大。當我們加入一個極端數據(172，0)之后，樣本的積矩相關系數從原先的0．984降低到0．970。而當我們在這500組數據中插入十個同樣的異常點(172，0)之后，樣本的相關系數r由開始的0．984變成了0．860。
(3)顯然，經典統計中的相關系數較易受極端值的影響，不足以對含有極端值或異常值的樣本進行合理的解釋說明。而強相關系數r*跟未插入極端值的樣本的相關系數更為接近，足以證明利用強相關系數分析樣本的相關關系這一統計方法在含有極端值樣本中的可行性。所以，對于含有大量異常值的數據樣本來說，強性相關系數比經典統計中的積矩相關系數更能說明兩個變量之間的線性相關關系。
高校教育統計作為教育統計的一個分支，是高等教育事業發展的重要基礎工作。對高校的發展起著極其重要的作用，高校統計工作不僅是完成上級主管部門下達的例行報表，同時還應積極完成學校教學、科研等各項數據的采集，并將收集到的信息及時匯總歸納、認真分析，以統計報告的形式上報學校領導和相關職能部門，從而充分發揮高校統計的信息、咨詢和監督三大職能，更好地為高校科學管理和決策服務。高校教育統計是教育管理工作的重點之一，是高校管理和決策的參謀助手，是制定高等教育發展規劃的客觀依據，為高校教學評估提供了重要的評價數據，因此，對任何一所高校都是必不可少的。筆者作為高校的一名統計人員，已有數年的經歷，其間有些思考和感悟，現整理出來，以供同仁探討。
1高校教育統計工作存在的問題
2009年教育部對全國33所高校亮出招生紅黃牌，2010年教育部又對全國9所高校出示招生紅黃牌，這也說明上述一些學校的統計工作做得不夠認真細致，沒有發揮其應有的作用。國家教育部每年根據各校報送的《高等教育基層統計報表》掌握我國高等教育基本情況，并對不符合辦學條件的高校責令其限制或停止招生。如果領導重視，統計人員發現該校的辦學條件存在差距并及時改善條件彌補差距，就不會出現紅黃牌的結果。高校統計往往被認為只是填寫報表的簡單工作，而與學校教學、科研、管理工作沒有關系，不能為學校帶來直接的經濟利益，因此無法得到應有的重視和必要的支持，高校統計工作分散和無序，在不同程度上把統計工作看成是額外的負擔，處于被迫完成上級報表的應付狀態，在學校管理中處于非常薄弱的地位。存在的問題主要表現在以下幾個方面：（1）領導重視度不夠。統計工作沒有領導關心,統計數據不被重視，“用數據說話”的思想沒有真正滲透到管理中，學校的管理和決策對統計信息的利用不夠。只有到學校因為相關指標出現問題被問責時，統計工作才會被想起。（2）統計人員的專業素質不高，統計隊伍不穩定。高校缺乏專門的統計機構和完善的統計網絡，統計手段落后，統計規章制度不健全，統計人員的配置不足，絕大多數高校統計人員身兼數職，工作既辛苦又煩瑣，統計人員調整頻繁，隊伍不穩定。同時,多數統計人員業務上不夠精通,真正是統計專業畢業的人員很少,難以適應統計工作的復雜性，造成統計工作規范化的薄弱，統計質量低下，根本無法對有關的數據進行校驗和把關，更談不上作出高質量，高水平的統計分析和科學的統計預測。（3）統計數據失真，無參考價值。一是統計工作在一定范圍和程度上受人為因素干擾，統計數據的權威性得不到很好的體現。如為了辦學條件指標滿足教學評價要求，避免被亮“黃紅牌”,一些高校領導授意統計員修改數據的現象時有發生。二是有些學校部門不配合統計工作，使統計數據的及時性、準確性得不到切實保證，統計數據無參考價值。（4）統計自身功能發揮不夠。統計自身功能包括統計功能和管理功能兩個方面。一方面許多統計員認為統計的任務就是收集數據，填報報表，應付上級單位檢查，不主動開展統計分析，也沒有將統計信息提供給各級領導和管理部門，統計信息的功能沒有得到充分的發揮，統計數據的價值沒有得到充分的體現。另一方面許多統計員缺乏綜合管理的概念，主要表現為：（1）統計基礎工作管理不到位，不重視基層統計臺帳及數據庫建設等基礎性工作，嚴重影響了統計數據的質量；（2）數據歸口管理不到位，學校的統計信息沒有統一的統計標準和指標口徑，各個業務部門的統計工作缺乏統一管理和協調，各自為政，數出多門，既造成重復統計，又嚴重影響了學校統計數據的整體質量。
2加強高校教育統計工作的對策
2.1領導重視，是做好高校統計工作的前提原國家教委《教育統計工作暫行規定》第二十五條：“學校要有一位負責人分管統計工作，把統計工作列入議事日程，經常督促檢查，具體指導，要為統計工作提供必要的工作條件，幫助解決工作中的實際問題，以保證教育統計工作順利進行”。高校領導的重視程度是高校統計工作能否正常開展的重要因素之一。要保證統計數據的質量，僅靠高校統計人員的力量是不夠的，必須得到學校領導的足夠重視和支持，要對統計工作從政策上給予傾斜，工作上給予支持，人員上給予保證，才能促使統計工作者更加努力地做好工作，使之在高校的改革和發展中發揮其應用的作用。要充分認識到高校統計工作是學校管理工作的重要組成部分。要保證統計數據的質量，首先,要實行統一領導、分級負責的統計管理體制。高校統計工作由學校主要領導親自抓;分管領導專門抓;學校各單位配合抓。其次,學校領導要定期聽取統計人員的工作匯報,解決統計工作中存在的實際問題,為提高統計數據質量政策支持。第三,學校領導要帶頭提倡說真話、講實情、報實數,為統計工作者營造一個實事求是的工作環境。第四，學校領導要提供力所能及的硬件保障，為統計工作者創造一個寬松、良好的統計環境。
2.2穩定統計隊伍、提高統計人員素質，是做好高校統計工作的關鍵第一,要保持高校統計隊伍相對穩定。各高校必須按有關規定,根據本校統計任務的需要設立統計機構,或者在有關機構中設置統計人員。各高校不應隨便裁減、調動統計人員,為統計隊伍的穩定提供有力保證。統計人員不僅要做好教育統計工作,而且還要組織、協調本校各職能部門做好各項專業統計工作。第二,要加大統計培訓力度，全面提升高校統計人員整體素質。目前各高校統計人員新手多、且大多為非統計專業人員，統計專業人員嚴重缺乏,高校統計人員既是統計工作的組織領導者，也是統計業務的具體操作者。而高校統計工作需要具有一定的專業素質和服務能力，教育或上級主管部門要把統計專業知識培訓列入統計工作的重要體系，組織高校統計人員進行系統性的學習培訓，同時要對統計人員進行經常性的業務指導，提高統計人員的專業素質和實際操作技能水平，確保高校統計的質量。第三,學校領導要關心統計人員的職稱評定和晉升。要培養統計人員熱愛統計、獻身統計的敬業精神;培養他們高度的工作責任感;培養他們勤奮、嚴謹、實事求是的工作態度，充分調動統計人員的工作積極性，為穩定統計隊伍打好堅實的基礎。
2.3加強統計法制觀念，是做好統計工作的保障依法統計是保障統計數據質量的根本手段。加強高校教育統計工作，只有依靠法制的手段，才能強有力推進。各高?？梢罁督y計法》和《教育統計工作暫行規定》，結合本校實際情況，制定相應的統計制度來約束和激勵統計人員，使高校各項統計活動都納入制度化軌道，使單位統計工作有法可依，規范統計工作，盡量減少統計造假者施展空間。一要加強普法宣傳，提高全校教職員工的依法統計意識。二要加強重點人員的統計法制教育，讓他們學法、守法、用法，勇于用《統計法》排除各種對統計數據的行政干預，敢于保護統計隊伍的穩定性，善于用法律武器提高數據質量。三要加強對各級領導干部的法制教育，使他們嚴格遵守《統計法》。四要加強統計監督，對虛報、瞞報、拒報等統計違法行為公開曝光。
2.4完善統計自身功能，為高校發展服務強化統計職能,深度開發和廣泛利用統計資源。隨著信息化時代的到來,教育統計的職能逐步由數字型向管理型、決策型和監測型轉變。統計部門是學校的統計信息中心,占有大量統計資源,如何利用這些資源,使其充分發揮統計數據的功能,提升統計服務水平,滿足和適應管理者和社會對統計工作的需求,是統計工作為高校發展服務的重點。加強統計分析,從數據利用的“深度”強化統計職能。統計分析是統計工作的重要組成部分,是將統計資料按照科學的理論和方法進行加工整理,對其進行定量和定性分析,揭示客觀事物的規律性,預測其發展趨勢,監測其發展狀態,作出結論和推斷,提出有助于決策和管理的建議。只有通過統計分析,才能將一筆筆的數字轉化為深層次的有效信息,進而起到統計咨詢和統計監督的作用。因此，做好統計分析是統計數據實現其功能的關鍵?？梢詮囊韵聨讉€方面開展統計分析工作。一是定期開展常規的統計分析。如利用當年的《高等教育基層報表》,對照《普通高等學?；巨k學條件指標》進行測算,分析哪些指標達標,那些沒有達標,沒有達標的指標缺口有多大,聯系業務部門,探討相應措施,提出合理化建議,讓領導及時了解學校現狀,掌握第一手資訊。二是對某一發展階段的歷史數據進行分析,了解學校的發展態勢,監測計劃執行情況和運轉態勢,提出前瞻性預測。如筆者對“十五”期間的一些重要指標進行分析,發現合并后學校在綜合實力大幅提高的同時,辦學規模的擴大給師資培養帶來極大的壓力,師生比高居不下,師資質量有待提高;生均辦學條件指標嚴重不足等，從而對學校的可持續發展提出預警,這為學校制定中長期規劃提供重要參考。三是根據學校定位和實際情況選取合適的參照系進行對比分析,了解學校在同行發展中所處的位置、具備的優勢和存在的差距。如根據教育部每年印發的直屬高?；窘y計資料,對重要的統計指標進行分析計算,得到學校的這些指標在高校中的排名,讓領導“知己知彼”,直觀地了解學校的發展狀況。四是針對高等教育發展的熱點問題和學校的重點、難點工作開展調查和分析。如目前畢業生的就業是全社會都很關注的問題,也是學校必須解決的難點問題?？梢躁P注市場與人才培養的關系,收集市場信息并進行分析,對畢業生就業和流向進行跟蹤,根據市場需求,對修訂人才培養定位、專業設置、制定招生計劃等提供參考。
總之，高校統計工作作為高校管理一部分，高等教育的發展賦予它新的內容和活力。自高校擴招以來，我國高校招生數量大幅度增長，辦學規模不斷擴大。作為高等教育管理工作的重要組成部分。高校統計工作應符合新形勢和新發展的要求。積極跟蹤高校的發展,收集各種統計數據,及時匯總歸納、認真分析,充分發揮統計的信息、咨詢、監督三個大職能,為高校發展服務。
SPSS(StatisticalPackageforSocialSciences)的全稱為“社會科學統計程序”，是由美國芝加哥專業軟件公司設計開發的軟件。它是一個功能完善、不斷升級換代的統計數據分析軟件，有“世界優秀統計工具”的盛名。同時它也是目前世界上最優秀的專業統計軟件，被廣泛應用于數學、經濟、工程技術、商業、金融、醫療衛生、體育、心理學、農林等領域。本文主要應用現代教育測量和統計的有關理論和原理，運用SPSS軟件對某市高一15名學生的物理考試成績進行分析和評價，并在文中給出了操作方法和步驟。作者隨機抽取某市15名高一學生，以他們期中、期末的物理考試成績為樣本，分析該市高一學生的物理學習情況。這15名學生的成績如表1所示。把這15名學生的物理成績錄入SPSS軟件中，學生的性別定義為String類型，1代表男生，2代表女生。用變量M表示期中考試成績，變量G表示期末考試成績，M和G都是Numeric類型。錄入后，保存數據文件，保存類型用SPSS自己的類型，即*.sav，我們把這個表格保存為數據.sav。
1.描述性分析
首先對表1數據進行描述性分析，具體操作步驟為：從菜單中選擇[Analyze][DescriptiveStatistics][Descriptive]，在對話框中選中變量M和G，將選擇的變量移入“Variables”變量表中。選擇Options下的Mean、Std.deviation、Minimum、Maximum、S.E.mean等選項，點擊“OK”按鈕，運行程序，輸出表2。從表2可以看出，這15名學生的期中考試成績的最高分數為90，最低分為61，平均分為70.6667分，標準誤為2.3637，標準差為9.15475；期末考試成績的最高分數為92，最低分為58，平均分為68.2667分，標準誤為2.4328，標準差為9.42236。
2.相關分析
分析這15名學生的期中考試成績和期末考試成績有沒有相關性。打開我們保存的數據.sav文件，從菜單中選擇[Analyze][Correlate][BivariateCorrelations]，進入相關分析主對話框。從對話框中選中變量M和G，將選擇的變量移入“Variables”變量表中，在CorrelationCoefficients下選擇“Pearson”相關，點擊“OK”按鈕，運行程序，輸出表3。從表3可以看出，這15名學生的期中考試成績和期末考試成績的Pearson相關指數r=0.949，p=0.000小于0.01，說明他們的期末考試成績與期中考試成績具有極其顯著的正相關性。
3.樣本差異的顯著性比較
比較這組學生中，男生和女生的期中和期末考試成績有沒有顯著差異。打開我們保存的數據.sav文件，從菜單中選擇[Analyze][CompareMeans][Independent-SamplesTTest]，進入相關分析主對話框。從對話框中選中變量M和G，將選擇的變量移入“Variables”變量表中，把性別放入GroupingVariable表中，在DefineGroups中，把1（即男生）定義為第一組，把2（即女生）定義為第二組，點擊“OK”按鈕，運行程序，輸出表4.從表4可以看出，這組學生的檢驗結果為F=3.049，p=0.104>0.05，所以這組學生成績的方差是齊的。對這組學生的成績進行獨立樣本T檢驗，檢驗統計量為0.255，檢驗中的自由度是13，顯著水平p=0.803>0.05，說明這15名學生中，男生和女生之間的期中考試成績和期末考試成績有顯著差異。
4.回歸分析
根據該市的這15名學生的期中考試和期末考試成績，假設該市一名高一學生的物理期中考試成績為70分，推測該學生的期末考試成績約多少分。打開我們保存的數據.sav文件，選擇菜單[Analyze][Regression][Linear]，將G（期末考試成績）選入Dependent內，將M（期末考試成績）選入Independent內，在[Method]內選擇Enter方法，點擊ok，程序輸出下面一系列表格。從下面的表7可以看出，該學生的期末考試成績=0.977*期中考試成績-0.774=67.616，即推測出該學生的期末考試成績約為68分。
將SPSS軟件靈活應用于教育統計和測量領域將為廣大教師和相關領域的工作人員節約寶貴的時間，而且大大減少了計算的工作量。此外，教師還可以在每次考試后對考題進行分析，把考試中學生錯誤較多的知識點進行統計，可以有針對性地彌補學生的不足。SPSS軟件的功能強大，遠不只本文提及的這些方面的應用，廣大教師可以在今后的學習工作中去發現和挖掘，在教學實踐中不斷實踐和摸索，讓SPSS軟件更好地為我們服務。
隨著社會的不斷發展和教育改革的不斷深入,教育統計信息在科學管理、宏觀決策、監督制約中的作用越來越大,因此,加強教育統計信息管理意義重大。針對新時期社會發展對教育統計信息的要求,有必要思考教育統計信息管理的創新問題。
一、教育統計信息與教育統計信息管理的內涵
教育統計信息是通過現代教育統計方法與手段對教育現象進行調查所產生的原始資料與加工分析數據。它是以教育實踐主體為參照物,綜合地描述教育領域及各環節的數量關系、數量界限和數量特征。對教育領域里的社會現象進行大量調查研究基礎上的統計數據和資料,可以反映和揭示大量教育現象的運行軌跡、趨勢和規律,借助統計結果的可檢性、中立性、關聯性和先兆性等,可以使我們全面了解當前教育的發展情況,預測教育未來的發展趨勢。同時,它也為領導決策,相關的教育政策制定提供依據。教育統計信息管理是指教育行政部門對教育統計信息的管理。在宏觀層面上,它是對教育統計信息的統一規劃和組織落實;在微觀層面講,是通過實施計劃、組織、人員配備、指導與領導、控制等職能來協調教育信息統計活動,使基層教育部門與教育管理部門共同完成教育信息統計的活動過程。教育統計信息管理包括教育統計信息的輸入、信息的轉換、信息的輸出三個方面的管理工作。信息的輸入是指對教育信息的采集;信息的轉換是對采集的原始信息進行加工處理,實行二次開發、三次開發,從而使信息的輸出不至于簡單、單調,提高了信息的利用率與利用的方便性;信息的輸出是指教育統計信息的對外等。
二、目前我國教育統計信息管理現狀及存在的問題
當前,以計算機和網絡應用為主要特征的信息技術正在醞釀著一場深刻的技術革命,特別是Internet的推廣使用和Inter-net技術的逐步成熟,為人們提供了更為方便快捷的信息獲取手段。當然,這樣的變化也深刻影響著教育統計信息管理,一方面,從主動角度來看,它能促使教育統計信息管理依托信息技術的變革,提高自己的管理水平;另一方面,從被動角度來看,它要求教育統計信息管理通過改革跟上信息技術發展的步伐,使教育信息管理者適應信息技術發展的要求,教育信息滿足教育管理的要求,使教育管理滿足社會發展的要求。我國的教育統計報表由教育部制定,報國家統計局備案,由教育部統一印發。目前,教育部十三個業務司局和直屬事業單位有教育統計工作的職能,有近20套專業統計調查報表。各統計調查報表基本上都是采用自上而下逐級布置和自下而上逐級匯總、逐級上報的工作程序,完成教育統計工作任務。對數據的處理是采用基于Windows單機版的管理軟件。由于不同部門統計數據的時點和口徑不一致,導致不同部門獲得的數據常?；ハ鄾_突。2004年7月19日教育部行文決定成立專門的機構和落實相關責任人,對教育統計工作實行歸口管理,并對統計調查、統計數據、技術支持等方面做了規定,建立規范的教育統計信息管理和新聞制度,理順教育統計信息途徑和對外交流渠道,同時明確了教育統計信息的內容、方式和上報數據的要求。但就目前我國教育統計信息管理的實際情況來看,仍然存在不足,需要進一步改進與完善。
(一)歸口管理水平較低教育部雖然明確了統計數據的歸口管理,并通過設置機構予以組織上的保障。但是,現行的統計數據歸口管理是在多套報表基礎上的歸口管理,更為科學合理的指標體系、技術等相關問題還沒有完全解決,使得多個業務司局和直屬事業單位的教育統計報表依然沒有實現完全意義上的統一,依然存在重復統計,口徑不一的現象。
(二)技術手段相對落后,教育統計效率不高目前,各統計調查項目數據處理基本上都是采用基于Win-dows單機版的管理軟件。單機作業存在數據不能共享、存儲不安全、數據容易丟失、不能實現數據的深加工,業務人員的勞動強度大,歷史數據的不延續性等問題。這種處理手段與當前的信息技術發展水平相比,教育統計信息管理所運用的技術手段相對落后,沒有將方便快捷的信息處理技術運用到教育統計信息管理之中,使得數據采集、數據加工、信息存儲與檢索和信息服務等統計工作,必須通過復雜的操作才能完成,與當前社會發展對教育信息的需求極不相適應。
(三)統計數據庫缺乏連續性,信息傳播手段落后,統計信息利用率不高由于教育統計信息管理中運用的技術手段相對落后,各部門所使用的數據庫缺少延續性,同時程序又缺乏擴展性,給統計資料的分析、利用和開發帶來極大的難度。由于教育統計原始數據只掌握在極少數人手里,其他人員大多只能借助統計人員做好的統計分析資料,使用有限的統計信息。而且,教育信息傳播的主渠道仍然是傳統的紙介質,難以滿足各級研究機構對教育信息的分析和研究的需要,也制約著統計信息價值的發揮和統計信息利用率的提高。
三、進一步加強和改進教育統計信息管理的建議
教育統計信息管理既要反映社會發展進步情況,又要受社會發展進步水平的制約,所以,不斷地發現問題,不斷地改革提高,這是教育統計信息管理不斷發展的必然要求。為了加強對教育統計信息工作的管理和監督,規范統計調查行為,提高統計調查的整體效率,避免重復統計、數出多門的現象發生,減輕被調查者的工作負擔,保證統計資料的準確性,提高共享性,使教育統計工作更好地為教育改革和發展服務,結合我國社會發展、技術進步情況以及借鑒發達國家教育統計信息管理的經驗,對教育統計管理改革,提出以下建議:
(一)建立獨立于職能部門之外的教育統計信息管理機構,提高教育統計管理的專業化水平要實現統計數據的歸口管理,不能僅限于現有教育統計信息的對外實行歸口管理。要從整個教育改革和發展的大局出發,改革統計機構,設立專門的教育統計信息管理機構,在教育部統一領導下負責所有教育統計信息采集、加工和。專門的教育統計組織機構相對獨立,可以使教育統計信息管理的職能明確化,更有利于其作用的發揮;同時,也有利于使整個教育統計信息管理專業化水平的提高,有利于較好地實現教育統計信息的歸口管理。
(二)加強教育統計信息規范化管理,建立科學的“教育評價與監測指標體系”在設置教育統計信息管理機構的基礎上,要特別加強對體現教育發展規律,教育發展和社會各方面發展之間關系的指標體系的研究,并逐步形成科學、完善的“教育評價與監測指標體系”?，F行各類教育統計報表指標體系較多,其中也有能夠較好地反映教育發展情況、教育發展與社會各方面發展之間關系的指標?？梢栽诂F行各類教育統計報表的基礎上,選擇有代表性、有意義、有效的一系列指標,建立科學、完善的“教育評價與監測指標體系”,從而加強教育統計信息規范化管理。當然,在指標體系的構建中,要注意根據教育發展情況,不斷調整與完善統計指標體系,更好地發揮統計信息的反映作用。
(三)建立基于Internet/Intranet統一數據管理的業務平臺為了適應時代的發展和工作的需要,教育行政部門應以科學、規范的統計指標體系和統計標準體系為基礎,在遵循“國家統計信息工程實施方案”的建設方針和原則的基礎上,設計并建立教育統計信息管理與開發的統一平臺,實現統計數據的采集、處理、信息、開發的網絡化管理。通過建立基于Internet/Intranet統一數據管理的業務平臺,能夠有效地解決教育統計信息系統存在的軟件運行環境多和亂的問題;能夠解決單機作業數據不能共享,歷史數據的不連續性問題,提高了統計數據的共享性;提高了統計數據處理水平,解決了不能實現數據深加工的問題,相應也提高了統計數據的質量,有利于加強教育統計信息的科學研究;同時,也解決了業務人員的勞動強度大,數據存放不安全容易丟失等問題。
(四)加強統計人員培訓,提高管理人員的素質高素質的教育統計信息管理人員隊伍,是保證教育統計信息質量的關鍵。當前人員培訓主要涉及兩個內容:第一,觀念更新。作為管理人員,應該隨著社會的發展,不斷適應教育統計信息管理重點的變化,在觀念上不斷更新,與時俱進。第二,業務水平提高。各級教育統計信息管理部門應該不斷地組織業務培訓,使其業務水平能夠滿足教育統計工作的發展需要。特別是統計工作中技術要求越來越高,對管理人員的技術水平要求也越來越高,必須通過集中和分散的培訓,才可能使管理人員跟上技術進步的要求。
一、教育統計在現代高等教育管理中的價值
一是在宏觀管理中的價值：在現代管理中，人們通過系統的收集、整理分析有關統計數據，從大量的偶然事件或隨機現象中揭示出內在的規律性和必然性，讓管理者把握管理要素，提高管理質量。同樣教育統計也是現代高等教育管理活動中科學方法之一。在現代高等教育管理活動中，利用教育統計方法，針對各種教育活動、教育現象進行調查，對搜集的各類數據進行系統整理，通過統計技術方法，從大量紛亂無章的數據或復雜無緒的教育現象中綜合分析出因果關系，研究和掌握高等教育發展規律[1]。隨著教育改革全方位推進，不但需要對現有的高等教育結構作合理的調整，對未來的高等教育做全面的規劃和預測，對高等教育質量作科學的評估和評價，對高等教育辦學形式和辦學效益作積極的探討，而且還更需要分析高等教育現象，認識和探索高等教育發展規律，促進高等教育新觀念、新理論的形成和發展，這一切都離不開教育統計。例如，教育統計信息是國家教育行政部門對高校的宏觀管理和監控重要依據。教育統計信息幫助上級教育行政部門對學校進行全面評估和考察，并從中掌握學校人才培養、專業設置、科研成果、辦學條件等情況，為確定國家對學校的投入、支持力度制定有關方針、政策提供了重要依據。二是在微觀管理中的價值：作為現代高等教育管理工具和科學方法的教育統計是現代高等教育管理中一項基礎性很強的工作，在經濟全球化、教育信息化的今天，不但對教育統計提出更高更新的要求，也為教育統計展現了越來越廣泛的應用空間，它賦予了教育統計以新的使命。首先，教育統計信息是高校領導決策和制定發展規劃的得力助手。統計信息在提高工作質量、增強工作科學性方面發揮著不可替代的作用。它全面地反映了學校的過去、現在各種情況，是學校進行縱向和橫向比較最有效的工具，為預測學校的發展、判斷學校競爭力提供了基礎數據；其次，統計信息是高校各項管理工作順利進行的有效途徑。統計信息是學校實現決策科學化、管理規范化的重要依據，是各項工作有計劃且協調有序進行的基礎，同時也是對工作過程、工作效果實施檢查和評價的有效途徑。通過數據統計和分析能比較深入地了解某一方面、某一部門的具體情況，從中發現問題，找出原因，研究對策，揚長避短，使各項工作順利進行；第三，統計信息是高校對外交流、參與市場競爭的重要工具。我國高等教育作為一項公共事業，是由政府投資，教育行政部門直接管理的。隨著教育改革的深入，高校辦學自主權正在逐步擴大。對學校而言，過去是“皇帝的女兒不愁嫁”，學校只要爭取到計劃指標就萬事無憂，現在要參與市場競爭。這就要求學校加強市場預測，掌握市場動態，加強教學過程的質量控制，加大市場宣傳力度，提高學校聲譽，在這個過程中教育統計處于比以前更加重要的地位。
二、教育統計分析的充分利用
（一）正確判斷、甄別、篩選和積累有效的教育統計信息高等學校的教學、科研、管理等方面都需要及時、充分利用有效的統計信息。然而由于統計給人“數字說話”的感覺，教育部統計數據存在不準確、失真等現象，同時在數據搜集和日常工作中積累了大量的冗余信息，如果處理不夠及時，不能加以有效識別的話，就會降低對統計數據的使用效益并使管理和決策更加困難。因此，正確判斷、甄別、篩選和積累有效的教育統計信息是充分利用教育統計信息的前提。首先，明確數據和信息具有本質的區別。數據的含義一般是指從事統計或其他某種業務活動而產生的對事實的一種量化形式出現的記錄。這種量化形式的記錄可以被匯總和計算出各種形式的統計數據，并成為一種資源。信息的含義從統計方法和統計思維的角度來講，信息是可以表述為從統計數據到有效決策過程中的一個中間媒介。同時。要有針對性地進行數據搜集。數據應按照管理和決策問題的目的、研究角度對數據提出的不同廣度和深度來搜集，這樣既降低調查成本，提高數據搜集效率，又能使數據搜集過程有較強的針對性，更好地服務于管理與決策過程。其次，要及時地把統計數據轉化為有效信息。教育統計數據轉化為有效信息的過程，就是數據處理、數據分析和有效使用的過程。要讓統計數據轉化為有效信息，就是要按照教育管理和決策過程的需要對統計數據進行科學加工和分析，從而形成有效信息。要根據教育管理和決策過程的不同要求，運用具體的統計分析原理、方法和手段，及時、系統、科學地對統計數據進行處理和分析，形成管理和決策過程中的有效信息。在處理和分析統計數據的過程中，要運用恰當的角度，把握正確的甄別、篩選、分類和整理的方法，處理和分析的結果要符合客觀實際，能真正反映出管理決策目標發展變化的內在規律。此外，要有效地使用統計數據，使其在管理和決策過程中發揮正面的作用、最大的效益。統計數據的有效使用就是指能否將其轉化為對決策給以有效支持的信息，能在多大程度或多深層次上轉化為信息。在有效使用統計數據過程中，避免對數據的“斷章取義”和片面使用，要全面、系統地引證，要充分運用已有的經驗、理論知識和綜合知識，發揮統計數據的正確功能。
（二）充分利用有效教育統計信息，增強學校辦學效益一是充分利用統計數據和統計分析結果，對現有辦學條件、學術地位、師資力量、科研水平、財務狀況和校辦產業等情況如實進行評價，并參照國家有關考核指標進行分析比較，全面掌握和了解學校發展過程中存在的優勢與亟待解決的問題。隨著高校結構調整和辦學模式的轉變，高校辦學自主權逐步擴大，教育產業意識不斷增強，高校將作為自我發展、自我約束的法人實體參與市場競爭，高校的生存與發展將更多地依賴市場信息，調整自身行為。高校統計充分發揮其信息全面、綜合性強的優勢，為學校的建設和發展做貢獻。如：可以通過對各專業畢業生就業情況的統計和分析適時調整各專業招生計劃、專業設置；可以通過對教師的年齡結構、學歷結構、職稱結構及總數的統計分析，出臺師資隊伍建設方面的政策和措施；通過對財務收支情況的統計分析，調整資金使用計劃；通過對教師工作量、科研成果的統計，對教師工作情況進行評價；通過對某項工作的進展情況的統計分析，及時檢查和改進工作方法等等。二是密切關注兄弟院校改革和發展動態，全面評價學校與其他院校在人才培養、科研成果、創新知識、產業開發等方面的差異，以便學校擺正位置，及時調整思路，明確奮斗目標。如：各級各類學校在校生規模以及生均成本的相互比較；同級各類學校和各類專業生均培養費的比較；同級學校內部人員經費與公用經費所占比例的比較；同級各類學校師生比、人均資源占有率、固定資產使用率等指標的比較，比較這些指標在省內和國內達到什么水平？居于什么位置？未達標的怎么解決？這些無疑是由統計提供的重要信息。三是結合統計資料所提供的信息，認真考察和仔細評判學校辦學資源配置現狀，努力挖掘辦學潛力，調動各方面的積極性，達到實現辦學資源，特別是人力資源的優化配置和提高辦學效益的目的。人力資源是大學活動的主體，建立一支相對穩定的高素質、有活力的教職工隊伍，是學校持續發展的基本保證。統計工作的作用不僅是體現在一些直觀的數字，更重要的是利用這些數字的內在聯系和變化，分析學校的發展趨勢，設計今后的工作，規劃未來。如對專任教師連續幾年的數據進行分類統計，觀察師資隊伍變化情況：高級職務特別是正高職務中的教授情況、年齡分布情況、研究生學歷，特別是具有博士學位情況、某些專業和單位女性教工增加情況等等。通過對統計數據結果的分析，可知有些是與改革趨勢相吻合的，有些是與改革不相適應的，學校在制定人事制度上可根據實際情況確定結構調整的原則和措施。四是以全面、系統準確的統計數據為基礎，以統計分析報告的形式，積極參與學校中長期發展規劃和近期工作計劃的制定，充分發揮統計信息在科學決策中的作用。講求教育效益，是市場競爭取勝之道。加強市場研究，及時掌握宏觀經濟的發展形勢、科學技術發展動態、高等教育需求變化，同時開展“比較”研究，對照分析本校和競爭對手的優劣，確定發展的方向和途徑，進一步貼近社會、貼近市場，盡快搶占或填補高等教育市場的空白，并充分有效地利用教育資源，不斷開拓市場，提供適時、適用的人才，做到既能滿足高等教育市場的現實需要，還能把握市場的潛在需求。只有經過統計分析，才能進一步優化教育資源配置，更大程度滿足社會經濟發展對教育的需求，促進教育產業自身的發展；合理利用現有的教育資源，減少浪費，提高資源的使用效率，促進教育“規模、結構、效益、質量”的協調發展。
總之，教育統計結合高等教育的具體情況，從動態和靜態結合上、縱向與橫向的相關聯上、內部與外部的相互協調上、局部與整體的綜合質量上開展統計活動。統計信息在高等教育發展的有序性、關聯性、整體性、均衡性管理活動中發揮了重要作用，今后教育統計要縱橫雙向兼顧，一方面立足全局，把統計活動與高等教育管理有機的結合起來，按教育統計信息流轉程序建立內部統計信息系統，形成內部網絡；另一方面，根據國家管理需要，建立外部信息聯系，形成橫向網絡，保證外部信息來源，使管理者能及時掌握大量外部信息，知己知彼為高等教育建設和發展服務。
教育統計是全面反映高校各項事業發展狀況,加快教育管理,進行科學決策的重要基礎,在教育全球化和信息化的大背景下,只有通過深化改革和不斷創新,逐步實現統計管理體制、調查方法、指標體系和技術手段的信息化,才能真正發揮統計信息對增強高校核心競爭力的作用。信息化是教育統計適應高等教育改革和發展的必然選擇。
一、教育信息化給傳統高等教育帶來的影響,對教育統計提出了新的挑戰
從20世紀90年代末開始的教育信息化給傳統高等教育帶來的影響是深遠的、根本的,在某種意義上,我們可以將其稱為教育的革命。所謂“教育信息化”,是指在教育領域全面深入地運用現代信息技術來促進教育改革與發展的過程。其技術特點是數字化、網絡化、智能化和多媒體化,基本特征是開放、共享、交互、協作。教育信息化的發展,帶來了教育形式和學習方式的重大變革,對傳統的教育思想、觀念、模式、內容和方法產生了巨大沖擊。如教學形式正從教師利用黑板、粉筆按教科書內容進行單向灌輸式課堂教學向著現代網絡化、雙向互動式的多媒體教學轉變;教育模式正從封閉式的校園教育向著開放式的網絡化教育轉變;辦學形式正從單一的全日制教育向著脫產與半脫產相結合、全日制、函授、夜大等多層次、多形式、多規格教育轉變;教學制度正從學年制、學分學年制向著完全學分制和彈性學制轉變;高校管理正從手工的定性單項管理向著網絡化的定量綜合科學管理轉變?，F代信息技術在高等教育管理和服務方面更是應用廣泛。如中國教育和科研計算機網(CERNET)與中國教育衛星寬帶多媒體傳輸平臺(CEBSAT)的成功建設、擴展擴容、互連互通,已形成初具規模、“天地合一”的現代遠程教育網絡?，F代管理信息系統應用在高等教育管理和服務中更是層出不窮,“電大在線”、“全國普通高校招生網上錄取系統”、“高考多功能查詢系統”等等,已顯示出廣闊的前景。現代信息技術對高等教育的影響將是深遠的、全方位的?？梢哉f,網絡化正在推動著我國高等教育發生一場新的革命,帶來的所有變革都對高等學校統計工作提出了理論和實踐上的新的挑戰和機遇。
二、高等學校教育統計工作存在的問題
教育統計作為學?，F代化管理的重要手段之一,是實現決策科學化、管理規范化的重要依據,是各項工作有計劃、協調有序進行的基礎,同時也是對工作過程、工作效果實施檢查和評價的有效工具。隨著教育信息化整體水平的提高,我國教育統計信息系統的建設也取得了長足進展。但是目前還存在一些突出的問題,具體表現在如下幾個方面:(1)教育統計指標體系的更新不能適應教育管理需求的變化。統計指標的更新大致經過這樣一個過程:教育管理需求的變化教育指標體系的修改制定新的統計報表制度及報表格式開發統計軟件指標體系和統計軟件培訓基層單位使用新的軟件填報報表統計報表逐級匯總上報。數據采集的周期長、工作量大,一些時效性很強的數據難以及時采集上來,統計指標的更新總是滯后于教育管理需求的變化,使統計支持教育管理和決策的能力不能充分發揮;(2)教育統計信息化的標準尚未形成,統計信息的真實性和傳輸安全缺乏技術保障。由于統籌力度不夠,教育統計信息標準化問題沒有引起足夠的重視,一些地方和單位沒有按照“互連互通,資源共享,信息安全”的總體要求進行,自成體系、自我封閉,重復建設的現象比較嚴重;(3)教育統計信息化建設重視不夠、投入不足。由于歷史的原因,教育統計在整個教育管理體系中一直是薄弱環節,統計支持教育管理和決策的功能沒有充分發揮,因而教育統計信息化建設沒有引起各級領導的高度重視;(4)教育統計崗位的不確定性造成隊伍變動較大,統計人員培訓機制有待加強。面對教育信息化給傳統高等教育帶來的影響,對教育統計提出了新的挑戰,即如何運用計算機網絡技術,在網上進行統計調查、統計整理、統計分析,實現統計工作現代化;通過校園網和連接到CERNET,提供各種統計信息和統計服務,加強與上級行政部門、各高校間的信息交流,實現統計信息網絡化,是教育統計迫切需要解決的問題。
三、加快教育統計改革的步伐,適應高等教育變革和發展
(一)切實提高對教育統計信息化重要性的認識對于信息化的重要性,黨和國家領導人都有過很精辟的論述,同志指出:“四個現代化,哪一化也離不開信息化”,朱基同志也說過:“信息化是一場深刻的革命”。黨和國家及教育主管部門也相繼制定了一系列推進信息化建設的相關政策與規劃,國務院辦公廳在政務信息系統建設規劃中,確定了“三網一庫”(政府公眾信息網、辦公業務資源網、機關內部局域網和辦公業務信息資源庫)的建設目標,教育部在教育統計“十五”發展規劃中也將“建庫上網”工程作為主要任務。在教育統計信息化建設的實施中,教育部門的決策者和各級領導起著決定性的作用,必須切實重視統計信息化建設,把這一工作列入議事日程和發展規劃,按照統籌規劃、分步實施的原則,加強統計信息化建設。
(二)做好教育統計信息資源的開發和建設圍繞統計工作,大力開展網絡環境下的信息資源開發和應用,在逐步完善網絡系統的基礎上,把在網絡上進行信息資源開發和應用工作,作為統計系統信息化建設的重點。(1)統一協調,總體規劃,分層推進,分步實施,堅持系統平臺建設、信息資源建設和應用開發三者并重,協調發展;(2)逐步推進政務信息資源庫、各類信息資源庫和各類專門基礎數據庫的建設,爭取一兩年內有所突破,并最終實現真正意義上的綜合統計;(3)堅持規范標準,保證信息交換和接口規范,在教育統計信息化的框架下,實現信息資源共享;(4)建立信息安全保密責任制、信息與管理等各項制度,確保信息安全,保證信息網絡和應用系統安全正常運轉。(5)搞好數據中心建設,建設良好的教育統計信息化硬件環境,使統計工作效率極大地提高,統計信息的采集、報送、交流更加快捷方便。
(三)加強教育統計信息化隊伍建設培養一支訓練有素、專業技能過硬、管理水平較高、相對穩定可靠的統計隊伍。(1)加強計算機及網絡知識培訓,提高統計人員在網絡環境下操作計算機的能力,使其能夠在網上查找信息,網上進行數據處理,熟練使用統計應用軟件;(2)加強統計指標體系、統計報表制度、統計法制意識和統計報表的培訓;(3)加強統計監測方法的培訓。把現代統計技術、統計理論應用到統計監測方法中去,使統計隊伍朝著專業化方向發展;(4)加快培養統計信息化理論研究隊伍。統計信息化是一項剛剛起步的新事物,對其理論的研究還很薄弱,需要建設和組織一支相應的理論研究隊伍,對統計信息化建設中出現的新情況、新問題進行總結、研究、探索,為教育統計信息化建設提供理論上的支撐和指導。
(四)增加教育統計信息化建設的投入由于統計信息化工作基礎性強,工作量大,需要人力、財力、物力的保證,其中經費的保證是很重要的一方面,在目前教育經費偏緊的情況下,除了國家加大投入外,可以采取一些政策性傾斜和社會化措施,多渠道籌集資金,加快統計信息化基礎設施建設。
一、教育統計的涵義和重要意義
改革開放以來，教育統計制度和方法改革取得了重大的進展，統計地位也日益提高，社會各界對統計的依存和關注度越來越高。小而言之，如每年對基礎教育各學校的在校生情況、招生人數、師資水平、教學質量和升學率以及教育投入等做出的統計數據，不僅成為學生入學的取向標準，也成為社會和政府評判學校優劣的重要依據。大而言之，可以說教育統計資料是各級政府宏觀決策的基礎信息資料，是一個國家、一個地區國民經濟運行基本描述的重要組成部分。特別是一年一度的教育事業年報和教育經費年報，更為教育界和相關領導關注。因而作為一名教育統計工作者，在實際工作中，要認真貫徹統計法，實事求是，堅持原則，客觀對待在當前教育統計中仍存在的法制意識淡薄、基礎工作薄弱、人為干擾影響數據質量等諸多制約因素，積極探索，深入思考，努力提升教育統計質量，促進教育統計工作更好地適應我國教育改革和發展的需要。
二、當前基礎教育統計數據質量存在的問題和成因
（一）教育統計隊伍不健全影響數據質量受編制制約，加之部分單位對統計工作不夠重視，統計法律意識淡薄?？h級以下教育單位很少設置專職統計崗位。統計工作主要由單位會計或者教研員、資料員、管理員代兼。部分領導未認識到統計工作的重要性，對統計的知識了解不多，對統計法的重要性認識不夠，依法統計意識淡薄，造成統計工作責任意識不強，統計人員不成系統，隨意性大。組織管理結構上難以保證統計質量。
（二）統計人員專業素質不高影響數據質量由于基層統計人員兼職較多，往往無統計從業資格證，沒有參加過系統的業務培訓，統計業務水平參差不齊。有的對統計方法制度、指標體系、指標內涵、概念、統計口徑、計算方法不理解；有的對數據收集渠道和邏輯關系不清楚，統計結果前后矛盾，增加了上級審核的難度和強度，這些現象直接影響統計數據質量。
（三）任務與人員的矛盾影響數據質量教育統計工作量大，涉及面廣，需要掌握大量的信息資料。而每年教育統計的時間都在開學之初，教育教學各項工作集中，使得部分基層學校處于一種工作盲從、不堪重負、疲于應付的狀態。統計人員兼職較多、變動頻繁，原始資料欠缺，統計工作壓力大，能夠集中精力保證報表按時報出就不錯了，用于抓數據質量的時間和精力難以得到保證,從而影響數據質量。
（四）人為干擾影響數據質量統計作為一個提供信息的系統，不是獨立于環境之外的。社會環境對統計的理念、原則、方法、程序和結果等具有重大影響?！皵党龆嚅T”是教育統計工作中難以逾越的一道坎。教育統計首先取數于基層學校，然后按幼教、小教、中教、職成教、特教、人事、財務等分類匯總整理，再經主管部門的各業務科室審核把關。這樣就不可避免地出現統計部門的數據與業務部門的數據之間存在差異。在實際工作中，“統計數據是否對我有利”的利益驅動型行為，是在統計工作中無法回避的現象。特別當統計數據作為政績考核的重要依據時，就直接關系到領導干部的榮辱、升遷乃至單位或地方的經濟利益。當某些統計指標顯示出某些考核內容的不足時，便會出現個別領導為了實現目標，爭奪名次，突出政績，謀求升遷，人為干擾統計數據的情況。少數統計人員也難以堅守職業道德標準，失守職業道德底線，甚至迎合個別領導的意圖編造或篡改統計數據，制造政績、業績，出現了人民群眾非常反感的“官出數字，數字出官”的腐敗現象。這種現象會給統計質量造成致命傷。
（五）部分統計指標口徑缺乏科學性，影響數據質量教育統計發展到今天，已經形成比較全面的指標體系，各項指標間形成較為嚴密的邏輯關系，它涵蓋了教育方方面面的信息。為了保證統計質量，對各項指標口徑每年都作了統一規定，但有些規定往往符合了邏輯上的要求，而與客觀實際存在一定的差異甚至矛盾，或者指標結果缺乏唯一性，可多重理解、多重選擇，有多重結果。
三、提高基礎教育統計質量的對策
提升基層教育統計數據質量務必從抓人員、抓源頭、抓法制入手，堅持依法統計，加強組織領導、加強隊伍建設，建立數據質量控制體系。同時強化分析，重在運用，在分析和運用中不斷提高。
（一）完善教育統計基礎工作建立健全統計臺賬，抓好資料整理歸檔工作，夯實統計數據的根基,從源頭上杜絕漏報、虛報、瞞報等違法現象，提高基層統計人員業務素質和規范化水平。
（二）建立和完善數據評估制度上級教育統計部門應制定規范、可行的數據質量控制和檢查辦法，盡快建立和完善與市場經濟發展相適應的統計指標體系，有效提高基層教育統計數據質量。同時應加快統計信息自動化建設步伐。
（三）強化分析，重在運用對統計結果的總結和運用是統計的目的所在，層層重視教育改革發展中的熱點和難點等問題，及時進行專題統計分析，不斷加強對新問題的研究，才能不斷提高統計的水平和質量，才能更主動地為政府和社會各界提供服務。
總之，重視對基礎教育數據的統計和研究，可優化基礎教育資源配置，是促進基礎教育沿著健康方向發展的有效途徑和方法。
一、構建國際教育統計指標是我國教
育現代化和國際化的迫切要求國際教育統計指標體系是對世界各國及各國際組織的整個教育狀況和教育發展水平的一系列參數的科學界定,能夠全面地反映教育發展的規模、水平、比例和速度等,可以科學地揭示教育發展的規律,從而對教育的未來作出科學的決策,是宏觀教育管理系統的重要組成部分。面對全球經濟一體化快速發展和我國加入WTO的局面,我國大部分各級各類教育機構都將融入國際社會,進入國際教育市場,參與國際教育競爭已成為必然的趨勢。目前,一些教育發達國家的教育機構正準備或已經進入了我國的教育領域。我國教育要在世界教育領域中占有一席之地,必須提高國際競爭力,提升教育質量,加速推進教育現代化和國際化進程,這就需要按照國際標準進行教育改革。國際教育統計指標體系具有描述、比較、評價、監測的功能。通過描述、比較、評價、監測各國教育與社會經濟發展的適應性、教育內部的協調性和教育發展的趨勢,可以全面了解國外教育發展的狀況、特點,找出我國教育在哪些方面存在差距,存在的差距有多大,從而有的放矢地改進教育工作,使我國的教育水平得到全面的提高。
二、國內外教育指標體系的現狀分析
(一)國內教育指標體系的現狀
我國目前已經建立的國家級教育指標體系有:教育統計調查指標體系和教育評價與監測指標體系。教育統計調查指標體系是教育部根據《中華人民共和國統計法》和國務院有關規定,從20世紀80年代以來逐步完善的年度統計用指標體系,共7類90項,側重于教育現狀的數量型描述,基本上屬于原生性或基礎性指標。教育評價與監測指標體系由原國家教委于1991年4月正式頒發試行,共4類77項,側重于對整個國民教育水平、結構及其支持條件的評價與監測,全部為再生性或結構比例指標。我國現有的指標體系不能系統、全面地反映教育的總體發展水平,教育指標有些滯后于教育發展現狀,邏輯性和可比性較差,所采集的指標缺乏對我國教育現象的深刻分析,更存在著一些缺陷和不足。主要存在的不足有:反映教育質量效益的指標薄弱,反映成人教育的指標薄弱,反映非學歷教育或非學位教育的指標薄弱,反映教育資源和結果的指標薄弱,反映學校管理水平的指標薄弱,反映教育投資使用效益的指標薄弱,評價與監測指標體系不夠完整,整體效益差。當前,教育部發展規劃司和教育信息管理中心正在研究國家教育指標體系的改進,主要考慮要適應計劃經濟向社會主義市場經濟的轉變而導致教育行為的變化。
(二)國際教育指標體系的現狀
目前,世界上比較通用的教育發展指標體系有四種:世界經濟合作與發展組織(簡稱OECD)教育發展指標體系、聯合國教科文組織確定的世界教育指標體系、美國教育統計中心的教育指標體系和世界銀行的《世界發展報告》教育指標體系。
1?OECD教育發展指標體系OECD教育發展指標自1991年推出,經過多年的實踐已日趨完善,框架也基本穩定下來。采用CIPP分析模式(背景context———投入input———過程process———產出product),從政策決策的需要出發,除了數據的更新,每期的重點和選用的具體指標都有一定的變化。2003年,OECD教育發展指標體系共分為4類34個指標,現簡要介紹如下。教育機構輸出與學習效果:(1)高級中等教育的完成情況;(2)成年人口的教育成就;(3)第三級教育合格證書的專業分布;(4)四年級學生的閱讀寫作能力;(5)15歲學生的閱讀寫作能力;(6)15歲學生的數學和科學成績;(7)15歲學生的閱讀寫作能力差異;(8)15歲學生的課外閱讀能力;(9)15歲學生分性別、背景的閱讀交流能力;(10)15歲學生的自學能力(PISA);(11)15歲學生成績上的性別差異;(12)按教育成就分的勞動參與率;(13)15-29歲按教育成就分失業與就業預期年限;(14)教育與就業收入(含內部收益率);(15)人力資本與經濟增長的關系。投入教育的財政與人力資源:(1)生均教育支出;(2)教育支出占GDP的相對比例;(3)公共與私人教育投資的相對比例;(4)各級政府的教育財政投入比例;(5)公共財政對學生及家庭的補貼;(6)按支出類別分的各種教育支出比例。公民的教育參與和進步:(1)正規教育的參與率;(2)中等教育參與率及三級教育的凈入學率;(3)三級教育中的外國留學生比例;(4)青年的教育與就業狀況;(5)低教育水平的青年與失業。學校的學習環境和組織管理:(1)義務教育年限和中等教育以下的必修課;(2)學校生師比與義務教育班級規模;(3)中等教育中信息技術和知識的利用;(4)中等教育以下教師的培訓與專業發展;(5)公立中小學教師的法定工資;(6)教師每學年的教學與工作時間;(7)教師的供需情況;(8)全體教職工的性別及年齡分布情況。
2?聯合國教科文組織的教育指標體系聯合國教科文組織確定的世界教育指標體系由教育供給、教育需求、入學和參與、教育內部效率、教育產出五部分組成,共21項指標。教育供給:(1)經費:①公共教育開支占GNP的百分比;②公共教育開支占政府公共總開支的百分比;③各級教育公共日常開支分配的百分比;④生均公共日常經費開支;(2)人力資源指標:①生師比;②女教師所占的百分比。教育需求:(1)成人文盲數;(2)教育成就。入學和參與:(1)毛入學率;(2)凈入學率;(3)升學率;(4)預期受教育年限;(5)中等教育毛入學率;(6)分年齡的入學率。教育內部效率:(1)留級生所占的百分比;(2)留級率;(3)各年級的保留率;(4)效率系數(每年教育經費培養的學生數);(5)每位畢業生的年均投入。教育產出:(1)識字率;(2)教育成就。
3?世界銀行的教育指標體系世界銀行的《世界發展報告》教育指標是由教育投入、受教育機會、教育效率、教育成果、性別與教育五部分組成,共有16項,即(1)用于教育的公共支出占GNP的百分比;(2)用于不同教育級別每個學生的支出;(3)教師津貼的支出占經常性支出總額的百分比;(4)小學生與教師比;(5)義務教育年限;(6)各級教育毛入學率;(7)凈入學率;(8)讀到五年級的人占同齡級人口百分比;(9)中小學生復讀率;(10)失學兒童人數;(11)成人文盲率;(12)青年文盲率;(13)預期受教育年限;(14)中小學女教師占教師總人數的百分比;(15)中小學女學生占學生總人數的百分比;(16)中小學生中女童失學率。
4.美國教育統計指標體系美國教育統計中心“Theconditionofeducation2004”以38個指標反映美國教育的各個方面。一級指標有六個。教育的參與:(1)分年齡段的入學率及趨勢;(2)美國公立學校接受幼兒園學齡前教育情況;(3)全日制及半日制幼兒園入學趨勢;(4)基礎及二級教育過去及預計的入學情況;(5)種族民族及貧困地區人口的入學集中度;(6)過去及預計的本科入學情況;(7)成年人在于工作相關的教育中的參與情況。學習成果:(8)三年級學生閱讀及數學成績;(9)四年級和八年級學生閱讀成績;(10)四年級和八年級學生寫作成績;(11)四年級和八年級學生數學成績;(12)教育及健康;(13)青年待業人數;(14)成人青年年收入。學生努力程度及教育過程:(15)10年級學生接受二級后教育的期望;(16)由于家庭收入引起的退學率;(17)升入二級后教育情況的國際比較;(18)補習及學位完成情況;(19)本科教育鞏固率及完成趨勢;(20)女性學位獲得情況?；A/二級教育環境:(21)學習科學和數學課程的趨勢;(22)學習科學和數學課程學生的特點;(23)八年級科學課程的講授方法;(24)貧困人口集中和少數民族地區非專業教師的數量;(25)選擇母校的情況;(26)學校領導者的特征;(27)高中學校指導咨詢;(28)公立學校中從事學生服務的員工數。二級后教育的環境:(29)參加學習的在職員工人數;(30)前30名二級后教育課程;(31)參與補習課程情況;(32)二級后教育機構的遠程教育情況。社會對學習的支持情況:(33)學生放學后的照顧和安排;(34)學生課余活動;(35)公立基礎/二級教育支出;(36)教育支出的國際比較;(37)四年制學院及大學的公共機構援助情況;(38)大學畢業生的債務負擔情況。
5?國際組織教育指標體系比較分析分析這四個指標體系的共同點和不同之處,OECD指標體系最為完善,因為OECD教育發展指標體系的研究吸收了眾多國家的參與,以人力資本理論作為理論基礎,并吸收其他理論的精髓,形成了自己獨特的分析模式,即CIPP分析模式。優點是建立在嚴密的理論基礎之上,有一定的理論分析價值,對教育發展問題的分析較為透徹,具有嚴密的內在邏輯統一性,能夠全面地、完整地、系統地描述教育的整個發展變化過程,采用國際教育標準分類法,具有較強的國際通用性,得到許多國家的廣泛認可。OECD教育指標體系主要有以下幾個特點:(1)針對人們普遍關注的問題和對現行政策有爭議的問題,為制定政策服務。(2)從社會、經濟大系統出發,描述和評價教育,十分關注教育與社會、經濟的關系和教育的效率、效果。(3)十分重視對教育過程的監測和比較分析,為教育政策制定機關制定政策,教育管理機構、學校以及教師改進教育教學過程提供了大量豐富、具體的信息。(4)收錄的數據具有較高的準確性和國際可比性。在比較中可以看出,四個指標體系共同關注的問題有:教育的投入、教育的參與和受教育機會、教育的成果及產出。由于各國教育的人口、社會和經濟背景不同,所以,各個指標體系制定的出發點不同。世界銀行是一種金融組織機構,所以更關注教育的投入,因而對教育成果、產出和教育效益的指標較少。在教育的背景方面,美國沒有明顯的指標,其他三個都有指標,OECD的指標比較全面。它們的不同點是:美國和OECD比較關注教育的環境和學校的組織管理,美國的指標分的更細一些,這兩個指標體系尤其關注數學和科學的成績。國際上普遍認為,國家經濟生產力與學生數學和科學的學習成績有關。20世紀60年代,曾對學生數學和科學的學習成績做過一次國際性調查,結果是,各個國家都力爭使本國數學和科學的成績達到世界領先地位。美國及其他國家主要的政策導向就是確定并采取行動,使學生的數學和科學成績達到一個較高水平,并保持住這個水平。美國從參與、學習成果、學生努力程度及教育過程、教育環境、社會對學習的支持情況6個方面、以38個指標來反映美國教育的各個方面,除了教育的背景沒有明確的指標外,其他指標比較全面,指標也比較新,能夠跟上國際動態,如重視兒童的早期教育等。其缺陷是:由于美國各州沒有與全國教育統計中心合作開發出各州的可信數據,教育管理的高度分散導致教育統計的非標準化現象,沒有國家教育成就評價體系的可靠數據庫,給全國范圍的比較分析帶來了困難。美國教育部正在努力尋找一些措施,改進教育管理中統計非標準化的狀況。世界銀行的指標體系比較直觀,針對性強,數據來源可靠,是為政府決策提供信息服務的,但指標較少,缺乏嚴密性的邏輯統一性。聯合國教科文組織的指標體系具有嚴密的邏輯統一性,直觀性強,比較合理,但指標較少,無法全面地、系統地反映教育發展的全部過程。
三、構建國際教育統計指標體系的原則和指導思想
構建國際教育統計指標體系要以辯證唯物主義為指導,以教育測量與評估、教育統計理論為基礎,從中國的國情出發,制定的指標要具有科學性、有效性、通用性、動態性和可比性。在指標定義、統計口徑等方面要界定清楚、意義明確,以便于我國教育統計數據的比較分析。在確定指標時,應將下列指標重點考慮:(1)反映教育質量效益的指標;(2)反映成人教育的指標;(3)反映非學歷教育或非學位教育的指標;(4)反映教育資源和結果的指標;(5)反映學校管理水平的指標;(6)反映教育投資使用效益的指標;(7)應有完整的評價與監測指標體系。教育作為社會大系統的一個組成部分,它的發展必須與整個社會、經濟、政治的發展相結合,教育發展的規模、速度、體制、結構都因社會環境的變化而變化,因此,教育指標體系的制定不能照搬外國的經驗,必須立足我國國情,具體情況具體分析。我們應參照現有的這四種教育指標體系,取長補短,借鑒各國比較成熟的先進經驗,參照“國際教育標準分類法”,研究構建出一套新的科學適用的國際教育統計指標體系,既能滿足我國教育事業發展的需要,又具有國際通用性,加強國際教育界的溝通、交流、聯絡和資源共享。
一、高校教育統計的特征
統計工作的最終目標是對事物的發展進行分析和預測，特別是高校的教育統計和一般統計工作一樣具有以下特征：第一是數量，嚴格按照評估數據統計學生人數；按不同價值數統計教學中使用的儀器設備；教育經費的收支分類計算；校舍、場地面積的計算等，統計工作是靠數據說明問題，通過數據信息反應教育現象；第二是時間，統計工作的目的是為了獲得信息和數據，從而制定相關的政策和規劃。高校的統計工作具有嚴格的時間性，一般以一個學年度為時間范圍，這樣獲得的數據具有一定的參照性；第三是科學性，統計數據的基本要求是科學精準，采集到的數據要運用現代技術和手段進行統計分析；第四是法制性，教育信息的統計要依據《統計法》的相關規定，更要遵照《教育統計暫行規定》，保證數據的真實可靠，不得瞞報、謊報、漏報，嚴格按照規定時間及時上報，任何人不經允許不得修改統計信息；第五是數據統計的動態性和全面性。隨著高等教育改革的不斷深入，高校的辦學規模不斷擴大，加速了高等教育的大眾化，學生數量的激增，高校的教學經費逐年增加；教學質量不斷提高；所有這些情況都在統計信息中。這種動態性的數據信息也是學校發展的標志，是高校辦學成就的展示。數據統計既要全面展示成果，又要真實反映缺陷。
二、正確認識高校教育統計在人才培養評估中的重要性
隨著我國高等教育的改革，教育統計工作也越來越顯得重要，這是我國高?，F有辦學條件、師資隊伍、科研水平、學術地位、經費等情況的監測儀。也是教育主管部門確定教育評估標準的重要參考，高水平的教育統計是影響主管部門進行教育評估的重要因素。主管部門可以從統計資料的分析總結中發現高等教育辦學中存在的問題，進而確定管理和監督的方向。從統計數據和統計資料總結中，制定監督、檢查、評估的條件，重點監督和評估高校教學、科研等工作的開展情況，對學校建設和發展過程中存在的問題進行及時有效的監督，從而能夠明確學校管理的薄弱環節，并予以增加投入，促進高校教學管理及教學環境的改善，增強辦學的實力?，F代化的統計手段，可以進行多種數據的分析，進而總結出數據之中隱含的規律對高校人才培養、知識創新、教育質量等方面的評估具有重要的參考意義。高校統計是把數據、情況、問題、建議等融為一體，為高等教育的發展把脈，有效地發揮了教育主管部門對信息、管理和決策的監督作用，統計信息以報告的形式上交,也是學校制定發展戰略的依據。
三、正確認識教育統計在人才培養水平評估中發揮的作用
高校教育統計的重要性使得該工作在教育管理中發揮非常重要的作用，統計工作是高?？茖W管理的體現，也是教育主管部門監督的途徑，在人才培養中起著越來越重要的作用。首先高校教育統計為高校的評估提供數據參考，高等教育評估對于高校的建設和發展具有極大的推動作用。高校教育統計堅持真實、可靠、科學、規范的原則開展工作，為政府及社會對高校的監督提供了詳實的數據資料，是確定高校辦學水平、辦學條件、教學質量的科學依據，通過評估指標比率來考量學校是否達到要求。其次高校教育統計對于高校自身的管理業起著重要的作用，教育信息統計，把學校運行情況真實地呈現在管理者的面前，對于管理層制定學校的發展規劃也起著輔助作用。統計工作涵蓋的范圍，包含了高校管理的全部工作，對于人才的培養，高校的評估，都是發揮著舉足輕重的作用。高校教育統計在人力資源管理中發揮的作用更大，師資名冊的統計，分門別類，對于管理層掌握及調配人力資源具有極大的幫助作用，還可以對教職工進行綜合性的評價。
四、正確認識高校教育統計促進創新人才培養
高校教育是培養高端人才的搖籃，教育統計是對高?，F有辦學條件、師資力量、學術地位、科研水平、財務狀況、校辦產業創新情況的共度匯總。為高校培養創新人才提供科學的數據支持。對于師資、學生、教學、資金、儀器等情況的匯總統計，對于學校的辦學和人才培養提供科學的分析數據，高校的管理上去了，教學水平自然提高了，高端人才培養的辦學目標自然可以實現。還可以和其他兄弟院校進行橫向比較人才培養、科研成果、知識創新、產業開發等差異,明確自身發展的方向，及時調整高校的辦學思路。高等教育評估，是國家作為評估主體對高等學校辦學狀況的考量。具有最高的權威性，對高校的發展起著監督的作用，同時還可以通過這樣的評估，調整學校管理中的弊端，實現學校的可持續發展。
高校教學評估,是國家和社會對高等學校實施監督和宏觀調控的一個重要手段,是推動高等教育教學建設的重要舉措。通過評估,對有形資產和無形資源定量認識和定性分析,從而提高教學質量,改善辦學條件,使學校教學工作創造新成績,上臺階上水平。高校教育統計以規范的流程,科學的統計指標體系為基礎,對高校教育評估的辦學條件,教學質量,發展趨勢進行客觀全面的評價,為人們了解教育,認識教育,管理教育開辟了一個重要渠道。高校教育統計是教育管理工作的重點之一,是制定高等教育發展規劃的客觀依據,為高校教學評估提供了重要的評價數據。
一、高校教育統計指標與教學評估指標
普通高等學校本科教學工作水平評估指標體系分為:7項一級指標,19項二級指標,44個觀測點。在44個觀測點中,有12項定量指標(即基本辦學條件指標)是由統計指標和《高等教育基層統計報表》表達的。2004年1月教育部頒發了《普通高等學?；巨k學條件指標(試行)》(2004年2號)文件,這是在原國家教委1996年的《核定普通高等學校招生規模辦學條件標準》和《“紅”“黃”牌高等學校辦學條件標準》基礎上,歷經了三個歷史階段,即1996年初始階段2003年調整階段2004年完善階段后修改而成。三個歷史階段中,不但指標體系和指標內涵發生了變化,而且指標的標準也發生了很大的變化。如表1、表2、表3所示。上述三個階段指標體系的建立,是隨著高等教育的發展而日臻完善,體現了與時俱進的原則,從初始階段的6項指標12項指標這個演變過程,對規范高等學校辦學、改善辦學條件,提高教學質量有著重要作用,也為高等學校教學評估工作提供了比較完善的科學依據。
二、高校教育統計對教學評估的重要影響
高校教育統計影響著教學評估,教學評估促進教育統計的發展,正確處理二者間的關系能夠促進高校的建設和發展。高校教育統計是界定教學評估標準的一個重要依據,對教學評估工作有著重要影響。主要表現在以下幾個方面:一是現行的高校教學評估指標體系44個觀測點中,有12項評估指標與《高校基層統計報表》是對應的。這一評估指標體系為全面分析高校辦學條件和引進社會監督機制提供了依據,對維護正常教學、保證教育質量起到了重要作用。二是利用統計數據,開展統計分析,對現有的辦學規模、教學條件、師資隊伍建設、科研水平等狀況進行評估評價,從中發現學校在教學評估中的優勢和不足,并在評估中解決問題,使學校優勢更加突出,特色更加鮮明,核心競爭力更加強大。三是依據教育部辦學指標標準,進行數據分析比較,全面評價學校與其他院校在人才培養、知識創新、教育質量等方面的差異,做出評估和判斷,有針對性地采取措施,使學校擺正位置,及時調整思路,有效地推進培養目標的實現。四是根據統計信息,認真考察和評判學校辦學有形資產和無形資源配置現狀,努力挖掘辦學潛力,調動各方面的積極性,達到實現學校辦學資源,特別是人力資源的優化配置和提高辦學效益的目的。五是以全面準確的統計數據為基礎,以統計分析報告的形式,積極參與學校工作計劃的制定,為領導決策和學校管理提供高質量的統計資料和依據。高校教育統計反映高校辦學現狀,體現高校辦學實力。高校教育統計越重要,我們越要重塑統計誠信形象,杜絕在統計數據上弄虛作假現象,提高統計質量,為人們了解高等教育提供良好的平臺。
三、高校教育統計在教學評估中的作用
在當今教育改革的大潮中,高校教育統計在教育管理中具有舉足輕重的地位和作用,是高校實現現代管理和一流管理的基礎工作,也是做好評估工作的重要前提。
(1)高校教育統計是高等教育評估的重要方法。高等學校為了自身建設發展以及迎接國家教育部對高校進行教學評估的需要,必須階段性地對自己的辦學水平、辦學條件進行評估,以貫徹“以評促建,以評促改,以評促管,評建結合,重在建設”的原則。根據教育部對普通高等院校教學水平評估的要求,高校教育工作大致可按以下指標來體現學校的辦學情況:辦學指導思想、師資隊伍、教學條件與利用、專業建設與教學改革、教學管理、學風、教學效果等44個主要觀測點。44個觀測點中有34個觀測點是用數據統計體現的,約占整個方案的77%,可見高校教育統計在評估中的地位和作用。高校教育統計以真實、可靠、科學、規范的統計原則,為政府和社會對高校的評估奠定了基礎。高校統計在數量數據統計的基礎上,以評估指標比率統計來體現學校的辦學條件、教學質量是否達到要求。
(2)高校教育統計是高校管理的手段和依據。高校教育統計應用空間十分廣闊,滲透在高校管理工作中的各個環節,在高校管理和評估中大有作為。在高校人事管理方面,對教職工中教學人員、教輔人員、行政人員、工勤人員及各類人員的比例結構進行統計分析,作出綜合性評價,從而準確反映學校的人才資源配置情況;在教學管理方面,從學科建設到課程建設,從教師管理到學生管理,從理論教學到實踐教學,每個環節都離不開數據,教育統計作為工具和方法,在繁雜的數據和現象中梳理出一條思路,從個性中看共性,從已知預測未知,建立合理的教學質量評估評價體系,從而提高學校的教學管理水平,推動高等教育的改革,對教育管理工作起到了鑒定、診斷、監督的作用。高校教育統計是了解高?，F有辦學條件、師資隊伍、科研水平、學術地位、經費等情況的晴雨表。從統計數據和統計資料反映出來的問題出發,參照高校基本辦學條件指標和評估指標,對學校教學、科研等工作的運行情況定期進行檢查和監控,監督學校建設和發展過程中存在的問題和異?，F象,通過對學校管理工作的定期、定量檢查監督,大力加強學校對薄弱環節的投入,不斷改善辦學條件,增強辦學的實力。
四、以高校教育統計促進教學評估工作
面對高等教育日新月異的發展,學校規模的不斷擴大,教學經費投入的不斷增加,主要教學環節質量指標的不斷提高這一動態變化,高校教育統計不僅要以豐富翔實的統計數據指標來展示高校辦學的豐碩成果,還需要以科學發展觀的思想不斷完善更新統計指標體系,以適應高校教育統計在教學評估中的作用。
(1)教育統計指標體系根據高等教育的發展要不斷更新,建立跟上時代、跟上教育改革步伐的指標體系,走出教育統計的傳統模式,根據實際情況,開展多樣化的統計調查、統計分析和多形式的辦學條件評估,確保我國高等教育教學質量。
(2)單純的統計數字只是骨架、軀體,只有加以分析才能賦予其靈魂。所以要提高統計分析的適應性、針對性,針對高校改革和發展的熱點、難點進行定量分析和系統分析,把數據、觀點和對策融為一體,多出有分量、有水平能夠參與決策的分析報告,發揮統計分析的主動性、超前性,擴大高校統計影響,提高統計自身的地位,為高等教育服務,為政府服務,為社會服務。
(3)加強高校統計的監督職能作用,規范統計行為,杜絕虛假數字,提高統計數據的可信度。廣泛開展法規教育,以法律來保證教育統計數據的準確性,視準確的數據為統計工作的生命。以真實的數據、客觀的要求、豐厚的辦學條件來保證高等教育質量。
高等學校統計工作是國家統計工作的重要組成部分,擔負著高等教育活動中的數據收集、整理、編報和分析等重要職責,是教育主管部門了解高等教育現狀,把握高等教育未來的重要手段,是高校制定自身發展規劃,以及領導決策的重要依據,也是高校進行科學管理的有力依據。加強高校統計工作,發揮統計整體職能對高校健康、有序發展意義重大。近年來高校擴招的實踐中出現了諸如硬件設施跟不上、專業設置與社會需求有矛盾、學生就業競爭加劇等問題,更需要不斷加強統計工作,進一步加強高?，F有基礎資源的優化配置,促使學?？沙掷m性發展。如何解決統計工作中存在的問題,提高學校統計數據質量,為高等教育的改革與發展提供有力的數據支持,是當前高等教育統計工作面臨的主要問題,也是亟待解決的重大問題。
一、高等教育統計工作中存在的主要問題
1.統計的法制觀念淡薄,數據失真嚴重。就目前而言,高校統計工作仍以搜集、整理內部數據為主,單純搞事后統計,領導和統計人員不重視統計,不了解《統計法》,認為統計只不過是填填報表,玩玩數據游戲,統計分析、統計監督等工作也就更加可有可無了,這都反映了人們對統計工作缺乏正確的認識和理解,統計法制意識淡薄。統計工作在一定范圍和程度上受人為因素干擾,工作和執法的獨立性及統計數據的權威性難以保證。如為了辦學條件指標達標或教學評價過關,避免被亮“黃牌”或“紅牌”,一些高校領導授意統計人員有意修改數據的現象時有發生?！坝脭祿f話”的思想沒有真正滲透到高校管理中,只有到學校要評估,或者辦學條件不達標時,統計數據才會被想起。
2.統計臺賬制度不健全,統計基礎工作薄弱。統計臺賬是統計工作的基礎,是統計質量的生命。高校統計內容主要包括:學生基本情況,諸如分專業學生數、學生年齡、生源、學生變動情況、休退學的主要原因;師資資源情況,諸如教職工情況、教師崗位分類情況、學歷結構、年齡比例及師資變動狀況;學?；巨k學條件,如:全校校舍面積統計、圖書資料統計、固定資產情況、教學實驗儀器設備及相關科技統計。各相關統計部門都應建立自己的統計臺賬制度,以供隨時查閱相關數據的原始記錄。然而,目前各高校統計基礎工作并未得到充分的重視,部分高校統計原始資料不存檔、統計檔案缺失或不規范,各部門沒有設置完善的原始資料登記表和統計臺賬。一旦需要填寫報表,便臨時湊數據,且統計口徑不一致,造成“數出多門”、“數據打架”的現象,無法提供準確的數據,加大了統計工作的難度,降低了統計工作的效率。
3.高教統計指標體系滯后,難以適應高教發展的需求。我國的高教統計經過多年的摸索,基本上已經形成一套統計指標體系,較客觀地反映了高校教育發展的規模、速度、內容、結構。但這種以指標為核心的數據采集方式難以反映高等教育發展中一些實效性較強的數據,缺乏適應高等教育發展的主動性。我國高等教育統計實行的“統一集中,分級負責,條塊結合,以塊為主”的管理體制難以適應當前公辦、民辦、企業辦學、國際合作辦學等多種形式并存的格局。高教統計指標改革滯后,當前高校教學、科研及管理等方面出現了一些新的調查主體內容,而在實際統計過程中仍延用舊的統計指標,因此統計出來的數據不能反映高校改革中出現的新情況、新問題。如:高等職業教育的各項指標需要進一步完善,自成體系?！镀胀ǜ咝；鶎訄蟊怼分械膶W生基本情況指標是按學年制設立的,不能準確反映當前某些實行“學分制”高校的學生基本情況;沒有設立學校財務管理的相關指標,不能體現高校的經濟管理和運營情況等。
4.高等教育統計隊伍亟待穩定,統計人員素質有待提高。統計工作是一項連續性很強的專業工作,不經過一段時間的探索和實踐,很難正確把握整套統計報表的統計口徑。因此,統計隊伍的相對穩定顯得非常重要。當今世界信息日新月異,對統計人員提出了更高的要求。大多數高校的統計人員都是非統計專業出身,且他們中的很多人鮮有機會參加統計專業知識的系統學習和崗位培訓,再加上他們通常都身兼數職,很難專心從事統計工作,更無法鉆研業務,寫不出高水平的統計分析報告,只停留在填寫數據報表的初級階段。
5.統計功能發揮不充分。《統計法》明確規定:“統計的基本任務是對國民經濟和社會發展情況進行統計調查、統計分析、提供統計資料和統計咨詢意見,實行統計監督。”教育統計具有信息、咨詢和監督的功能。目前高校的教育統計主要以收集、整理內部數據為主,統計人員不主動開展統計分析,也不主動將統計信息提供給各級領導、管理部門和社會受眾,統計信息的功能沒有得到充分的發揮,統計數據的價值沒有得到充分的體現。同時,高教統計缺乏對外部相關數據的搜集、整理、加工和分析,不能為領導的決策提供全方位的、科學的參考和服務,不能提供社會各方面對高等教育分析研究的綜合信息。
二、改進高校統計工作水平的措施
1.增強統計法制意識,建設高素質的統計隊伍。高校必須執行《教育統計工作暫行規定》:“學校要有一位負責人分管統計工作,把統計工作列入議事日程,經常督促檢查,具體指導?！备叩冉逃I導要重視統計工作,真正做到層層有人抓,級級有人管,使統計工作落到實處。高校要建立一支相對穩定的統計人員隊伍,提供教育統計人員經常學習、培訓相關統計知識的機會。同時,學校統計人員要持證上崗,了解掌握《統計法》,熟練掌握計算機應用、網絡技術和通信技術以及現代統計方法。統計工作人員要有高度責任感,堅持實事求是的思想路線,及時掌握最新的統計理論、統計方法、統計手段,熟練運用計算機和網絡技術及信息處理,做到對統計工作的原始記錄、統計報表、統計臺賬”、統計分析到統計匯編、統計資料的整理和存檔等的規范化、制度化和信息化,提高自身的素質和工作水平。
2.建立統計臺帳制度,確保統計基礎工作規范化。為提高統計數據質量,學校各部門必須有本部門的有關統計原始記錄,建立統計臺賬,隨時可反映最新的數據資料。如學生工作處保留全校學生情況原始記錄;后勤與資產處設置學校后勤各方面情況如房屋面積、學校固定資產登記;設備處建立學校儀器設備賬卡及儀器設備增減變動情況;財務處建有學校財務經費臺賬;人事處建立人事情況統計臺賬。學校各院系要有各專業教學人員等情況原始數據。學校綜合統計人員要有全校各方面情況臺賬記錄,經常與學校各部門兼職統計人員聯系,形成學校統計網絡,從源頭上保證統計數據的準確。如建立師資情況統計臺賬,可以一個專業的教師占一頁,如某年某月某日有職稱評定、獲獎情況、進修或退休情況,只要打開這一頁,查看起來非常明了。總之,建立統計臺賬,能更快、更準地填報統計報表,為領導決策及學?？茖W管理提供更可靠的數據來源,提升統計工作的服務水平。
3.改革統計指標體系,使統計制度科學化。高等教育基層統計報表的統計指標體系應當結合高教發展形勢,進行全面審視、調整、修正與補充。為適應高?？茖W化管理,應該從反映高校內、外部信息來設置指標體系,既要設置反映教學、師資、固定資產、實驗設備、基建投資、財務預算等指標,還要設置反映專業結構、教學計劃、學生培養目標、學生就業、市場需求等指標,此外還應增加一些便于同國際比較的新指標,例如借鑒美國的國家教育指標:從高等教育的投入、過程和成果這幾個方面進行比較研究設置。[3]要適當調整不合理的指標體系,實行“學分制”試點,“學生數”和“學制”有待更新。當前教育體制和人事制度改革不斷深化,師資隊伍的流動日益頻繁,需要簡化統計指標體系,增強實用性、準確性、實效性,做出專業水平較高的統計報告,為領導決策服務,真正做到為學校的管理服務。
4.加強統計分析,充分發揮統計職能。開展統計工作,取得了大量豐富的統計資料,客觀地反映了高校教學、科研等方面發展的現狀。如何利用這些資源,充分發揮統計數據的功能,提升統計服務水平,滿足和適應高教管理者和社會對統計工作的需求是高校統計工作必須思考的問題。統計人員要積極跟蹤學校教學、科研等工作,以及高等教育改革的進展,例如:定期開展常規的統計分析;對某一發展階段的歷史數據進行分析,了解學校的發展態勢,監測計劃執行情況和運轉態勢;根據學校定位和實際情況選取合適的參照系進行對比分析,了解學校在同行發展中所處的位置、具備的優勢和存在的差距;針對高等教育發展的熱點問題和學校的重點、難點工作開展調查和分析,以統計報告的形式上報學校領導和有關職能部門,從而充分發揮高校統計信息、咨詢、監督的職能。
統計是認識現象的重要工具。隨著我國高職教育的不斷發展，逐步從外延擴張向內涵發展轉型，高等教育統計越來越在高職院校管理中顯示出其重要性。為適應高職教育內涵發展要求，高等教育統計必須不斷深化改革，為高職院校的科學管理做出新的貢獻。
一、加強高等教育統計的重要意義
高等教育統計是了解高職院校綜合發展實力，研究高職院校整體發展水平的前提和基礎，對促進高職院校發展具有十分重要的意義。
（一）高等教育統計是認識高職教育發展規律的有效方法。中國高等職業教育蓬勃發展于20世紀九十年代末，經過十幾年的探索和發展，表現出良好的發展勢頭，是高等教育的重要組成部分。但是，由于高職教育起步晚，沒有現成的經驗作為借鑒，要在激烈的教育改革競爭中脫穎而出，就必須掌握高職教育發展的客觀規律，了解高職教育辦學特點，并遵照高職教育發展的基本規律，推進高職教育改革和發展。高等教育統計是認識高等教育現象，揭示高職教育發展規律的重要手段。它運用統計學的基本原理和方法，對高職教育活動進行量化的調查和研究，從而了解高等職業教育發展的現狀和存在的問題，并在此基礎上，通過質的分析，掌握高職教育發展的基本規律及其發展趨勢，為高職教育發展指明方向。
（二）高等教育統計是高職院校實行科學管理的重要手段。高等教育統計是高職院校實施科學管理的一項基礎性工作。只有正確了解和把握高職院校發展現狀，才能推進學校的科學管理。高等教育統計通過收集、整理高職院校各方面情況的數量表現，并以此為根據對統計數據和資料進行系統地分析，得出客觀反映學校情況、發展階段以及存在問題的科學推斷，為領導決策提供依據。高等教育統計作為認識高職院校人才培養工作及其發展規律的工具，是高職院?？茖W管理不可或缺的手段。高等教育統計內容包括教學、科研、師資、學生管理、招生就業、財務、基建、設備、圖書資料、后勤保障等影響高職院校辦學實力和水平的各種軟硬件條件，全面反映了學校過去、現在方方面面的情況，是學校進行橫向及縱向比較的基礎，為高職院校明確辦學定位，了解學校發展水平，找出與兄弟院校之間的差距提供了全面而又詳盡的依據，是高職院校進行科學決策、實現科學管理的重要依據。
（三）高等教育統計為高職院校制定計劃、科學規劃提供依據。凡事預則立，不預則廢。只有制定合乎高職教育發展規律、符合高職院校自身發展階段特點的計劃和規劃，并以此來指導高職院校教育教學工作，才能促進高職院校的可持續健康發展。高等教育統計綜合性強，信息面廣，是領導科學制定發展規劃的基礎，不僅能為領導或各職能部門科學決策提供廣泛、真實的信息服務，也能為正確認識自身發展水平，找出與同類院校間在人才培養、社會服務以及產業創新等方面的差距提供借鑒。
二、加強高等教育統計對策措施
經過十幾年的發展，高等職業教育已經在高等教育領域站穩了腳跟，以高等教育的類別形象獨立存在，正蓄勢待發。隨著高職教育改革步伐的不斷加大，高等教育統計在高職院?？茖W管理中的作用越來越明顯。正確認識高等教育統計，充分發揮其在高職教育改革中的基礎性作用，是推進高職院校改革的重要內容。
（一）轉變觀念，增強統計意識。統計不僅包括數據的收集、整理，還包含統計分析。傳統的統計工作局限于數據的收集、整理，統而不計，使統計工作流于表面化，以至于一些不利于統計工作發展的思想泛濫，“統計、統計，三分統計，七分估計”等觀念深植人心，使統計工作長期得不到重視。一些領導口頭上表示重視統計，實際行動中卻往往背道而馳，為使數據好看，不尊重事實隨意更改統計數據。由于思想觀念上的不重視，有些職能部門領導在高教統計任務下達后，百般推脫，不認真組織有關工作人員熟悉統計口徑，按照個人的理解，隨意填報數據，給統計工作帶來不必要的麻煩和糾葛。推進高職院?？茖W管理，必須改變過去忽視統計工作的思想，增強統計觀念，在準確、真實、完整地收集、整理各種基礎性材料的前提下，建立統計臺賬，做到數出有據，同時加強統計分析，一改過去只統不計的不良現象，發揮統計綜合功能，為領導科學決策提供參考和依據。
（二）創新體系，調整統計指標。統計指標的設置必須與高等職業教育發展水平相一致。內涵發展階段，高等職業教育更加注重軟件的提升。目前，高等教育基本辦學條件指標仍然沿用的是教育部2004年的基本辦學條件指標試行文件，已經不能反映現在高速發展的教育環境。比如，生均圖書資料指標，由于信息技術的發展，電子讀物已經成為學生獲取知識的主要載體，但是在報表統計中雖有填報數字資源量的要求，卻仍然不能不記入生均辦學指標測算。這嚴重束縛了高職院校與時俱進的良好發展意愿，為完成指標要求，變相去購買一些不符合要求的圖書濫竽充數。還有百名學生擁有計算機臺數，隨著時代進步，目前計算機使用已經基本普及，統計百名學生擁有計算機臺數已經完全失去了當初統計的意義，更何況仍然沿用2004年百名學生擁有8臺計算機的指標。高職教育發展至今，加強軟件建設，提高學生實踐動手能力，才是符合高等教育規律的正確做法。因此，高等教育統計必須調整統計指標，增加軟件建設指標。尤其是作為高職教育人才培養重要內容的工學結合、校企合作有關指標，要適時補充到統計指標體系中去，以便更好地推進高職教育改革。
（三）加強隊伍建設，提高統計人員素質。統計隊伍是做好高職教育統計的重要支撐。只有建立一直精干、實效、專業的統計人員隊伍才能確保統計工作有序開展。當前，高職教育統計隊伍中普遍存在著兼職人員多、流動性大、專業不對口、工作熱情低等不利于統計工作開展的問題，給統計工作的正常開展帶來了一系列不利影響。要做好統計工作，必須從狠抓統計人員隊伍入手，避免統計工作的主觀消極因素的影響。建設統計隊伍，首先要把好入口關，選擇那些責任心強、工作認真細致、對統計工作有一定的熱情，業務能力強的人員充實統計隊伍，而不是隨意“拉郎配”，影響隊伍的整體形象；其次要配備專門的綜合統計責任人，負責學校的綜合統計工作，避免數出多門現象的出現；三是要加強統計知識培訓。統計是一項非常嚴肅的工作，必須加強統計工作人員的法制觀念，按照《統計法》的有關規定，嚴格要求統計人員按章辦事。同時，要加強統計人員業務培訓，提高統計人員業務水平和服務水平，運用現代統計分析方法和技術，分析高職院校發展規律，不斷提高統計分析能力，切實為領導科學決策當好參謀助手作用。
高校教育統計是通過高等學校各方面情況的數量表現，客觀反映學校各方面的現狀、發展情況和存在問題，并通過對統計數據和統計資料進行分析，反映高校的現狀，體現高校的實力。高校教育統計是高校進行科學管理的重要手段，是高校進行教育評估的重要方法，是學校建設和發展的基礎性工作。通過高校教育統計可以了解學?，F有的辦學條件、學術地位、師資力量、科研水平、財務狀況、校辦產業創新能力等情況；并可從統計數據和統計資料反映的問題出發，參照科學、合理的技術指標，對學校教學、科研、產業、后勤等各項工作的運行情況定期進行檢查和控制，發現和監督學校建設和發展過程中存在的不足、失控和異?，F象；通過對各項工作的定量檢查、監督，引導學校加大對薄弱環節人力、物力、財力的投入，以不斷改善辦學條件，增強高校辦學實力。因此，高校教育統計是展示高校發展狀況的“晴雨表“”監控儀”。
1高校教育統計工作面臨的問題
1.1領導重視不夠，管理體系不完善目前，高校教育統計工作未引起學校領導的足夠重視，沒有形成完整的統計管理體制。首先，學校教育統計工作不屬于一線工作，一般由校辦公室負責，校辦給各單位下發統計報表，由各單位組織填寫基礎數據上報后，校辦再根據各單位的報表內容匯總、審核、上報。這種模式弱化了部門及系一級的統計功能，他們只是將報表填寫后上報，而未對收集來的數據進行初步審核，往往會出現數據不全面、準確性不高等現象，影響了統計質量。其次，缺乏對高校統計人員應有的重視和培養。不能按要求組織、指導高校統計人員進行必要的專業學習和培訓，對統計人員專業技術職稱的評定、晉升和教育統計科學研究工作重視不夠，導致高校統計人員缺乏積極工作的動力。
1.2統計隊伍不穩定，統計人員素質有待提高首先，統計工作是一項連續性很強的專業工作，因此統計隊伍的相對穩定顯得非常重要。例如，每年教育部布置的“普通高校學年初統計報表”，不經過一段時間的摸索和實踐，很難把握整套統計報表的統計口徑。有些高校經常更換統計人員，新的統計人員不熟悉統計報表，對統計口徑把握不準，報表平衡不了，少數統計人員則是三分統計、七分估計，數據的準確性可想而知[1]。另外，很多高校的統計人員多是兼職，職責不夠明確，有的高校甚至出現參加報表布置會議的是一個人，參加報表匯總審核的是另一個人的情況。人員的不穩定造成統計人員能力和素質不高，缺乏專業知識，對統計指標理解不透，統計質量得不到保證，不能做到準確、及時，從而影響高校統計數據的連續性，影響高校綜合統計的上報，影響學校的整體工作。其次，高校教育統計是涉及多領域的綜合性工作，它涉及經濟學、數學、教育測量學、網絡技術等多門學科，因此，統計人員應有一定的專業知識和技術水平。而現有的統計人員，大多數不是統計專業畢業，且沒有參加過系統的培訓和學習，不能對數據進行質量審核和評估，加之兼職人員兼有其他工作，很難專心從事統計工作，更無精力鉆研統計業務，也就很難寫出高水平的統計分析報告。
1.3源頭統計力量薄弱，統計部門協調不力統計工作比較復雜，它涉及學校工作的各個方面，不是一個部門所能完成的，是各相關部門共同協作的結果[2]。由于高校統計管理體制不完善，各相關部門不能主動承擔職責，沒有全局觀念，擔負不起提供統計數據、管理統計資料、組織統計資料的調查事實的主體工作，不能確保統計指標在口徑、范圍、數據上的一致。在基礎數據的統計過程中，各部門之間缺乏溝通、協調，加之對原始資料的保存及歸檔工作不到位，時有推諉、扯皮現象發生，很難高質量地完成基礎數據的收集及匯總工作，不能確保數據的可靠性。
1.4高校教育統計信息化建設滯后，統計信息資源缺乏共享有些高校對統計信息化的認識不夠全面，將統計信息化建設等同于統計信息自動化建設，只注重單一的信息資源存儲系統建設，不重視信息資源的組織管理建設；重視信息化基礎設施建設，忽視應用系統建設。
2解決辦法
隨著高等教育事業的發展，高校教育統計工作在高校管理中的地位和作用越來越重要。因此，我們必須完善統計工作制度，不斷改進工作方法，更好地為高?，F代化管理服務。
2.1加強對統計工作的領導，建立完善的管理體制學校應把統計工作納入到科學化管理體系之中，設立專門的綜合統計崗位，明確專人負責，建立統一管理、分級負責的統計管理體制，建立教育統計制度和統計標準，既要督察統計行為，也要復查數據的真實性，并提出科學的矯正數據的依據[3]。各基層單位應配備兼職統計人員，對收集的本單位有關教育活動全過程的數據資料進行初步審核，以確保完整、準確，實現對統計工作基礎資料的質量控制。學校綜合統計管理部門應對統計資料進行匯總、審核，嚴格把關，加強統計全過程的質量控制，保證統計質量。
2.2加強高校統計隊伍建設，提高統計人員綜合素質穩定的統計隊伍是提高統計人員素質的前提，也是提高統計質量的保障。鑒于高校統計隊伍的現狀，一是要充實高校統計隊伍，選擇熱愛統計工作、知識面廣的人員充實到統計隊伍中，確保統計隊伍相對穩定。二是要提高高校統計人員的整體素質，通過開展多層次、多形式的崗前和定期在崗教育培訓，強化高校專、兼職統計人員的理論知識和業務技能的學習。三是強化統計人員的職業道德教育和務實奉獻精神的培養，使其認清高校統計工作的重要性；加大對《統計法》的宣傳力度，提高其法制意識。高校統計人員更要自覺抵制虛報、瞞報、篡改統計資料的行為。
2.3加強基礎數據統計，協調好部門統計各相關部門要依據統計法律規定，主動承擔職責，自覺履行義務，樹立全局意識，及時、準確地做好基礎數據的積累工作，建立統計臺賬，力促統計基礎數據與教育報表指標項目接軌，利用數據庫、計算機管理系統對高校教育統計數據分門別類進行管理；要協調好各部門統計工作，重視原始資料的保存及歸檔工作，要嚴把數據采集、數據錄入、數據匯總、數據上報等環節，確保數據的可靠性。
2.4加快高校教育統計信息化建設的步伐，確保信息資源共享高校應建立統計信息自動化網絡，改變落后的工作方式。根據《教育管理信息化標準》的要求，建立統計資料綜合數據庫和統計信息自動化網絡，使數據更新、更準，效率更高，效果更好，以提高統計質量，滿足各職能部門的需要。通過統計信息網絡，可隨時進行信息互通、交流，做到信息資源共享，使統計工作邁上新臺階，開創高校教育統計工作新局面。
總之，高校教育統計是社會統計工作中的重要組成部分，是國家對教育現象進行宏觀管理的重要手段，也是高?？偨Y自身發展規律和制定長期發展建設目標的重要依據。高校統計人員應更新觀念，與時俱進，不斷提高自身業務水平和綜合素質。通過學習掌握新的統計理論、統計方法、統計手段，熟練運用計算機網絡技術進行統計數據的處理，全面提升統計工作質量，真正為高校的改革和發展提供信息、咨詢和監督服務。
一中美大學圖書館統計概述
大學圖書館的統計數據有著廣泛而重要的用途。目前國內大學圖書館的統計主要有三個途徑:一是教育部教育管理信息中心每年的高等教育基層統計報表,不是獨立的圖書館統計,涉及到圖書館的只有圖書館建筑面積、圖書的量和當年新增量(分圖書和電子圖書)這幾個項目,為強制性統計,數據公布在《中國高等學校大全》。教育部比照其的基本辦學條件中的藏書量和年增新書要求對不滿足條件的學校公開亮黃牌和紅牌;二是教育部高等學校圖書情報工作指導委員會的《高校圖書館事實數據庫》,自1999年起實施,調查統計項目較多,2005年10月首次開始在圖工委網站上公開2004年的部分統計數據,并轉載于《中國圖書館年鑒》。2004年和2005年參與調查的圖書館經計算分別約占27%(1731所普通高校中的475所)和18%(1792所普通高校中的324所);三是專項調查統計,主要是各級圖工委在其范圍內所做的,數量很少但參與率較高,可以看到主持調查統計的人員所作的分析報告。但由于各自調查意圖所限,調查項目及數據很難為其他研究者利用。此類統計往往不具有連續性,就全國范圍來說,各地區間統計工作很不均衡,無法匯總并系統比較分析。他山之石可以攻玉,美國的大學圖書館調查,歷史較長、數據公開。從1907-1908年度的Gerould統計數據開始,經過百年的發展已比較成熟,通過分析其調查的方方面面,無疑對我國大學圖書館的調查統計具有借鑒作用。目前美國的大學圖書館統計主要有美國教育部教育統計中心(NCES)的大學圖書館調查、美國研究圖書館協會(ARL)和美國大學與研究圖書館協會(ACRL)的統計、OberlinGroup的圖書館統計等。美國教育統計中心類似國內的教育管理信息中心,大學圖書館調查的統計面廣,目前有三千多所大學圖書館參與調查,為專門的圖書館調查,統計數據公開性強,在其網站上有統計數據報告、調查表和此項調查的評估報告。美國研究圖書館協會(ARL)和美國大學與研究圖書館協會(AC-RL)為高校圖書館界的行業協會組織,和我國高校圖工委相似,他們的統計參與面較小但更專業,比較注重電子資源和電子服務方面,每年統計一次,數據公開,網絡公開版只有各項指標數據。ACRL的統計參與面約為二百多所大學圖書館,不同統計調查項目的參與面略有不同。ARL的統計始于1961-1962年度,范圍為其成員約一百多所研究性大學的圖書館。OberlinGroup是由美國80所文科院校組成的正式聯盟,聯盟內圖書館館長討論共同關心的問題,共享信息資源,集團采購,1991年開始每年一次的圖書館統計調查,共享調查結果,網上無公開報告。根據學校學科性質而結盟的這一類型圖書館統計在我國尚未有報道。筆者比較了最近幾年NCES和ACRL、ARL的報表,盡管調查參與的大學圖書館數量相差較大,但許多相關指標的統計數值比較接近,沒有特別意義的差別,此觀點得到美國大學圖書館同行的認同。數據值接近佐證了美國的大學圖書館統計數據的可靠性。考慮參與面和公開性因素,美國教育統計中心(NCES)的大學圖書館調查具有較高的研究價值。本文依據美國教育統計中心的大學圖書館調查評估報告以及各年的調查統計表、統計報告來介紹美國的大學圖書館調查。
二美國教育統計中心的大學圖書館調查統計
1概況美國教育部下屬美國教育統計中心(NationalCenterforEducationalStatistics,NCES)是專門收集、比較、分析和報道美國教育統計數據的主要聯邦機構,提供持續的、可靠的、完整的和精確的各種教育指數[1]。大學圖書館調查(AcademicLibrariesSurvey,ALS)是美國教育統計中心的調查計劃之一,調查統計美國所有能授予各類學位的大學的圖書館的資源、服務和經費等方面的精確信息,供聯邦政府和州政府用于戰略決策和預算計劃。各類接受聯邦資助的大學均有義務參與該項調查,因此,這一調查的參與率較高,是美國大學圖書館研究中首選的統計數據。大學圖書館調查始于1966年,開始基本上每三年調查一次,1988年起調整為每二年調查統計一次,是隸屬于高等教育綜合數據系統(TheIntegrat-edPostsecondaryEducationDataSystem,IPEDS)的一部分。數據的收集和處理由美國統計局承擔,美國國家圖書館和信息科學委員會(NCLIS)和美國圖書館協會的研究和統計辦公室(ALA-ORS)提供實質性指導。在1990年的大學圖書館調查改進工程中,每州委任一名館員作為數據協調員,負責和IPEDS的數據協調員一起收集大學圖書館調查數據。2000年起,大學圖書館調查從高等教育綜合數據系統中分離出來,成為獨立的NCES的圖書館項目,同時采用了網上調查的方式。美國教育統計中心在其網站上公布其調查報告的公開版,也有紙質的報告,同時在網站上設有供各圖書館輸入相應的查詢范圍以了解大學圖書館組的情況的頁面,供使用者了解、對比參考使用。
2調查范圍大學圖書館調查的范圍目前是和高等教育綜合數據系統相一致的,即能授予學位(含副學士學位,相當于我國的?？?的高中后教育機構。該調查對大學圖書館有如下定義:⑴有組織地收藏印刷文獻或/和其他文獻;⑵有經過訓練的工作人員根據需要來組織、詮釋這些文獻,滿足客戶的信息、文化、娛樂和教育的需求;⑶有讀者可以獲得工作人員服務的固定的開放時間;⑷有必要的支持收藏、工作人員和開放時間的設施。根據這一定義,有的大學或和其他機構共享圖書館,或不符合上述定義,沒有自己的圖書館,就不列入調查范圍。2004年全美有3653所大學圖書館符合上述定義,其中87%的大學圖書館參與了調查[2]。和其他幾個有名的高等教育機構名錄,如每年修訂的《美國圖書館目錄》(AmericanLibrariesDirectory)、美國圖書館協會(ALA)認證的圖書館學教育計劃、美國研究圖書館協會(ARL)、TheOberlinGroup、弗羅里達大學網站上的大學名錄、美國律師協會認可的法律學校等大學名錄等相比較,ALS的調查范圍和它們的差距小于1%~3%之間[3],法律也規定接受國家財政撥款的公立院校圖書館有參加大學圖書館調查的義務,這都表明ALS是美國調查面最廣參與率最高的大學圖書館調查。2000年前的幾次調查參與率均超過94%,1998年達97%,這幾年由于參與面擴大使得參與率有所下降。
3數據的隱私政策不將數據和參與者掛鉤,調查參與者的身份無法從公布數據中通過推理和比對數據識別和推測出來,可以保護調查參與者的隱私權,鼓勵參與積極性和提升數據的真實性。如當工作人員小于等于二人時,對工資福利這一數據隱藏處理。在美國有相關的法律規定要求,如1974年隱私法案、2002年教育科學改革法案、2001年美國愛國法案和2002年電子政府法案。因此美國教育統計中心的數據分公開和限制使用二個版本。公開的數據在保護合理的隱私的前提下,仍著眼于提供盡可能多的研究信息。公開版上無法看出單個大學圖書館的具體數據。限制使用的數據包含全部信息,只對NCES許可的研究者提供,但任何美國人都可以提出申請。申請人必須說明研究項目的情況、需要限制使用數據的理由和對數據保密的安全性計劃,還有專業人員的姓名和職稱、估計借閱時間、希望的計算機媒體格式等,在研究報告公開發表前必須首先讓NCES過目。NCES審查申請時只要內容和完整性滿足條件即釋放限制使用數據,沒有其他任何的特權或限制。
4調查數據的用途美國的大學圖書館的調查數據使用者為聯邦、州和其他與決策有關的人員、議會、負責圖書館撥款的聯邦機構、州教育部門、評估檢查項目、圖書館管理者、學校管理者、高等教育政策規劃者以及各圖書館協會等。數據主要用于為決策者提供計劃和比較分析的依據,為各校工作人員提供計劃和同組比較分析的依據。典型具體用途如:負責圖書館撥款的聯邦機構用于評價圖書館的文獻發展、資源共享和網絡服務情況;州教育部門對圖書館在全國、地區和州的層次上進行比較;對高校進行評估檢查中的質量評價;管理人員、學校管理者和政策制定者用于評價快速發展的技術對館藏、預算和工作人員的影響;圖書館館員和管理者用于評價制定有效利用資金的計劃,有關工作人員的數據用于建立專業館員和輔助人員的供需模型;圖書館協會用于對圖書館職業總體狀況的評估,其他研究機構用于圖書館學的研究等。調查數據的用途不隨國別有太大的差別,顯然我國目前的大學圖書館調查統計數據尚沒有發揮出其應有的作用。
5統計方法好的統計設計應該和同一領域內的其他調查相比,具有較高的質量、使用界面友好、去偽存真、編輯數據的時間盡可能縮短,統計結果盡快公布。
5.1統計期間以財政年度為該統計的時間,為上年一月到今年九月之間的任何連續的十二個月。由于各校的實際財政年度并不總是從1月1日到12月31日,與學年也不一定吻合,因此以各校的實際財政年度為準,避免了機械地以某一固定日期截止時可能會造成經費和使用情況脫節的報表。這一點,非常值得我們借鑒。
5.2調查的基本流程美國教育統計中心下屬有技術工作組,由圖書館界專家中志愿者組成。這一顧問委員會對將要收集的數據的質量定下基準,對圖書館業內出現的革新和新特點對調查的影響提出建議。大學圖書館調查項目的工作人員以此編制調查表草案,最后報美國教育統計中心和高等教育綜合數據系統的領導批準實施。批準后的調查表印刷后將通過每州的數據協調員發至各校,經過學校的負責各類數據的辦公室轉交到圖書館館長手中,填報后直接寄送或通過電子方式傳遞到美國的統計局,從2000年起,美國大學圖書館調查采用網上調查的方式,每個館直接通過NCES的網上數據收集程序將數據提交給美國統計局。數據經過技術處理后返回到美國教育統計中心。美國教育統計中心使用這些數據來公布統計報告,報告附有各類數據報表。
5.3數據的處理在八月份發出注冊材料,調查表填報時間為十月到下一年的二月。數據的填報系統具有范圍檢查、總和檢查、一致性檢查,也就是說當各館的填報數據超出合理范圍,和該表其他部分矛盾時會有警示。匯總后的每一個州的數據也有和往年數據的比較檢查、比例檢查、項目總和比較檢查。數據直接從各圖書館收集,因此數據的檢查和質量控制和網上填表的圖書館工作人員有很大關系。大規模的調查不可避免地有部分數據缺失,不進行處理將無法形成有效的數據庫。為形成一個完整的表格,對于未填報的空缺數據在編輯處理后用合理的數據來填充處理,一般采用以下方法填報。1)首先,當預期不改變時,引用上次調查的數據;2)當預期數值改變時,用去年值乘以組增長率中值;3)無法引用上次值時,使用當年組中值增長率;4)無法使用當年組中值增長率,使用當年組中值。調整數值時,具體值之和不等于總值,則調整具體值;若無總值,或總值需調整,則總值調整為各子值的和。所有未填報、推斷出來的數據使用標識加以表明。對于一個學校有幾個分校,在分校也有圖書館時,一般采取將分館的數據累加起來并入主館的統計中,此時盡管沒有分館的具體數據,仍應有分館或共享有圖書館的記錄,以便研究者了解情況。但當分校及分館是獨立運作時,應該各自填報。
5.4數據分類美國大學圖書館調查的數據報表以學校的多種分類方法提供全部數據和匯總數據,主要分類有:①按學校的性質分為公立和私立學校;②按學制分為少于四年制的和四年制及以上的,四年制及以上的又進一步分為學士、碩士和博士類學校;③按學生規模分為少于1500人、1500-4999人之間和5000人及以上的;④依據卡內基大學分類法將大學分為7類。另外,還提供按學校所在州劃分的各種圖書館數據。除此外,數據報表還提供總值和生均值,提供體現分布情況的上下四分值和中值,這樣就非常方便對統計數據的利用。同時,還有表格呈現每個項目問題的回復率,對于某一州的匯總數據若回復率低于85%,則研究者應該引起注意,考慮數據的普遍性問題。ARCL依學校類別提供指標的中間值、平均值、最高值和最低值。我國的大學圖書館統計數據,分類不夠,不利于使用。這和我國的大學分類研究不夠有一定關系。統計數據使用者要自己先分類后統計,非常麻煩、工作量很大,也有很多不易分辨的情況。
5.5時間美國的大學圖書館調查,涉及的學校數量很大,有三千多所圖書館參與調查,調查項目較多,統計結果比較豐富,不是簡單的羅列,因此數據的收集和處理非常復雜,盡管如此,調查數據的遵循及早的原則,便于使用者的及時利用。為此,從調查表的發放、數據的收集、數據的處理、調查表的設計等多方面著手,使問題簡潔便于理解,問題數量適中便于完成。從近幾年的公布情況來看,1996年的統計數據在1999年10月公布,1998年的統計數據在2001年6月公布,2000年的統計數據在2003年11月公布,一般在三年不到的時間內。2002年的統計數據至今沒有公布,據本人向該項目負責人了解,這是因為數據統計和處理過程中出現了差錯,無法公布。作為彌補和遵循盡早的原則,2004年的統計數據在2006年11月就公布了第一時間的瀏覽版(FirstLook),其正文頁數49頁,僅為2000年統計報表91頁的一半多一點。ACRL和ARL的數據,沒有描述性文字,時間比NCES的時間短。
6調查表美國教育統計中心的大學圖書館調查表有以下幾部分內容:(1)本調查表和上一調查年度的調查表的變化之處,便于填表人注意;(2)填表說明,具體指導填表要求;(3)調查表正文。
6.1調查表的變化為反映美國大學圖書館在服務、館藏、經費以及工作人員等方面的不斷變化的情況,大學圖書館調查(ALS)的每一調查年度的調查的項目及名稱也隨時代不斷地變化。變化情況大體如表1[4]~[9]:從表1可以看出,調查表的變化反映出大學圖書館的發展變遷。調查項目的不斷變遷,還有統計意義上的取舍原因,因此,在借鑒美國大學圖書館的調查表變化的時候,必須考慮到我國大學圖書館的具體情況。如其2002年刪除的“紙質圖書———種”的調查項目,對于美國大學圖書館來說,由于一直遵循單本購買的原則,因此,此項統計的意義有限。對于我國大學圖書館來說,圖書復本一直沒有統一認可的采購原則,特別是在近幾年大學評估過程中,圖書館年增圖書量較大,圖書種數(復本量)的變化有很重要的觀察價值。電子服務方面,1996年增加了很多問題,隨著技術手段進步,諸如圖書館電子目錄已經普及,原有的項目已失去統計意義,到2002年又取消了。當然,調查表中有一些項目是一直不變的,長期的調查數據可以很好地反映圖書館的運作情況。從表1還可以看出,調查表的項目或問題數量不是很大,并且還呈下降趨勢?？梢韵胍?一個項目繁多的調查無論意義有多么重大,參與者填表的積極性都會遭受嚴重的打擊。
6.2調查表的填表說明每個填表人對調查項目問題的理解,在沒有充分說明的情況下,既有無意的誤解也有有意的曲解,填表者也可能選擇不回答。因此調查表的用詞除了必須簡單明了,為避免誤解,必須對調查表的項目名詞逐項解釋,對填表時需要注意的事項用文字、必要時通過舉例的方法加以說明。所以,調查表的填表說明是調查表不可缺失的重要部分。舉例來說,美國大學圖書館調查中,在館藏中對于“圖書、期刊合訂本和其他紙質文獻(含政府文件)”的解釋是:任何印刷、打印、手寫、油印等手段形成的,單獨裝訂的單本物理實體,并且是經過編目、分類的,已經可以供使用的,而且通常是計入流通量的文獻。復本、期刊合訂本計入。本調查表將未分類但以字母順序排列的期刊合訂本也計入,但不包括縮微文獻、地圖、非印刷書寫類型的文獻和未編目的文獻。無論政府文件是否單獨上架,包含通過圖書館目錄可以查詢到的政府文件[10]。這就明確地區分出電子圖書、數字圖書,將已購待編和在編圖書排斥在外。我國的高等教育基層統計在高等教育統計指標解釋中對圖書、資料的定義為:圖書、資料是指學校圖書館以及院系(所)資料(情報)室擁有的正式出版的書籍和電子出版物(以萬冊為計量單位)[11]。比較之下,我國對圖書的定義闡述不夠詳細。在沒有充分說明的情況下,顯然易造成統計數據的不正確。
6.3調查表正文在具體調查問題之前,首先是對填報資格的確認。調查表依據該調查對大學圖書館定義的四個條件(見上文第二節調查范圍)進行提問,以確認填報者是統計范圍內的大學圖書館。如果不是就不必繼續填表了。調查表正文為調查的問題。以2006年的調查表為例,正文一共有八個部分,分述如下:第一部分,公共服務窗口的數量,1個問題。分館和獨立圖書館的數量(不包含主館或中央館)。第二部分,工作人員情況,7個問題。包括館員、其他技術人員、其他有薪人員(不含學生助理工)、學生助理工四類人員的數量,館員和其他技術人員、全館所有工作人員二項人員數量的總和,以上六項均折算成全日制,以及這后四項對應的工資金額,再加上一項圖書館雇員的福利情況調查。第三部分,圖書館經費情況,13個問題。分工資、信息資源和運行費用三方面。工資為全館所有工作人員的工資金額,同第二部分中的問題,1個問題。信息資源分為一次性購買的圖書、期刊合訂本和其他文獻,持續購買的連續出版物,其他信息資源三部分。一次性購買的圖書、期刊合訂本和其他文獻中,又單獨分列出電子和視聽形式的問題,3個問題;持續購買的連續出版物中,又單獨分列出電子形式的,2個問題;其他信息資源有3個問題,文獻傳遞和館際互借的費用、文獻保護費用和其他信息資源的費用。運行費用分為計算機軟硬件及維護費用、其他目錄利用和網絡以及行業聯盟服務的費用、所有其他運行費用,3個問題。最后是經費總額,1個問題。第四部分,館藏情況,首先確認館藏是否都是電子資源,接著是6個問題。主要是根據資源類型分類的,有圖書、期刊合訂本和其他紙質文獻(含政府文件),電子圖書,縮微讀物,視聽材料,現刊種類,電子參考資源和全文數據庫服務,都包含財政年度末擁有量和年增量。第五部分,圖書館服務情況,9個問題。分館際借閱和文獻傳遞的提供情況、接受情況、流通量和對團體的信息服務。館際借閱和文獻傳遞的提供和接受情況均分不歸還的和歸還的情況統計,接受情況中還有從商業服務機構中獲取的文獻的情況,加上提供和接受的總數,共計6個問題。流通量問題分普通流通和保留量2個子問題。對團體的信息服務分講座的次數和參加總人數2個問題。第六部分,圖書館典型周的服務情況,3個問題,為開放時間、人次和參考咨詢量。第七部分,電子服務,為4個是非問題。圖書館工作人員是否數字化文獻?是否通過電子郵件或網絡提供參考服務?是否有為殘障讀者提供的技術支持?是否有學生的電子論文?第八部分,信息素養,3個是非題。學校是否有信息素養的定義?在學校的使命中是否包含信息素養?學校的戰略計劃中是否有信息素養,如果有的話,是否在學校層面上有相應的委員會來實現信息素養的戰略計劃,該戰略計劃是否正式確認圖書館在信息素養教育中的作用?該大學圖書館調查表對各館讀者數沒有調查,但由于高等教育綜合數據系統同樣是NCES的調查項目,因此數據的共享使得大學圖書館調查的統計數據中包含有各館的生均數據信息。
7主要指標的文字報告統計報告在報告開頭還對大學圖書館的主要指標用客觀性文字重點揭示,并且在每一重要數據后面附上詳細報表的具體序號和所在頁碼,便于統計數據利用者使用。通過閱讀這些客觀描述的文字,用不著逐一翻看數量較多的數據表格,可以大體上了解大學圖書館的狀況和變化。
三我國大學圖書館調查統計存在的主要問題
1不能全面客觀反映現狀高等教育基層統計報表盡管參與率很高,但涉及圖書館的調查項目極少;高校圖工委的調查項目多,也存在“從填報結果看,存在著嚴重的填報率低、數據不準確問題”[12]。目前的調查統計數據不能全面客觀地反映大學圖書館的狀況,無法形成我國大學圖書館的全方位數據輪廓。由于這一基礎性的缺陷,大學圖書館的現行評估體系本身有著不可避免的盲目性,對大學圖書館的資金投入和合理利用根本無法作出合理的規劃和考核,大學圖書館工作人員供需的數量和質量的隨意性大,大學圖書館的科學發展難以期盼。
2統計數據不正確最突出的現象是教育部亮黃牌和紅牌的家數為個位數和高校圖工委的統計數據揭示的大部分大學圖書館的情況出入很大。在高等教育基層統計報表中,依據其操作流程,數據填報時的數據校驗有數據完整性檢測、校驗表內部和表與表之間的數據關系等邏輯關系的數據檢驗、選擇全部校驗或單一學校(機構)校驗的校驗方式、與上年數據核查等措施[13],但由于黃牌和紅牌關系到學校的生存,而教育部又不審核高等教育基層統計報表數據,各校填報的數據必然和指標值高度保持一致,這種生死攸關的高指標誘發的數據不正確是很難通過技術手段予以避免的。
3統計理念和技術層面上的不足大學圖書館調查表本身實際上反映了統計實施者的意圖或者說理念。通過比較,我們可以發現,我國的調查在調查項目設計、調查方法、填表說明、指標解釋、數據處理、匯總報告和數據利用方面都存在或多或少的不足,這都可能導致統計意義的偏頗或數據的不正確。如在重視規模大小的理念下,調視圖書館的建筑面積、圖書數量的多少、工作人員的學歷職稱,忽視圖書品種和圖書剔舊情況,忽略圖書館不同崗位的情況。
4統計數據的分析應用不足目前國內對大學圖書館統計數據的分析和利用是很不夠的,研究報告或論文的數量極有限,特別是缺乏細致深入的分析,結果大多是增加投入這一簡單結論。由于大學圖書館調查統計數據而改變國家、地區、學校層面決策的事例尚未見報道。這和美國的情況有很大不同。1939年到1944年間任美國國會圖書館館員的ArchibaldMacLeash說過:“在一個圖書館,最重要的是———比其他任何事都重要———是存在的事實?！盵14]因此,通過圖書館調查統計,揭示圖書館存在的事實是圖書館界一項極其重要的基礎工作。不斷完善調查,揭示更多的客觀事實,進行系統分析,促進科學發展,這才是大學圖書館調查統計的意義所在。對每一個大學圖書館來說,對于整個大學圖書館界,以經得起比較分析的數據和事實來證明大學圖書館是否實現自己的目標任務,無疑比自撰的華麗辭藻和令人眩目的概念更具說服力。
一、教育統計工作的重要性
（一）教育統計工作為教育決策提供了數據支撐教育統計工作，是對教育事業進行全面、系統地定量觀察、綜合分析，進而正確地描述、評價和預報教育狀況的科學工作。教育行政部門規劃和制定方針政策，需要統計工作提供資料依據；而各項方針政策確定后，又需要通過調查了解提供準確可靠的數據資料，來檢驗其執行情況。
（二）教育統計信息有助于從數量方面描述教育現象、揭露矛盾、反映規律、解決教育存在的問題教育行政部門規劃和制定方針政策，需要統計工作提供資料依據；而各項方針政策確定后，又需要通過調查了解提供準確可靠的數據資料，來檢驗其執行情況。所以教育統計是檢查和監督教育方針、政策的重要手段。教育統計可以幫助決策人員探明教育現象的性質以及各種教育現象之間的關系。
（三）教育統計是教育管理人員和教師研究和分析教育、教學情況，改進教育方法、加強管理的重要手段教育統計是定量教育管理與研究的主要手段，學校管理人員只有將定性分析和定量分析結合起來，才有可能實現教育管理目標的最優化，實現教育管理的現代化和科學化。
二、教育統計工作中存在的問題
（一）教育統計工作計信息處理手段和技術的落后長期以來，我國的教育統計工作計信息處理手段和技術的落后，不但造成已收集的統計信息不能充分發揮作用，而且也使各項管理急需信息資源難以進一步開發，統計信息傳輸技術的落后，也直接影響統計信息的時效性。過去的統計指標，有的由于統計口徑不規范，難以開展比較研究，有的由于含義解釋不確切、界定范圍不嚴格，導致統計數據不準確；有的由于統計要求不明確，基層統計制度不健全，導致統計成果隨意性很大。隨著社會主義現代化建設事業的發展和教育改革的深入進行，多方面對統計工作提出了更高的要求，傳統的統計工作方式和方法已越來越不能適應新形勢發展的要求。
（二）統計工作重視程度不夠，教育統計人員素質不高現階段我國各級教育統計機構人員大多是兼職人員，專職人員極度匱乏，很大部分統計人員都是統計任務下達后臨時安排。這些都制約著統計工作上水平、上層次。根據新形勢的要求，應盡快把這支隊伍建成一支既懂統計理論，又懂教育方針政策，并掌握計算機使用的三位一體的綜合型專業隊伍。
（三）統計資料的應用性能差在統計工作的具體內容上存在一定程度的“缺位”現象。目前大多數教育統計工作僅限于收集數據、匯總數據、應付上級部門報表，為統計數字而統計，為建立歷史檔案資料，每年例行統計一次或幾次。統計資料一大堆,但實際應用性差。
三、新時期教育統計工作問題的解決對策
（一）完善教育統計工作計信息處理手段和技術針對教育統計信息處理手段落后的情況，國家應該加大對教育的投入力度，推廣計算機在教育統計工作中的應用，教育統計工作現代化、信息化是統計工作適應時展的需要，改善統計手段、實現統計手段現代化是提高教育統計工作效率的重要保障。所以，必須為統計工作配備專用的現代化設備。同時實現統計信息標準化、數據網絡化、業務處理電子化、信息服務社會化，這樣會大大減輕基層負擔，降低統計人員的勞動強度，提高統計數據匯總和傳輸的速度和質量，同時也能為領導、上級部門及時提供統計數據和統計信息。在教育統計方法方面，應該不斷完善與市場經濟發展相適應的教育統計指標體系，要立足市場，立足社會，就必須制定切實可行的方法、制度，建立一套完整的市場經濟體制下的教育統計指標體系，才符合新時期教育統計工作的要求。
（二）加強統計隊伍建設，提高對教育統計的重視從新形勢下統計工作的要求出發，穩定統計隊伍，提高教育部門管理者和教育統計人員的素質，這是開展統計分析的關鍵。教育的領導者必須善于利用統計手段，研究教育領域出現的新情況、新問題，形成分析統計信息的習慣。并利用有關統計信息為學校的教學、科研、生產等各項工作服務，以求決策的科學化。近年來，隨著計算機的日益普及和應用，強化統計人員對計算機的認識和應用，力求熟練使用計算機處理數據。各級教育部門、學校要明確職責，確定統計崗位，充實統計力量，配備與統計工作相適應的統計人員，真正使統計人員提高政治素質和業務技術素質，有能力做好統計工作，更好地適應時代要求，圓滿地完成統計工作任務。
（三）確保教育統計信息的時效性針對教育統計資料的應用性差的缺點，應該注重統計的時效性，增強統計材料的應用性。針對現有的教育統計報表制度和實際工作中存在的問題，對教育統計數據在生成和填報階段的各個環節進行核查，進一步完善統計工作制度，強化統計數據質量監控預警，提高統計服務水平，為教育決策和管理提供準確的數據支持。在統計工作中，還可以通過結合教育管理部門的中心工作和現實中的“熱點”“難點”問題，開展抽樣調查研究；設立某些指標項目的季報或年中報告，也可以將學年報表數據，繪制成簡明形象的圖表，反映學?，F狀、辦學條件，為學校提供“活地圖”；對執行政策、指導工作有較大意義的結果可通過快報及時向領導報送；對社會公眾普遍關心的問題，可直接送報刊發表；對一些重要問題，可在年報基礎上有重點地進行專門調查，寫出專門報告供領導參考，通過各種統計手段確保教育統計應用性能最大的發揮。
