時間：2022-04-13 11:54:11
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一、引言
隨著我國教育體制改革的不斷深入，如何推進獨立學院的改革與發展，培養適合市場需求的高素質勞動者和實用型技術人才，已成為當前獨立學院面臨的主要問題。獨立學院辦學機制靈活，其生源介于二本和高職之間，使得獨立學院不能套用其母體學校原有的教學模式，也不能照搬高職院校的教學模式，應尋求新的突破。經過十多年的高速發展，獨立學院已從規模擴張轉向內涵式發展階段，改革和創新課程教學模式顯得尤為重要。作為高等院校經濟類和管理類專業核心課之一的統計學，學生往往感覺公式多且學習難度大，學生不易理解和掌握，學生學習后受益不大，實踐能力沒有得到很好的鍛煉。因此，本文將基于獨立學院應用型人才培養目標，分析目前統計學課程教學存在的問題，并探討獨立學院非統計學專業統計學課程教學改革的具體方法和措施。
二、獨立學院統計學課程教學存在的問題
1、統計學課程教學脫離應用型人才培養目標。獨立學院培養目標定位在科學技術的轉化和知識的運用層次，因此統計學教學也應充分體現統計知識在現實經濟社會中的應用。而目前獨立學院統計學課程教學卻存在兩個誤區：一種是沿用母體學校的教學特點，比較重視統計理論體系以及統計方法的推導，側重統計推斷及各種證明；一種是重描述統計、輕推斷統計，大量課時用于統計調查、統計整理、統計指標、統計指數等等，傾向于高職院校統計學的教學特征。另外，現有統計學教材中普遍缺乏統計案例，即使有案例也比較陳舊，與現實經濟管理嚴重脫節，很難收到預期的效果。因此，大部分學生學完統計學課程后對統計學的認知僅僅停留在概念層面上，在實踐中對如何運用各種統計分析方法解決實際的經濟管理問題缺乏感性認識，學生總感到統計學課程過于抽象，缺乏學習興趣。
2、與專業知識融合不夠緊密。統計學是方法論的科學，經濟管理類專業都開設了統計學課程。統計學在各學科上的適用內容是不一樣，比如會計專業更側重統計指標、指數的應用，而市場營銷專業更側重統計調查、統計預測等的應用。獨立學院與其母體學校的一個重要區別在于教學目標、教學模式、教學內容等都要充分體現其應用性特征，因此就要求統計學課程的教學也應當與學科專業緊密聯系起來。然而，目前各專業統計學課程的教學大綱、教學內容基本都一樣，沒有針對各專業特征而專門編寫的統計學教材和大綱，教學上也沒有體現統計學在各專業的應用特征。這直接導致了學生學習統計學后不知道這門課程在本專業中有何作用，甚至有部分學生認為統計學無用。
3、實踐教學內容不足。統計學的學科性質決定了它是一門實踐性很強的課程，而傳統的統計學課程教學大都是重理論教學、輕實踐教學，不注重實驗課和實踐教學環節。即使有一些訓練也是手工的操作與運算，使得學生將大量精力用于繁重的手工計算中。由于統計數據大量性和復雜性，現代統計方法的實際應用已離不開各種統計軟件。而傳統的統計學教學中缺乏實驗課和實踐環節，使得學生很少接觸和操作各種統計軟件如excel、eviews和spss等，這最終將導致學生在今后的實際工作中不會運用統計軟件對統計數據處理和分析，使得統計的功能得不到充分發揮，學生難以滿足社會市場要求。
4、教學方法單一。盡管目前統計學教學手段在原來粉筆的基礎上加入了多媒體技術，利用多媒體教學所具有的信息量大、表現力強、準確度高等特點改善了傳統的教學手段，但教學方法上卻依然采用單一的灌輸式教學方法，老師只負責統計知識的講授，學生負責聽和記筆記。相比于案例教學法、pbl教學法、任務導向型教學法、小組討論式教學法等現代教學方法而言，學生在灌輸式教學方法中只是機械性的被動式接受，這不利于學生自主思考能力和創新精神的培養。
5、學生學習難度大。統計學課程的特點是概念多且容易混淆、公式多且計算量很大。獨立學院學生相對于二本學生而言，其基礎較差、學習自主性較弱，而且經濟管理類學生大都為文科背景，其數學基礎較薄弱，在統計推斷內容的學習上顯得非常吃力；而且相當一部分學生在面對包含大量數學符號的公式和大量計算時會產生恐懼心理，這進一步減低了學生對統計學這門課的興趣，因此學生普遍反映統計學課程難學。
三、應用型人才培養目標下獨立學院非統計學專業統計學課程教學改革
獨立學院統計學課程應當緊密圍繞“應用型人才”培養目標，無論是教學模式、教學內容、教學過程，還是教學方法上都應當充分體現統計學的應用性。
1、實施“理論教學—實驗教學—實踐教學”三層次教學模式。應用型人才的培養是以市場上各種職業、崗位的實際需要為核心目標，更加重視學生實踐能力的培養?；趹眯腿瞬排囵B目標的統計學教學模式應該采用“理論教學—實驗教學—實踐教學”三層次教學模式。理論教學是指教師利用黑板或多媒體在課堂上講授統計學基礎知識。實驗教學是在實驗室機房進行，它主要培養學生應用統計軟件分析問題的能力，講授統計分析軟件如spss的功能、操作方法以及分析結果解釋，利用統計軟件代替手工來處理復雜的統計分析過程，學生只需要掌握統計方法的基本思想，從而使學生從大量復雜公式演算中解放出來。實踐教學是綜合培養學生動手解決實際問題的能力，通過選擇和設計合適的項目，讓學生自己去設計統計調查方案和問卷等多途徑收集數據、然后運用統計軟件對數據進行整理和分析，并撰寫分析報告。這種全過程參與式的實踐教學，有利于提高學生運用統計學知識和統計軟件來分析和解決實際問題，真正體現應用型人才培養目標。
2、采用“分專業”教學模式。統計學課程的教學應當與學科專業緊密聯系起來，根據不同的專業制定不同的教學大綱，從教學內容、教學重點、教學案例等方面體現專業特色。例如市場營銷專業，在統計調查內容講授時，可以讓學生進行某產品的滿意度調查、售后服務質量調查等；講授時間序列分析時，可以根據某公司近10年的銷售額數據進行長期趨勢變動分析、季節變動分析等。再如，人力資源管理專業，可以結合某企業員工滿意度調查案例來講解統計調查內容，并依托員工滿意度調查數據來講解方差分析等統計推斷內容，也可以結合某企業員工績效評價來講解綜合評價體系。通過這種“分專業”教學模式，使學生能夠真正體會到統計學在本專業中的應用，能夠極大地增強學生的學習興趣。
3、在教學內容上突出應用性特色。一方面加強實驗實踐內容的教學；另一方面突出實際工作中經常運用到的統計知識的教學。（1）刪去統計分析中的幾乎所有的數學證明，只給出統計分析方法的基本思路，以及各種統計分析方法的作用和特點，以利于學生“從總體上把握”和“從應用角度把握”相應的統計分析方法；（2）在實際應用中，數據都不是從天上掉下來的。因此，在以應用為中心的統計學教學中，要增加統計數據收集內容，尤其問卷調查部分；（3）刪除學生在實際工作中很少應用到或者已經是常識的內容，如指標分類、國民經濟核算等內容。獨立學院學生畢業后大都從事微觀企業方面的工作，國民經濟核算在實際中應用較少，且這部分內容在西方經濟學中已有涉及；（4）加大推斷統計內容的課時比例，如假設檢驗、相關分析、回歸分析、方差分析、時間序列分析等內容應重點講解，在教學中應突出各種推斷統計方法的作用，弱化它們的理論推導，重點在于各統計方法在經濟管理中的應用。
4、實施“課前任務—課堂講解—課后練習”的任務導向型教學過程。傳統的統計學教學往往都是從概念、作用、分類、意義等開始，教師花大量時間在這些概念的講解上，這種教學過程無法吸引學生注意力，容易導致學生疲倦，也使得學生缺乏獨立思考，被動地跟著教師學習。采用“課前任務—課堂講解—課后練習”的任務導向型教學過程能有效地避免傳統式教學的上述缺點。任務導向型教學要求教師精心設計課前任務，提示完成課前任務可能需要的知識點，要求學生主動地去思考問題的解決方法：一是可以提高學生興趣；二是可以引導學生主動思考，通過尋求問題的解決方法去主動學習；三是提高了后面內容的課堂教學效率。課前任務的設計要與課堂教學緊密聯系在一起，課前任務的解答過程中實際上就是課堂教學內容的講解過程。
5、突破傳統教學方法，大膽采用現代教學方法。獨立學院非統計學專業統計學教學方法應該大膽改革和創新，多采用案例教學法、任務導向型教學法、小組討論式教學法等現代教學方法?，F代教學方法鼓勵互動式教學，通過案例分析、導向任務、小組討論等方式鼓勵學生積極參與到統計學的教學過程中來，啟發學生的思維，調動學生獨立思考的積極性，讓教與學共鳴。
在高等院校中非統計學專業開設統計學的主要目的是為學生學習專業理論知識提供數量分析的理論和方法，為學生運用統計學的理論和方法分析研究本專業的理論和實務提供方法論基礎。為此，統計學教學目標首先要突出學生統計應用能力的培養，把培養學生分析和解決實際問題的能力和滿足本專業需要放在首位。其次要求學生既掌握一定的理論基礎和統計專業知識，同時又要掌握計算機知識。要具備應用現代計算機技術進行統計綜合分析的能力，只有這樣才能適應市場經濟的需要。為此，我們可以從以下幾個方面來改革并優化統計學的教學。
一、正確處理好傳統知識和新知識、傳統教學方法和新興教學方法的關系
傳統知識和新知識、傳統教學方法和新教學方法之間，應當是繼承和創新發展的關系。自國家教委修改統計學教學大綱之后，對原來的統計學教學內容進行了很大調整，增添了數理統計的內容，加強了計算機在統計學中的應用。那么，在實際教學中，對于教師來講應當怎樣處理好傳統知識和新知識、傳統方法和新興方法之間的關系呢？首先，我們應清楚地認識到，傳統并不等于過時；其次，應當正確地將新知識、新方法融入到傳統中去，使原有知識和方法得到繼承、更新和發展。比如，統計學中非常傳統和經典的相關與回歸分析。在教學中，我們不僅要傳授它的基本理論和方法，還應當與現代計算機技術結合起來，運用相應的計算機軟件對具體問題進行相關回歸分析，具體可以體現在：相關回歸分析、相關回歸模型建立、模型檢驗、參數檢驗、方差分析以及回歸預測等，通過這樣的教學，使學生既掌握了該部分的理論知識和基本方法，同時也培養了學生如何運用現代信息技術來解決實際問題的能力。
二、將科研與教學有機結合，培養學生的科研能力和創新能力。
統計學作為一門專業基礎課，其理論性和應用性都非常強，它是科學研究的基礎，具有很強的工具性。因此，在我們的教學中，可以適當引導學生進行一些科研活動，比如將教師的一部分科研工作讓學生配合完成，讓他們學會收集數據、結合計算機進行數據處理、進行數據分析和理論研究、撰寫分析報告和研究論文等。這樣可以提高學生學習統計學的積極性、能動性和創造性。對學生科研能力和創新能力的培養很有幫助。
三、理論教學與實踐教學的相互協調，增強學生的動手能力和應用能力。
當前，統計教學的實踐環節訓練普遍較少，學生的實踐能力的培養不太理想。而統計學是一門方法論性質的科學，其應用性非常強，我們不希望學生只會做書上的習題，只知道書上的案例分析，而不會做社會調查，不會進行實際問題的分析和研究。因此，我們在教學中可以加強學生的實踐教學環節，比如，可以鼓勵學生參與一些社會實踐調查、數據收集等活動，同時，可以布置一些需要學生通過實際調查分析才能完成的作業。如關于統計數據的收集和整理一章的作業，如果教師布置書上的作業，太簡單、缺乏挑戰性。但如果我們讓學生先通過自己在實際中對某個現象進行觀察、設計調查方案和收集數據，然后運用計算機對數據進行整理、分組，編制頻數分布數列，繪制統計圖表，并做分析研究，這樣既掌握了理論知識，又使得學生通過實踐環節將所學的統計調查方法和整理技術等理論知識得到了很好的應用，同時還可以避免學生之間相互抄作業的現象。
四、信息技術與統計學教學方法的整合
信息技術與統計學課程學習過程的整合是讓學生在課程的學習過程之中，使用信息技術，通過信息的收集、分析、處理實現統計學學科內容的有效學習。在這樣的學習過程中，應特別關注利用信息技術支持學生實現知識的探究、創新精神和實踐能力的提高。具體可通過以下方式來實現：
第一，結合多媒體，進行綜合體驗式課堂教學。制作統計學教學課件，運用網絡，達到教育技術的現代化。由于統計學與計算機科學的密切聯系，在教學中運用現代教學技術顯得更重要、更必要。在各章節教學中，我們不僅要運用傳統的教學手段講解它的基本理論和基本方法，同時也要運用現代教學技術制作課件，這不僅可以豐富課堂氣氛，還有利于幫助學生形成概念，掌握規律，方便教師在課堂教學過程中突出重點、突破難點，提高學生對知識的鞏固程度；更能使學生明白相應知識和方法與計算機的密切聯系。比如，在統計數據的整理這一節，在介紹相關知識點的同時，我們可以通過課件演示，讓學生學會如何通過計算機軟件來完成復雜數據的整理與圖形顯示。
第二，利用計算機網絡，實現課后網絡交互式輔導。設立一些適合由特定的學生對象來解決的問題，通過網絡向學生，要求學生解答。與此同時，提供大量的、與問題相關的信息資源供學生在解決問題過程中查閱。
五、正確處理教與學的關系
由于統計學中所涉及的概念、方法、公式特別多，在教學中，如果我們的教學模式單一，教學方法死板，采用滿堂灌、注入式的教學，很容易使學生產生疲勞、注意力不集中，因而，上課講話、打瞌睡的現象就很難避免。出現這種現象，有的教師又往往把原因歸結到學生身上，其實，問題的關鍵還出在教師身上。因為我們的教學模式、教學方法不能激發學生思維，不注重學生創新精神和創造能力的培養。同時，由于我們教學觀念落后，也不利于學生學習能動性的發揮。為此，我們應當提倡一種新的教學模式：統計學教學要以教師為主導，以學生為主體，尤其要充分發揮教師教的主動性和學生學習的主動性。提倡討論式、研究式、互動式、體驗式的教學方式，豐富課堂教學內容，活躍課堂教學氣氛。
六、改革現有的考核和成績評定
目前，統計學的考核方法和考核內容缺乏創新。最顯著的特點是，重結果，不重過程。在學生的考試成績的評定上，期末的卷面考試成績仍然占了絕大比重，平時成績一般占10%～30%，而且期末考卷的內容也源于學生手中的教材，從而引導學生死讀書本。對學生的評價主要以課程考試分數定優劣，束縛了學生的創新意識和創造能力的發展。為此，有必要改革當前的成績評定方法，在學生成績評定中，增加平時成績的比重，可以將其提高到50%～60%，這其中包括：平時作業、平時社會實踐、平時上機操作、撰寫的統計研究論文或分析報告、參與科研的數量和質量等。在期末，根據該學科教學大綱的要求，舉行統一考試，其比重大致占40%～50%。通過這樣的考核辦法，不僅可以促使學生在注重理論學習的同時，也要加強統計實踐、統計研究方面的訓練，這對學生的素質培養非常有利，也培養了學生的學習能力。同時，也對教師提出了更高的要求。
七、提高統計學教師的整體素質
21世紀的統計學教學給統計學教師的素質提出了更高的要求。作為一名統計學教師，不但要有深厚的統計理論、經濟理論基礎，而且還要熟練掌握計算機技術，具有一定的實踐經驗、教學經驗和科研能力，才能很好地完成統計學教學任務。為此，針對當前統計學教師的實際情況，可采取各種有效措施定期或不定期地對統計學教師進行業務再培訓，鼓勵和支持統計學教師尤其是青年教師到高等院校進修深造，并為教師接觸社會實踐創造有利條件，為他們從事科研工作提供一定的支持和幫助，同時還要注意吸收高學歷、高學位的統計人才加入統計學教師隊伍中來。
八、不斷豐富和完善統計學教材
目前的統計學教材非常多，其名稱上大多數是以“面向21世紀的統計學教材”冠名，但內容體系并沒有太大不同，而且對于不同專業并沒有說明不同要求，從例題、習題上也不能滿足不同專業的需要。由于不同專業其學時不同，重點要求也不一樣，這種教材對于教師來講，難教，對于學生來講，難學。因此，為了滿足社會不同專業、不同層次的需要，應當豐富《統計學》教材種類、完善教材內容，對于不同專業，在教材體系、教材內容以及使用的例題、習題、案例、實驗等都應當有所不同，以滿足不同要求的社會需要。
總之，高等院校教學在不斷改革中求發展，而對于非統計學專業的《統計學》教學也會在實踐中不斷進步和完善。
隨著我國市場化經濟步伐的加快，對新知識的需求也日益增加，無論是國民經濟管理還是公司企業乃至個人的經營、投資決策，都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法，統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。教育部也將《統計學》課程列為財經類專業本、專科專業的核心必修課程之一。力圖通過《統計學》的學習，使學生掌握探索各學科內在的數量規律性，并用這種規律性的解釋來研究各學科內在的規律。但是作為非統計專業的學生，如我校的會計學、工商管理、國際貿易的學生對這門課的認識程度不夠，相當一部分學生認為統計學不是專業課，可有可無，且覺得理論性太強，不容易掌握，缺乏興趣。因此出勤率偏低，這一現象使筆者覺得迫切需要改進現在的統計學教學模式，使學生糾正觀念，提高興趣，能夠通過這門課的學習掌握統計這一方法工具，做到學以致用。
一、目前非統計專業統計學課程教學存在的問題
統計學研究大量的社會經濟現象的數量方面，是以馬克思列寧主義哲學和政治學為理論的，與數學和數理統計學有著密切聯系。因此數學基礎較差的學生就感到學習比較吃力。
（一）對非統計學專業的教學定位不清楚
統計學教學分為統計學專業的統計學教學和非統計學專業的統計學教學。對統計學專業的學生而言要求他們掌握一整套系統的統計學分析方法，以便將來專門進行有關數據的研究，而對絕大多數非統計學專業的學生尤其是高職的學生而言，學習統計學主要是為他們提供一種統計學的思想，在當今這個信息爆炸的社會，如何辨別信息的真偽，怎樣去判斷、做出正確的決策，都需要學生們具備一些統計學的思想。其次是給他們提供一些實用的數據處理方法。可是如今不少學校的非統計學教學由于定位不清楚，統計學有的是完全作為一門理論課，課程中充斥著大量的公式推導和概念闡述，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與高職教育的培養目標是相背離的。
（二）教學模式單一
許多教師在制定統計學教學標準的時候，經常只考慮統計基本原理和方法的講授，而忽略了如何培養學生的統計思維模式，如何真正提高學生的統計水平。其次教學內容單一，在實際的教學中，雖然強調統計的應用，但很少涉及統計在各個專業的具體運用。學生在學完課程以后，還是不理解統計學的具體作用，學習興趣也隨之大打折扣，
（三）考核方法陳舊
統計學大多采用閉卷考試的方式，題型主要是單項選擇、多項選擇、判斷、簡答和計算，主要對基本知識點的考核，而忽略了對綜合能力的考察。在這樣的考核方式下，有些學生通過考試前突擊就可以取得不錯的成績，這種情況下就需要教師在考核方式方法上多動腦筋。
二、 對策分析
（一）結合各專業的特點，合理安排教學內容
由以上分析可知，非統計學專業統計學的學習要求和統計學專業統計學的學習要求是有所不同的，其主要目的是通過學習統計學使學生懂得如何在生活、學習、工作中運用統計。因此在教學內容的選擇上也應該有所取舍。重點應加以調整，應以推斷統計為主，描述統計為輔，而其它不少過時的、不適用的部分應刪除。整個統計學的教學還是按照收集數據、整理數據、展示數據和分析數據來展開，但是像統計調查的組織方式、統計調查方案設計、以及統計整理的程序介紹、統計分組和統計指標的分類等內容，由于實用性很差，應都刪除，而主要介紹當今通行的搜集數據、整理數據的方法，如問卷調查和頻數分布數列的編制，以及反映總體分布的平均指標和標志變異指標。
（二）改革教學方式，積極運用案例教學法
通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
（三）改革考試方式和內容，合理評定學生成績
在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不具一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。
在我國現行的高等教育模式中，經濟管理類專業是一個統稱，其中主要包括：財務、統計、經貿等學科，而在每一學科的具體教學中統計學都是學生要學習的基礎知識之一。與非經濟管理類專業相比，經濟管理類專業的統計學教學具有專業性強、系統性強、實用性強等特點。從學科設置的角度進行分析，經濟管理類專業的統計學是一門關于統計信息獲取、顯示、描述，以及綜合分析的專業學科。目前，國內經濟管理專業在統計學教學方法方面仍然存在較多的弊端和問題，多數教師往往把統計學課程單純地看作是專業基礎理論課程熱衷于基礎知識的講授和繁瑣公式的推導嚴重忽略了統計學的工具性和應用性，削弱了學生思想方法和實踐能力的培養，使教學流于空洞、枯燥、乏味，進而嚴重挫傷了學生的學習興趣和積極性，教學偏離了課程培養目標，教學效果和質量也不理想。要扭轉目前統計學的教學現狀，教師要認真的對教學方法問題進行反思，并且不斷加強教學方法的改革和創新，以擺脫和改變現階段的統計學教學“困境”。
1.經濟管理類專業統計學中教學方法的實際應用
近年來，隨著國家經濟的不斷發展，尤其是各行業、各領域在管理工作中對于統計學的重視，需要大量具有較高素質的統計學專業人才。目前，在國內經濟管理類專業統計學教學中，已經對于傳統的教學方法進行了改革和完善，并且初步形成了一套較為科學、合理的教學策略，為推動統計學教學效率和質量的提高起到了重要的推動作用。我國經濟管理類專業統計學教學中教學方法的應用，主要有以下幾種：
1.1討論教學方法
經濟管理類專業統計學教學中應用的討論教學方法是指在教師的指導下，學生圍繞中心問題相互交流個人看法，相互啟發，相互學習的一種教學方法。這種教學方法可激發學生的學習興趣，提高學習情緒，活躍學生的思想，便于培養學生獨立分析問題、解決問題的能力，有助于提高學生表達能力。例如在講解統計的概念時，向學生提出一連串的問題：什么是統計？“統計”一詞有幾種涵義？為什么說統計是認識社會的有力武器？什么是標志和指標？它們有何聯系和區別？什么是統計總體、什么是個體？它們之間有何聯系？統計學與其他學科有什么關系？層層設置疑問，讓學生展開討論，表述自己的看法，討論后由教師進行總結，概括各種意見及其分歧，為學生梳理出了解答問題的不同路徑，以引導學生自主進行辯論和思考，幫助其得出自己的結論。
1.2對比分析教學方法
經濟管理類專業統計學教學中應用的對比教學方法是將兩個性質不同的概念、含義進行直接對比，找出兩者之間的差別與內存關系，然后進行分析。例如在講解時間數列的計算時，通過時點數列與時期數列的比較，得出兩者之間的三點不同，即：是否具有可加性、與時間的長短有無關系、是否是連續登記取得，以此作為時點數列與時期數列的基本判斷方法。
1.3總體框架結構教學方法
為了使學生更為深入的了解和掌握一些枯燥乏味、抽象難懂的名詞、概念，框架結構法的應用通過框圖將各知識點的內在關系聯結起來形成一個完整的知識框架，然后逐層展開加以剖析，提綱挈領地板書框圖中名詞的特點與作用，用形象生動的比喻語言說明各概念之間的聯系和異同。采用這樣直觀清晰、凝練簡潔的框圖教學，可以讓學生一目了然，便于學生理解和記憶這些概念之間的邏輯關系。
1.4實踐式教學方法
實踐式教學方法就是讓學生通過具體的實踐活動，如專題研究、社會調查、提供咨詢、參與企業管理等方法，全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。在實踐教學中學生用所學到的理論知識去指導實踐活動，通過對實踐過程的討論和實踐總結的書寫，語言表達能力得到提高。例如在統計調查和統計整理的教學中，先讓學生根據自己所熟悉的事件，設計一套調查方案，通過調查方案、調查方法的設計讓學生理解了統計調查的內容，通過對搜集來的材料的整理讓學生加深了統計分組、組中值等基本概念的理解，掌握了基本的計算方法。
2.提高經濟管理類專業統計學教學方法應用效果的途徑
2.1注重現代先進教學技術的應用
經濟管理類專業統計學教學中，教師一定要注重先進教學技術的合理應用，并且加強對于教學效果的科學評價?？萍嫉陌l展為統計學的教學和應用帶來了快捷和方便，主要體現在采用多媒體教學手段和統計軟件的應用，在統計教學中引入多媒體教學，可以使抽象的概念、公式、枯燥的數字變得直觀生動，可以在課堂上使用統計軟件處理數據資料，可以展示復雜的圖表，將圖表的制作過程演示給學生，加深了學生的感官認識，也節省了板書時間；采用多媒體教學手段，通過使用圖表、聲音、文字、色彩、動畫等形式傳輸教學內容，不但可以創造輕松活潑的課堂氣氛，還提高了學生學習的主動性、積極性。因此，教師制作多媒體課件時要注意把握尺度，根據教學內容結合學生的實際情況，充分利用每一節課的時間，合理編排講課內容，做到嚴肅活潑、有主有次，形成交流互動，才能取得好的教學效果。
2.2進一步改進教學方法，采用先進的教學手段
在傳統的經濟管理類專業統計學“教”與“學”中，學生掌握的知識只局限于應付考試，并沒有真正理解消化，加之所學的課程之間缺乏銜接，往往在實際問題面前茫然不知所措。因此，統計教學的改革應立足于培養創新能力和實踐能力。高校經濟、管理類專業的統計學教學應考慮其專業特點，把握社會經濟動態及實際應用組織教學內容，改進教學方法，合理采用先進的教學手段，與時俱進，緊跟時代脈搏，培養具備一定統計理論知識、技能，能在社會發展變化中活學活用、不斷創新的高素質人才。
2.3全面激發學生的學習興趣，認識統計學的實際應用背景
對于經濟管理類專業的學生而言，開設統計學課程的目的，是為了讓學生掌握一種正確地認識社會經濟現象的數量規律的理論、方法，解決的是經濟、管理方面的問題。因此，要求教師明確培養目標，結合學生的專業及應用背景組織教學，要時刻關注社會經濟生活中的實際問題、熱點問題，善于使用統計方法分析這些問題。對于概念公式的掌握，強調理解和應用，有的放矢，學以致用，從而激發學生的學習興趣，提高學生專業的適應性和應用性。
結束語
綜上所述，在經濟管理類專業統計學教學中，廣大教學一定要注重教學方法的不斷革新和完善，進而才能有效促進教學效率和質量的全面提升，并且提高學生對于統計學理論、知識的實際運用能力。
在知識經濟的今天,科技的飛速發展,帶來了社會的日新月異。統計學作為一門收集、整理和分析統計數據,通過探索數量的規律性來認識社會的方法科學,在各行各業、尤其是在經濟管理領域發揮著越來越重要的作用。
一、培養統計思維,提高學習興趣
由于統計學與數學的密切聯系,往往在沒學統計之前,學生已經用自己的思維定式認為統計學是一門與數字打交道的課程,既枯燥又抽象。在這種思想指導下,對于經濟、管理專業這樣文理兼收的學生來說,首先是“怕”字當頭,從而提不起學習的興趣,學起來自然吃力。因此,培養統計思維,提高學習興趣是學好、用好統計學的首要條件。
1、消除怕字,拉近與統計學的距離。要打破學生所認為的統計學即是一門數學課的思維定式,在緒論中把數學與統計學的聯系與區別講清楚是非常有必要的。尤其是兩者的區別:數學研究的是抽象的數量規律,而統計學研究的是實際現象的數量規律;數學家可以坐在屋里研究數字規律。而統計工作者則必須深入實際收集數據,并與具體的問題相結合,通過大量的歸納才能得出結論。比如,經濟、管理專業都關心的市場,要想了解市場,必須進行市場調查,對市場調查取得的數據進行整理、分析,認識市場,從而做出正確的判斷與決策。教師還可以在講完緒論后,讓學生自由發言:找找生活中或你理解的統計,既可以活躍課堂氣氛,又可以拉近學生與統計學的距離,消除學生怕學統計學的心理。
2、培養統計思維,強調定量分析與定性分析相結合。統計學是一門通過現象的數量方面認識現象本質的學科,要與數字、計算打交道,學生覺得枯燥和乏味是難免的。在教學的全過程中傳輸定性分析與定量分析相結合的統計理念,不但有利于提高學生學習的積極性,也為學生在以后的學習和工作中正確使用統計工具打下了很好的基礎。統計對事物的認識,不是憑主觀臆斷,不是想當然,而是建立在對事物所表現出來的數量進行觀察和分析,重視數量的研究,運用定量分析的方法,可以增強認識事物的客觀性和科學性,使決策的正確性大大提高。反之,統計數據來自于實踐,因此在定量分析的同時不能脫離定性分析,只有兩者相結合才能得出正確的結論。滲透這些理念,學生學到的不僅僅是如何去做對某一道題,而是學會了如何思考、如何正確認識問題和解決問題。
3、激發學習興趣,考慮統計學的應用背景。對于經濟管理類專業來說,開設統計學課程的目的,是為了讓學生掌握一種正確地認識社會經濟現象的數量規律的理論、方法,解決的是經濟、管理方面的問題。因此,要求教師明確培養目標,結合學生的專業及應用背景組織教學,要時刻關注社會經濟生活中的實際問題、熱點問題,善于使用統計方法分析這些問題。對于概念公式的掌握,強調理解和應用,有的放矢,學以致用,從而激發學生的學習興趣,提高學生專業的適應性和應用性。
二、改進教學方法,合理采用先進教學手段
在傳統的教與學中,基本形成了教師講,學生聽的“填鴨式”的模式,導致了學生的被動學習習慣:習慣于死記概念,硬套公式,學生掌握的知識只局限于應付考試,并沒有真正理解消化,加之所學的課程之間缺乏銜接,往往在實際問題面前茫然不知所措。因此,統計教學的改革應立足于培養創新能力和實踐能力。高校經濟、管理類專業的統計學教學應考慮其專業特點,把握社會經濟動態及實際應用組織教學內容,改進教學方法,合理采用先進的教學手段,與時俱進,緊跟時代脈搏,培養具備一定統計理論知識、技能,能在社會發展變化中活學活用、不斷創新的高素質人才。
1、注重教與學的交流,拓展學生的知識面和思維空間。在教學過程中,要注重教與學的交流,將嚴肅的“講授式”與生動活潑的“啟發式”、“討論式”、“參與式”教學方法結合使用。教師講授基本知識時,要強調在學生充分理解的基礎上,啟發學生積極思考,多問幾個為什么,引導學生從不同方面、不同角度結合自己的專業去思考,發表獨特的見解,展開討論,教師進行指導并解疑。教學相長,教師要及時了解、把握學生的學習狀態,調動學生學習的積極主動性。促進教學中的信息交流與溝通,開闊學生的思維空間。此外,統計學作為經濟管理類的專業基礎課,教學中還要考慮到整個學科知識鏈的銜接,起到承上啟下的作用,注意與基礎課、專業課的滲透與過渡,對于有重復內容的課程,各科教師之間要一起討論,對重復的內容整體協調,強調知識的整體優化,使整個知識鏈節奏明快,節省時間,學生了解了學科之間的交叉與過渡,才能將所學到的知識融會貫通,增強專業綜合能力。
2、注重理論聯系實際,提高學生實踐應用能力。統計學是一門應用學科,培養學生的統計技能、實踐能力是統計教育的目的,統計工作是一項群體活動,組織工作復雜,學生的組織能力將在日后工作中接受考驗。但因在高校教學計劃調整中整體課時縮減,統計學課時也一減再減,課時少,學生多,組織難成為在教學中鍛煉學生組織能力、實踐能力的障礙。教師面對客觀現實,靈活改進教學方式、方法,就可以取得事半功倍的效果。
在統計教學中通過采用案例教學及加強實踐教學培養學生的能力,已經得到了普遍的認可,并在教學工作中逐步落實。實施案例教學,是對實踐活動的真實模擬,可以營造實踐的條件和環境。案例的搜集最好選擇統計在經濟管理中的應用實例,每個統計應用實例都應簡要地描述公司背景及該統計方法應用的情況,真實的案例可以幫助學生直觀地將所學知識與經濟現象聯系起來。針對課時少、學生多的問題,可以充分利用課余時間及認識實習環節,發動學生,積極參與:教師可以將案例及有關資料事先發給學生,學生自組團隊,利用課余時間針對案例提出的問題進行思考、討論,分析,教師上課時,安排每一個團隊派一個代表在固定時間內講述自己團隊的分析過程及結果,團隊成員可以做補充發言,教師做最后總結分析,同時針對各團隊的發言情況,結合團隊成員的參與程度,給每一位同學打出平時成績。在教學中適當地采用這種方法,不但可以使學生對案例有一個熟悉消化的過程,節省了課堂上的時間,大大豐富了學生的信息量,還鍛煉了學生的組織能力,增強了團隊精神,使其創造力在這個過程中得到了發揮,使素質教育不再成為空談。此外,教師還可以利用各專業知識實習的環節,進行一次統計實踐活動,讓學生體會用統計方法認識問題、分析問題、解決問題的過程,為學習專業知識做鋪墊,也為在以后的工作實踐中正確使用統計方法打下扎實的基礎。
3、注重現代先進技術的合理使用,提高學生的數據處理能力。科技的發展為統計學的教學和應用帶來了快捷和方便,主要體現在采用多媒體教學手段和統計軟件的應用,在統計教學中引入多媒體教學,可以使抽象的概念、公式、枯燥的數字變得直觀生動,可以在課堂上使用統計軟件處理數據資料,可以展示復雜的圖表,將圖表的制作過程演示給學生,加深了學生的感官認識,也節省了板書時間;采用多媒體教學手段,通過使用文字、圖表、色彩、聲音、動畫等形式傳輸教學內容,不但可以創造輕松活潑的課堂氣氛,還提高了學生學習的主動性、積極性。但是,在教學實踐中,多媒體的使用要考慮到其合理性:若課件制作得太花哨,可能會誤導學生的注意力,過于關注圖像的豐富多彩;而課件制作得文字太多,過于呆板,則又成了變相的“填鴨式”,學生只顧記筆記,缺乏思考理解。因此,教師制作多媒體課件時要注意把握尺度,根據教學內容結合學生的實際情況,充分利用每一節課的時間,合理編排講課內容,做到嚴肅活潑、有主有次,形成交流互動,才能取得好的教學效果。
統計軟件有許多,如excel、sas、spss等,并已經在實踐中得到了廣泛應用,因此在統計學教學中要注重學生對數據處理能力的培養,掌握統計軟件,使數據處理變得快速簡單,提高了工作質量和效率。對于非統計專業的學生來說,掌握excel統計軟件是最基本的要求,結合案例教學學會用excel創建表格,制作圖表,可以學習到解決現實問題的有效方法。同時,通過學生上機環節的練習,提高學生處理數據的能力。
三、追求教學的藝術性,提高教師的素質和修養
統計學課程要取得好的教學效果,教師起著主導作用。統計學是經濟管理類的專業基礎課,面對經濟管理專業的專業特點,需要統計學教師不斷拓展和豐富自己的知識結構,既要精通統計學的原理和方法,又要具備經濟管理學知識,注重理論水平提高的同時,也要關注實踐,投身實踐;關注國內外統計學學術動態,將新的知識及時地融入到教學當中,與時俱進,在教學內容和方法上不斷創新。“學博者為師”,教師高深的學術造詣、敏捷的思維方式、廣博的知識面、勤于學習、敢于創新的精神直接影響著學生思考問題、分析問題、解決問題的能力,對學生的創造能力也有著深遠的影響。
教學是一門藝術,要想取得理想的教學效果,教師作為知識的傳播者,要不斷提高自己的講課技巧:一方面要學習教育心理學方面的知識,注意教與學的交流和反饋,要善于捕捉學生在課堂上流露的疑惑信息,抓住機會,引發討論,啟發學生積極思考、大膽發言,把握課堂節奏,營造輕松、開放的課堂氣氛;其次,教師還要注重語言藝術的學習和運用,語言的準確簡練,語氣語調的抑揚頓挫、輕重緩急,有充分準備,還有即興發揮,以及教師的神情語言、行為語言等無不對提高學生的學習興趣,開啟他們的智慧之門產生影響。此外,教師自身的品德修養,人生觀、價值觀、風度氣質、自身形象、甚至穿著打扮等都會給學生留下印象?！暗赂哒邽榉丁?教師只有努力提高自己的素質和修養,才能更好地將素質教育貫穿在言傳身教中。
總之,經濟管理專業的統計學教學要取得好的教學效果,教師作為組織者,應注意其應用背景,涉及的領域,教學方法、教學手段、教學藝術等方面的整體優化,發揮主導作用,勤于學習,勇于探索,大膽實踐,開拓創新,為社會培養出高素質的人才。
筆者分析了在統計學教學中存在的問題，就高職經濟管理專業如何有效地開展統計學課程的教學，實現“教”與“學”的完美結合，進行了探討。
一、高職經濟管理專業統計學課程教學中的問題
1.課程特點。高職統計學課程是研究如何用科學的方法去搜集、整理、分析國民經濟和社會發展的實際數據，并通過統計所特有的統計指標和指標體系，表明所研究的社會經濟現象的規模、水平、速度、比例和效益，以反映社會經濟現象發展規律在一定時間、地點、條件下的作用，描述社會經濟現象數量之間的聯系關系和變動規律的一門課程。該課程一般開設在政治經濟學，計算機基礎，經濟數學之后。由于該課程主要是與數據、信息打交道，課程教學內容顯得繁瑣而枯燥，高職類學生的數學基礎普遍欠佳，一開始往往便對課程失去興趣甚至產生厭惡感。
2.教學方法。很多高職院校教師在統計學教學中仍然采取傳統的教學方法，即以講授理論、原理為主，忽略對學生應用能力的培養。如在課時分配上，在統計定理，統計方法及數學證明上花大量的筆墨。在數據處理環節的教學中，沿襲傳統的數據處理工具和方法，如沿用計算器進行手工計算，結果學生將大量的時間沉埋于繁瑣的數據處理中，甚至導致學生對數據產生厭煩心理。現代信息技術和工具飛速發展，各類信息系統已經廣泛應用于企業的各個經營管理環節中，統計工作更是如此。傳統的教學方法只會讓學生在實際工作的問題面前束手無策。
二、高職經濟管理專業統計學課程教學的幾點思考
1.轉變教學理念，調整教學內容，激發學生對數據的熱愛。高職教育，應該以“理論夠用”為原則，以學以致用為目的。強調和突出課程的實用性，培養學生對經濟問題的洞察力，理解和分析能力。因此，教學內容上應該盡量地減少對數理統計定理和方法的證明，緊密結合社會經濟問題，以社會經濟的實際案例為引擎，引入對統計原理和方法的介紹，培養學生正確選擇和運用統計學的方法對社會現象進行分析的能力。此外，經濟管理類學生必須具備正確處理數據和分析數據能力。因此，統計學課程應引入一定課時的實驗教學，介紹相應統計分析方法處理數據的軟件，如spss、excel等軟件，并要求學生動手實踐，運用統計軟件來處理數據，得到規律，并對社會經濟現象進行解釋和討論。通過實驗教學，增加統計軟件的介紹和運用，代替了以往繁瑣的計算過程，切合了高職學生動手能力強的特點，也適應了現代信息技術的發展，學生在軟件的操作中獲得了技能與成就感，甚至能夠激發出學生對數據的熱愛。
2.改革教學方法，培養自主學習能力與運用能力。①豐富案例教學。統計學教學中教師應當隨時注意收集經濟生活中的實例，自身積極地參與社會統計實踐活動，統計調查活動，積累統計案例資料，將課堂教學貼近生活，甚至將企業經營管理中的問題如某公司不同地區銷售額的統計分析及銷售策略抉擇問題呈現給學生，增強課程的情景性。②增強實踐教學。實踐教學是統計學教學中重要的環節，是對學生應用能力的培養的重要途徑，也是對學生統計原理方法掌握程度的驗證。在實踐教學中，充分發揮學生的自主學習能力，將學生討論式學習融入其中。③多用啟發式教學方法。統計學中較多概念和知識點是相互關聯的。教學過程中教師應擅于利用各個知識點的關系，采取環環相扣，設置懸念，啟發學生思考的方法進行啟發式教學，引導學生發現數據背后的事實。
3.教學資源的配套及優化。一是學校硬件和軟件設備的大力配套。目前大多數高職院校都缺乏統計學教學所需的實驗室，教學軟件以及統計軟件，這成為統計課教學改革的一大障礙。二是加大師資力量的培訓。統計學課程對教師有較高的要求，不僅教師要具有經濟管理知識背景，深入廣泛的統計知識，還要有利用現代信息技術進行數據處理和分析的能力。對大部分年輕老師而言，統計實踐經驗缺乏，對統計原理的運用能力還有待于提高和鍛煉。而部分教師，在運用計算機和統計軟件進行數據處理的操作技能上還比較欠缺。學校還需要加大對教師知識結構、素質、技能培訓的支持力度。
總之，要培養高素質應用型專業人才，傳統的統計學課程教學模式必須改革。統計學課程的教學改革是一項復雜系統工程，需要相關部門相互配合，各個環節相互銜接，才能提高統計學課程的教學質量和效果。
統計學是一門方法論科學,是我們認識客觀世界的重要手段。它提供了關于搜集、整理、匯總、描述和分析數據資料的方法和過程,并在此基礎上進行推斷和決策,具有很強的實踐性和應用性。它不僅是高校經濟管理類的核心課程,而且也是此類專業學生必修的專業基礎課。由于統計學本身具有概念多、復雜難記、公式多,難以理解、容易用錯、實際應用比較靈活等突出特點,所以統計學課程的教學應引起教學者的注意。
一、培養學生的統計理念
統計學教學的根本目的是培養學生的統計理念。學生應能看懂大部分統計學課程教材的內容,不需要教師照本宣科。統計學是經濟管理類專業通開的一門專業基礎課,不僅要教授學生統計學知識,更主要的是提高學生的基本素質,培養學生具備一種統計理念,養成定量思維的習慣和掌握定量思維的基本方法。我國的大部分經濟理論研究偏重于演繹推理,較少用數字說話,有時由于數據不足使讀者懷疑其科學性,大大降低了說服力。為了避免此種情況,在教學中就應培養學生用數據說話的習慣,學會搜集、整理和分析使用數據的技能,通過調查或試驗,搜集某方面研究的數據,采用科學的方法進行整理和分析,并將定性分析和定量分析相結合,由數據到結論,才能得到對此項研究的正確認識。即在統計學的教學中,教師應將講授課程作為手段,更重要的是向學生傳輸一種定量思維方式或一種定量分析工具。
二、選擇適當的教學方法
統計學教師應選擇適當的教學方法,有利于學生對知識的“消化”。針對不同特點的學生,采取不同的教學方法,才能達到預期的教學效果。
(一) 在教學過程中找到適當的教學方法。
教師應先簡明直觀地介紹基本內容,并突出重點、講清難點,力求學生容易理解和接受,在此基礎上,利用現實生活中的真實案例,理論聯系實際進行分析,既可以加深學生對基本內容、基本知識、基本原理的理解,又可以使學生體會理論與實際相結合的應用,最后及時總結基本內容,一個知識點應有一個小結,全部的內容應有一個總結,小結和總結是對基本知識點的強調和歸納。
(二) 在教態上運用各種教學方法,來提高學生的學習興趣。
1.利用適當的教師用語,來提高學生對統計學課程學習的興趣。在本課程的教學中,教師應注重語言表達的生動性和豐富性,如對基本知識介紹時,教師用語的使用必須準確、嚴謹,節奏平緩,以期達到學生能夠準確無誤地理解。作案例分析時,教師的語言則應輕松、活潑、幽默,節奏富于變化,以活躍課堂氣氛,但對基本內容總結時,教師用語則應簡潔精練、濃縮概括,節奏稍慢一些,這樣有利于學生記憶和應用。
2.通過對知識加工,增加知識的應用性和趣味性。統計學是一門夾雜數學內容的學科,大部分學生都很畏懼繁瑣的公式,所以在講授統計學時,教師必須消除學生的畏難情緒,教師應盡量列舉統計與社會、統計與經濟、統計與日常生活相關聯的事物,引導學生用統計的眼光認識世界。在搜集案例時教師要為學生提供搜集資料的途徑, 如國家公布的國民經濟各種統計資料或各類媒體報道中的統計調查數據,以及在實際調查中得到的各種資料和生活中學生認為有意義的案例等,如用本班的出勤率、團員所占百分比來講解“結構相對數”。
(三)在統計學考試試卷安排上來說,可以借鑒西方經濟管理類專業統計學考試的方法,把考試中可能用到的主要公式在試卷上直接給出。
事實上,這與強調學習統計學重在能使用統計方法處理具體統計數據的要求是一致的,對公式的推導證明是統計專業的學生要掌握的東西,而非統計專業的學生只要能熟練使用統計公式,能注意到不同公式的特定應用條件就可以了,這種將統計學的相關公式給出的做法,在國內統計學考試中幾乎沒有出現過,而在西方的相應課程考試中則是普遍現象,如英國的一些課程的考試就是如此。
(四)案例教學法。
案例教學法在經濟管理類專業教學普遍采用的,統計學也可以借鑒這種形式。這里指的是在統計學教師的指導下,學生通過對案例情況的熟悉,運用所學的統計理論和統計方法對案例中待解決問題進行思考、分析、研究和辯論,并選擇若干統計方法進行實際計算和分析,對計算過程和計算結果進行討論、分析、比較和評價,從而選擇一個比較優良的解決方案的過程。
三、提高教師的專業知識素養
教師水平的高低直接關系到教學質量。在新形勢下,教師不僅要有牢固的本專業知識,還要具有足夠的經濟管理知識,能在實踐訓練中指導學生解決實際問題。要做到這些,教師的培訓就顯得尤為重要。統計教師迫切需要提升自身綜合知識,加強各個方面技能的培訓。
高校經濟管理專業的統計學教學,雖然對學生不需要講授過多復雜、高深的統計理論和方法,但是這并不意味著降低了對統計學授課教師的要求,相反,對教師的知識結構和知識更新提出更高的要求。作為統計學教師應做到以下幾點:
(一)對統計學學科知識結構的把握。
在統計學學科上要達到一定的積累,及時更新和完善知識框架,不但需要掌握統計學原理、概率論、數理統計及相關的統計知識,還要掌握計算機的基本知識和相關的統計軟件,如excel、eviews、spss等,了解統計學科的發展動態。
(二)掌握一定的教育理論和教學技能。
教師在上崗前必須經過教學理論的培訓,對學生的心理進行剖析,結合學科的特點,針對學生的屬性,采取不同的教學技能,必須能熟練運用各種教學手段組織教學,達到較好的教學效果。
(三) 對任課班級的專業相關課程的了解。
教師應對所授班級的專業核心課程有所了解,盡量利用學生熟悉的專業實例來講解統計理論方法,在介紹最新統計知識時能與學生熟悉的專業應用相聯系。這樣,不但使學生將知識貫穿起來,應用自如,而且還可以加深師生間的感情,更便于與學生溝通,進而得到更好的教學效果。
(四)提高與統計學課程相關的實踐活動能力。
統計學教師多數是從學校畢業后直接走上講臺的,他們長期從事教學活動而缺乏統計實踐活動的鍛煉。因此對企業經營的規劃、預測和管理的統計工作,教師的實踐經驗明顯不足。這樣統計課程就無法和經濟管理類專業的實際聯系起來,教師的講課無法給管理的專業實踐提供幫助,學生的學習積極性自然很難得到提高,這恰恰是一些統計學教師需要提高的方面。
學習理論是在課堂,檢驗是否掌握了知識理論一般是在解決實際問題的實踐活動中,這就需要教師注重理論與實際之間的關系。運用案例教學法時,可以把案例設計成問題,讓學生利用已有知識嘗試解決問題,把學生的各種解決方案與實際解決方案進行比較并開展評價,使學生在解決問題的同時鞏固專業知識,提高判斷能力。
四、注重理論聯系實際
理論來源于實際,又高于實際,在實際中完善理論,反過來理論還應應用于實踐中,指導實踐。在統計學課堂上,傳授理論的同時,還要注重統計學理論與現實的實際生活緊密聯系起來。
(一)課前準備方面,在每章結束的時間,安排學生對下一章預習,除了對新知識有一定的了解外,更重要的是找到該章在現實中的應用體現,為自己和他人提出相關的問題,引起大家的思考。
(二)課程安排方面,在統計調查、抽樣調查等章節的教學中,安排學生以組為單位,對周圍的企業單位或社會進行問卷調查。每一小組通過設計調查問卷的問題、確定調查方式等,整理調查問卷數據,歸納調查結論,為企業和社會提供有價值的建議和意見,促進企業或社會在某方面的發展。
(三)教材設計方面,設立附錄收集一些從政府部門的統計信息,及報刊雜志中有關企業管理等方面的資料,說明如何利用統計知識解決經濟管理專業方面的實際問題;還可列出典型案例,培養學生的動手能力、綜合運用知識的能力和獨立思考的能力。如5月12日四川大地震截止到5月22日的死亡人數為55 239人,后期統計捐款總數為441億元;受美國次貸危機帶來的影響,我國共持有美國國債5 187億美元,較6月份大幅增持149億美元,中國仍是美國國債第二大持有國;世界上每4個新生嬰兒中有一個中國人等。
五、結論
在統計學教學中,針對學生的特點,教師需要選擇適當的教學方法,注重理論與實際相結合,還需要不斷的提高統計學教師自身的專業水平和知識素質,進而使統計學的教學得到進一步發展。
長期以來,獨立學院經濟管理專業的統計學課程教學中存在著教學內容與國家重點本科和一般本科院校雷同、教學模式上偏重于基礎知識教學和理論體系的完整而忽視學生應用能力構建的問題,這使得統計學這門原本應用性很強的學科卻未能在經濟管理的實踐中找到用武之地。學生們普遍感覺統計學方法多、公式多、枯燥、難學,即使掌握了統計方法的原理也不能在實際生活和工作中自覺地運用。這些問題成為困擾獨立學院經濟管理專業統計學教學的難題,這就給我們提出了一個亟待解決的現實問題,即需要通過認真反思并找到統計學教學改革的突破口。
一圍繞實用型人才的培養目標,構建獨立學院經濟管理專業統計學教學新的內容體系
應用型創新人才培養的目標要求是:既要掌握扎實的專業理論知識,又要掌握熟練的專業實踐技能,關鍵是要具有綜合操作能力和全面創新素質。有鑒于此,圍繞這樣的人才培養目標,獨立學院經濟管理專業的統計學課程的教學內容應以市場對經濟管理型人才所應具備的統計學知識和統計技能的需求為導向來進行有針對性的規劃和設計。
適合于應用型人才培養的統計學教材是教師授課的依據,目前真正適合獨立學院經濟管理專業使用的統計學的教材較少,而現有的統計學本科教材又存在難度偏大、理論內容偏多、實踐技能操作偏少的弊端,更加適用于研究型人才的培養對象使用,對于數學基礎普遍較為薄弱的獨立學院的學生來說,用現有的教材教學,學生學習起來困難就更大。而且,在教材的內容組織上大多數教材側重對于統計方法的介紹和講解,對統計方法在本專業領域的實際應用介紹的較少,無法適應應用型人才培養目標的要求。針對上述情況,一些獨立學院已開始探討聯合編寫符合應用型人才培養目標的統計學教材。筆者認為,應用型本科統計學教材在內容體系的構建上應遵循“基礎知識夠用、專業知識實用”的原則,具體設計思路包括以下幾點:(1)教材應保證統計方法體系的完整性,為學生學習其他專業課程提供必要的數量分析方法;(2)教材應側重于各種統計方法在經濟管理領域的實際應用,在例題、案例和實訓題目的選編上要盡量貼近社會生活和企業實際需要,也可以考慮從其他專業課程中挖掘應用統計方法解決的實際問題;(3)適應企業對管理型人才所應具備的統計知識和統計技能的要求,使非統計專業的學生對現代企業統計工作的地位、作用、統計工作流程有一定的基本了解;(4)使學生熟練掌握應用excel軟件進行統計數據的整理、顯示和分析,學會開展社會調查、市場調查、企業經營活動效益分析等技能;(5)使學生能夠讀懂國民經濟中常用的統計指標的含義,更好地認識國家的宏觀經濟形勢,理解國家采取的各項宏觀經濟調控政策,以便能夠科學、合理地安排好個人的消費、投資及經營等活動。
二處理好理論教學與實踐教學的關系
針對于應用型人才“強基礎、重實踐”的人才培養要求,統計學的教學模式也應做出適當的調整。首先,在統計學的教學計劃中應當根據實際需要對理論課和實踐課的課時做出合理分配。從教學計劃看,以往多數獨立學院的統計學教學大都以理論課為主,實踐課所占的課時普遍不足,甚至有的學院根本沒有安排實訓環節。這種偏重于理論知識的傳授、輕視實踐技能訓練的現狀必須予以改變。切實的做法就是各學院要從實訓課時和實訓條件上予以保證。從以往的教學經驗看,非統計專業的統計學理論課與實踐課的課時比重大體在3:1左右比較適宜。其次,教師還應注意理論課與實踐課在內容上的相互配合與銜接,做好統籌安排。
三綜合運用多種教學手段,提升統計學理論課的思想性和趣味性
目前隨著計算機的發展,統計計算技術已不再成為統計學理論教學的主要內容,統計公式的推導和記憶、數學理論的證明也已不再是理論課教學的重點,在這種情況下,教師應將側重點放在如何向學生傳達統計方法背后的統計思想,幫助學生從應用的角度學會用數據分析問題,包括如何收集、處理、分析和解釋數據,從而達到用數量解釋客觀問題及分析其發展趨勢的目的。為此,就需要教師在理論課的教學中做到既能綜合運用傳統的講授法及案例教學方法,又能利用多媒體演示教學等多種現代教學方法和手段。應該說不同的教學方法各有其優勢,但把多種方法結合起來運用就能大大提升統計學理論課的思想性和趣味性。例如:傳統的講授法對于統計基本概念、基本原理的講解比較適合;案例教學法通過在課堂教學中組織學生對典型統計案例展開討論,有利于加深學生對統計思想的深入理解,提高學生應用統計方法分析和解決實際問題的能力;在統計學教學中引入多媒體教學手段,一方面可以向學生演示如何使用excel軟件進行數據的處理,另一方面也可以用多媒體課件展示各種統計表和統計圖,形象、生動、直觀,能夠提高學生學習統計學的興趣和對統計學的感悟和理解能力。
四重點加強統計學的實踐教學環節
當今社會對現代的經濟管理型人才所應具備的統計基本技能的要求概括起來主要包括:了解統計的基本知識、掌握各種社會調查和市場調查的基本方法、能夠熟練應用excel、spss等統計軟件進行數據的整理和分析、掌握各種類型的調查報告和統計分析報告的撰寫技巧等。開展統計學的實踐教學,是提高學生統計方面實際工作技能的重要途徑。加強統計學的實踐教學,教師應認真研究和不斷完善統計學實踐教學的內容體系,進一步規范實訓教學的方法和步驟,從而不斷提高實踐教學的質量和效果。
具體說,應控制好以下四個方面的實踐教學環節:
(一)認真編寫實訓教學大綱和指導書
編寫《實訓教學大綱》和《實訓指導書》是實施實訓教學的首要步驟。具體包括:明確實訓的目的和基本要求、設計適當的實訓內容、確定實訓課時的安排、教學軟件的采用、考核方法及實訓內容的操作指導等項內容。
(二)實訓課教學過程的組織實施
實訓課教學過程的組織是保證實訓教學取得預期效果的關鍵步驟。具體步驟包括:
1將學生進行合理分組,明確實訓小組組長的職責和職權。如:實訓組長負責組織本組成員按教師的要求開展實訓活動,對組內成員進行工作分工,對本組成員完成工作的進度和質量進行控制,對本組成員的實訓表現進行評價。
2教師講解實訓指導書。使全體學生明確實訓的目的、實訓內容和考核方法,以及實訓內容的技術操作要領。
3教師在實訓過程中對學生進行即時的指導。及時解決學生在實訓過程中遇到的問題
4教師應做好實訓小組階段性工作成果的質量把關。如:教師在實訓小組完成第一階段統計調查方案和調查問卷的設計時要進行把關,以保證后續統計調查取得數據的質量
5在實訓中注意調動和發掘學生的創造力。如:教師在指導學生應用統計軟件繪制統計圖的過程中,要求學生不僅要能夠選擇適當的圖形來顯示數據,而且要熟練掌握軟件中圖表功能的使用,對統計圖進行適當的修飾和美化,以增強數據的表現力和藝術感染力。
6適當引入范例,提高學生撰寫調查報告的能力。如:在指導學生撰寫調查報告的過程中,教師不僅對調查報告的內容結構提出了規范性要求,還適當引入了某市場調查公司所做的調查報告范例供學生學習,使學生很快掌握了調查報告的寫作要領。
7教師要控制好整個實訓的進度和效果。教師要提醒各實訓小組在規定的時間完成規定的實訓內容,以保證整個實訓過程的進度和效果。
(三)學生實訓情況的評估及實訓成果的應用
每位學生要對個人實訓課進行總結,教師也要對各實訓小組的實訓表現和實訓成績在課堂上進行總結和評估。即:評估學生是否充分參與了實訓內容,學生的實訓表現和實訓成績是否達到了預期目的。對實訓效果顯著和實訓成果突出的班級和個人,教師可建議將學生的實訓成果制作成展板在校園內進行展出,以利于學生間的相互學習與交流。
(四)教師對實訓課教學效果的評估
實訓課教學效果的評估,是指由教師對本人已實施的實訓教學是否達到預期教學目的的評價。教師自我評估的內容包括:本人編寫的實訓教學大綱和實訓指導書是否適用,實訓內容和時間安排是否合理、實訓小組的劃分是否科學、是否恰當地解釋和回答了學生在實訓中提出的各種問題,在組織學生、引導學生開展實訓活動中還有哪些不足之處等。評估的目的是為了進一步改進教學工作,不斷提高教學的效果和水平。
五應用型人才的培養對教師的綜合素質和實踐能力提出了更高的要求
應用型人才的培養目標對教師的綜合素質和實踐能力都提出了新的、更高的要求。要求教師具備多方面的知識和能力:(1)首先教師要有深厚和扎實的統計專業理論知識;(2)教師要能熟練掌握各種統計軟件的使用,并指導學生完成上機操作;(3)教師還應具備經濟、管理方面的專業知識,統計學的授課教師最好能夠同時講授其他二到三門經濟管理方面的專業課程,如市場營銷、質量管理、財務管理、證券投資等課程,這樣有利于為統計方法找到更多實用的案例;(4)教師還要了解現代企業的統計活動和國民經濟統計的基本知識,以更好地滿足企業需求和拓寬學生的知識面。這就需要教師必須不斷加強自身的業務學習,還要注重加強與同類院校同行間的業務交流,同時要深入實際,積極創造條件到有關企業、單位去調查、了解企業對人才技能的實際需求,加強人才培養與社會需求的對接,進一步促進統計學教學內容和教學方法的改革。
大部分經濟管理類專業都將統計學作為專業基礎課進行課程設置, 學分制管理中，統計學一般為2.5～3.5學分的閉卷考試課程。針對個別經濟管理類專業從實用角度出發，以減輕學生學習負擔為目的，盲目地將統計學課程從專業基礎課中刪除的做法，筆者的觀點是：停止開設統計學課程絕對是學生的損失，高職高專教育培養的不是技術工人，而是達到一定素質標準的大專畢業生。因而絕對不能因為難度大，就將《高等數學》、《統計學》等基礎課程從教學計劃中刪除。但課程的改革是必不可少的，筆者結合幾年來對統計學教學的經驗和感受，探討對非統計學專業統計學教學的一些認識及改革建議。
1 統計學對高職學生的重要性
統計學是一門收集、組織、展示、分析和解釋統計數據資料，從而幫助人們做出更為有效的科學決策的工具學科。高職高專院校進行的是職業教育，職業教育的最高目標是養成學生的職業行為能力，職業行為能力包括專業知識和關鍵能力。關鍵能力指為完成今后任務應獲取的跨專業、多功能和不受時間限制的能力，專業知識需要一生不斷地學習來加強，而關鍵能力的培養才是職業教育的最高目標。統計知識作為學生今后不斷獲取新知識以提升自我的工具，對學生在今后工作中進行決策及提高自身的文化素質都起到了非常重要的作用，因而統計學課程的學習理所當然成為關鍵能力培養的一個重要環節。
2 非專業統計學教學中存在的問題
在經濟全球化的今天，數據的收集、整理、分析顯得異常重要，統計學作為工具學科的地位絕對不容否認，然而經濟管理類專業統計學課程建設中卻存在諸多問題，概括起來，主要包括如下4個方面：
2.1 學生的數學基礎薄弱
高職高專批錄取的學生智育大體上低于本科批錄取的學生，加之大部分學生是因為數學不好才放棄理工類專業而報考經濟管理類專業, 此類專業基本上都是文理兼收，因而學生的數理功底普遍較差, 學習傳統的統計學理論課程通常都感到力不從心。
2.2 教學內容不科學
教材的無針對性導致了教學內容缺乏針對性, 在難度上沒有把握好, 教材中從公式的表示到證明, 數學味太濃, 根本不適合經濟管理類專業的需求，完全忽略了學生的數學功底。
2.3 沒有合適的教材
由于大部分教材內容過于理論化，導致與當今高速發展的計算機時代完全脫節?；旧纤械母呗毟邔＝y計學教材都有一個共同的缺點：不利于學生自學。而且教材中缺乏專業性強的理論聯系實際的案例, 忽視了統計方法在現實中的操作, 使學生感覺枯燥乏味，對統計學失去興趣，更不可能做到主動學習。
2.4 師資缺乏
許多院校擔任統計學課程的教師數量不夠，特別是民辦高校為了節約成本，經?？梢钥吹揭晃唤y計學教師負責全院的統計學課程教學。因而教師沒有精力去根據學生的專業特點進行有針對性的備課。
3 非專業統計學教改對策
3.1 教學內容上的調整
針對學生數學基礎較差的特點，應本著實用、夠用為度的原則，在教學內容上進行較大的調整。因而課程安排上, 為了變學生的被動接受為主動學習, 建議減少理論知識的講授課時, 取而代之的是統計案例分析、統計軟件操作、實際統計調查等實驗課時。整體的思想是這樣的：作為經濟管理類非專業統計學課程，更多的是把統計學當作一個工具，對于統計計算公式的來源、具體的計算方法等專業性問題可以不予要求，而結合現代統計分析軟件，如sas、eview、spss、excel等等進行教學。筆者根據自身幾年的教學經驗，具體列舉了幾個章節的教改建議：
① 統計整理，大多數統計學教材上提供的統計整理方法早已過時，如手工匯總法，與現今的計算機時代完全是格格不入，變量數列的編制完全可以利用excel進行操作。
② 相關與回歸分析中的公式都較為復雜，公式的推導更是教學中的難點，特別對于連《微積分》都沒開設的專業，學生對求偏導知識一無所知，根本就無從下手，所以許多老師都要求學生死記硬背，學生基本上都在考試結束后將之拋諸腦后，根本沒有真正掌握。筆者認為，對于非專業經濟管理類學生，可以不要求公式的推導與記憶，只要求學生理解相關與回歸分析的作用及其應用，至于具體相關系數與回歸方程系數可以通過spss、eview等統計分析軟件得到，學生只需掌握軟件的應用即可。
③ 統計指數這塊內容基本上所有教材中的實例都比較陳舊，無法引起學生的學習興趣，教師應該在教學中結合學生的專業特點。以國際經濟與貿易專業為例，可以引入與貿易相關的指標作為實例，如貿易依存度是強度相對指標等等，并應用最新的數據來提高學生的關注度，使學生在學習統計學的同時又對本專業的最新動態有所了解。
④ 時間數列分析的講授方面，許多老師還是運用傳統的板書教學或是以多媒體替代板書教學，仍然要求學生通過計算器來計算季節比率等。但季節比率的計算完全可以利用excel進行，應該讓學生通過該內容的學習進一步掌握辦公軟件在統計分析中的作用。
3.2 考核方式上的改變
在課程考核上，應改變以往只是理論知識的卷面考試，因為這種方式雖有計算題, 但都經過簡化, 學生的實際應用能力得不到體現，而且對于數學基礎差的學生根本無法順利通過，導致了學生對該課程的恐懼。因此，應該把該課程的考核分為兩部分：理論和實驗。理論部分的考核著重于統計學的基本思想和基本知識，以期末閉卷考試為主；而實驗部分的考核著重于平時考查，包括上機操作測試，以及分組進行統計調查方案的設計和實施、統計調查報告的撰寫等等。其中, 在上機操作時，可以讓學生接觸到與實際相符的本專業相關的案例和數據資料，從而提高他們的應用能力和對課程的興趣。通過這樣的考核方式, 減少了學生學習該門課程的精神負擔，使他們不再認為統計學是一門枯燥乏味的課程, 而是一門實用性極強、不可或缺的專業基礎課。
3.3 其他對策
首先，許多高職院校為了節約成本，統計學教學都采用了大班授課，對于傳統板書教學或許此方式可取，但傳統板書教學的弊端就是完全忽略了該課程的實踐性，學生對于自己掌握的統計學知識無從應用。如果在教學內容上做出上述重大調整以加強統計學課程的實踐性，授課規模就不宜過大，授課效果才能得以保證。
其次，從事統計學教學的教師一般是從數理統計專業或是社會統計專業畢業的，社會統計專業畢業的教師有一定的經濟學基礎，更能勝任高職高專經濟管理類專業的統計學教學。對于數理統計專業畢業的教師，則必須加強經濟管理類專業知識的培訓，以適應教改需要。
再次，有些高職院校計算機房數量有限，無法滿足此類課程的需要，因而這些院校要加大機房建設經費投入。同時高職院校應該通過政策多鼓勵教師參與本專業統計學教材的編寫及出版，以改變無合適教材的現狀。
引言
統計學是研究如何有效地收集、整理和分析數據,并對所研究的問題作出預測或推斷,直至為決策提供依據的一門方法論學科。而統計工作應該是當今工商領域最有用的工具之一,但對于現有的經管專業統計課程的教學存在脫離實際應用,培養出來的學生不能滿足現實需要的問題。比如,解決不了產品質量調查、市場調查與分析等實際問題、使用統計軟件處理分析數據的能力較差,難于適應現代經濟對一個復合型人才的要求。
經濟管理類專業的統計學教學應采取何種模式?教學環節又要注意什么問題?本文將作初步的探討。
二、統計學教學模式
隨著社會主義市場經濟制度的不斷完善,科技信息化的不斷發展,社會各界對經濟數據的需求量與日俱增,作為一門整理、分析和解釋數據的方法論的學科,統計的應用范圍已經越來越廣。然而,受傳統教學模式以及計劃經濟體制的長期影響,中國現階段經濟管理類專業統計教學過程中還存在諸多問題。第一,教材內容偏重理論,與社會經濟發展的要求不適應。過多地偏重于理論研究對統計指標體系建立的討論,沉溺于概念的翻新和創新,使過時的觀點和陳舊的例子在反復重復著,缺乏新鮮感和實用性,失去了應用學科的特色。第二,教學方式死板,學生能理解的內容少。上課仍然是教師講和寫,學生聽和記,學生真正理解的內容不多,應用更談不上。例如“假設檢驗”,學生知道使用過程和步驟,但并沒有掌握“小概率事件就是不可能事件”。再如“正態分布”讓學生記住曲線的形狀和數字特征,但很少有學生能夠理解其深刻的內涵和普遍存在性,更談不上用來分析社會財富結構、個人條件等現實問題。第三,教學手段結合計算機的應用和培養能力不夠。主要針對sas、spss等大型專業軟件,學生接觸的往往只是其中一部分功能。word、excel等軟件的統計運算功能,統計課幾乎不介紹,不少學生不會使用甚至根本不知道大多數普通函數計算器都具備的求和、平均、方差和標準差、相關系數等統計功能鍵。第四,理論與實踐嚴重脫離,學生動手能力差。很多學生不會運用統計學的思維和方法去看待和解決實際問題,決策時,只考慮到某種情況的可能性,不知道根據期望收益去作出判斷;在進行調查時,不會選用正確的調查方法獲取資料。第五,考核方式內容單一。學生往往機械性的記憶一些抽象的統計名詞以及煩瑣的計算公式,而隨著考試通過,那些死記硬背的知識也蕩然無存,違背了統計學的教學目的。
二、統計學教學模式
由于經濟管理專業的特色,學生對統計專業的知識接受較弱,為了加強實際教學效果,必須建立全新的教學模式,如圖1所示。從教學前、教學中和教學后各個環節做好充足的工作,如教學方法、教學內容和教學手段等方面的兼顧,統計教學的效果才能達到最好。
(一)教學前
1.教材的選取。經濟管理類專業的學生普遍數學能力較差,僅僅是把統計當成一種工具,不需要作深入的研究。所以,針對此專業學生的統計學教程應妥善處理理論的比重,不應過于注重理論,同時選取的例子也應結合他們的實際需求來設計。
在計算機統計軟件方面,由于spss等大型專業軟件往往只是其中一部分功能才適用,與之相比,選擇excel適用性更強,已基本滿足經管類學生的需要。如賈俊平的《統計學》編排較合理,比較適應管理類學生。
2.教學內容的安排。為了提高教學效果,必須做好充分的準備工作,即備課。而備課環節考慮的首要問題就是教學內容的取舍,“什么都講,等于什么都沒講”,應注意重點突出。
在教學內容上,注重培養學生對統計數據的分析能力,使學生不僅能尋找和獲取數據以及選擇正確的檢驗與推斷方法,而且會考慮數據的重要性、有效性和可得性;重點講授如何將理論運用到實踐中;拓寬教學范圍,增加國家統計機構的組成及政府統計的性質等內容。
(二)教學中
1.教學方法的選擇。結合采取案例教學方法、提問式教學方法和模擬教學法。
案例教學:可選取一些緊密結合實際,并具有一定代表性且生動有趣的實際案例進行剖析,闡述統計方法運用的條件、背景及其分析研究過程。其目的是訓練學生思維能力,提高教學效率,增強教學效果。
實施提問式教學,運用啟發式教學,引領學生對所學問題進行思考和探究。提問的形式可以靈活多樣,既可以采用在課堂上提問、由學生即席回答的傳統形式,也可以采用把問題布置下去,由學生經過獨立思考和分組討論后,再以書面結果回答的形式。
模擬教學:組織一些模擬式的統計調查活動,展開課堂討論,教師就由知識的傳授者轉變為教學活動的指導者,而學生則由知識的被動接受者轉為知識的主動探究發現者。
2.教學手段的運用。可把課堂教學與網絡教學相結合,利用校園網,制作課件和網頁,使學生變被動學習為主動學習,讓學生有機會把課堂上沒有掌握的知識,再從網上加以復習和鞏固。通過計算機對大量實際數據的計算,有時可以在課堂上進行討論,學生不僅理解了統計思想和方法,而且鍛煉和培養了研究和解決問題的能力。筆者在教學中,一貫注重學生的統計實踐活動,讓他們對自己的生活支出連續調查一個月,并對自己的支出情況進行整理分析,寫出統計分析報告,收到了很好的教學效果。
(三)教學后
1.加強實踐教學。如果說案例教學主要是以教師講授為主, 則實踐教學更多的需要學生自己動手動腦。實踐教學包括兩個部分,即課內實驗課教學和課外項目教學。
課內實驗課的訓練,要求學生達到完成一個以學生有關問題調查問卷的設計并進行問卷調查。掌握excel軟件的實際操作,對采集的信息錄入、整理、分析(包括綜合指標分析、時間序列分析、指數分析、量表分析、相關與回歸分析)以及統計圖表的繪制。
項目教學法就是師生通過共同實施一個完整的項目工作而進行的教學活動。在統計教學中實施項目教學法是由任課教師有計劃地組織和引導學生獨立地去做一個項目, 并讓學生親自感受一個項目是如何進行調查研究的全過程。
2.考試、考核的安排。與非統計專業的教學目的相適應,制定考試目的時,不應再局限于考察學生對理論的記憶及理解,而應著重考察學生對所學統計知識的應用能力,考察學生分析問題和解決問題的能力。因此,考試方式不應局限于傳統的課堂閉卷考試模式,而應采用綜合考核的形式,即既要考察學生的理論知識,也要考察學生的綜合應用能力。對于理論知識的考察可以采用閉卷考試形式,但對于綜合應用能力的考察可以采用多種方式,例如,撰寫調查報告、案例分析和計算機操作。
結語
總之,統計學作為經濟管理類各專業的專業基礎課,其重要性不言而喻。為了進一步將統計學的基本理論和基本方法應用于各專業的實際工作中,必須使更多非統計專業的學生接受統計意識教育、掌握基本統計方法。為此,統計教育者必須從統計學課程的教學內容、教學方法、自身素質等方面進行改革和創新,為統計教育增加新的活力。
前言
統計學是一門應用性的學科，是大學經濟管理專業的一門核心專業基礎課。作為一種社會實踐活動已有悠久的歷史。統計學是一門收集數據、整理數據、展示數據、分析數據、解釋數據的科學，它的目的是為了更有效地做出決策。由于在自然科學和社會科學領域中，都需要通過數據分析來分析解決實際問題，因而，統計方法的應用幾乎擴展到了所有的科學研究領域。對于本科專業的統計學教學來說，主要注重于理論教學，而對于高職高專的專業則主要是注重學生實踐能力的培養和提高，使學生具備利用統計工具獲取信息、處理信息、分析信息、利用信息的能力，只有這樣才能實現高職高專培養高等技術應用性專業人才的目標，才能適應社會發展的需要，運用所學的統計學知識，對企業對社會提供的數據進行分析，提出具體的意見和解決問題的方法。因此對于高職高專經濟管理類專業類學生來說應用統計學的教學顯得非常重要。筆者多年來從事應用統計學的教學工作，本文試對應用統計學的教學從以下幾個方面加以探討。
1 教學內容的選擇
教材是知識的載體，教學內容的選擇直接影響到教學效果。2002年全國職業教育工作會議做出了《國務院關于大力推進職業教育改革與發展的決定》（國發[2002]16號），加強了對職業教育工作的領導和支持，以就業為導向改革與發展職業教育逐步成為社會共識，職業教育規模進一步擴大。但從總體上看，職業教育仍然是我國教育事業的薄弱環節，發展不平衡，投入不足，辦學條件比較差，辦學機制以及人才培養的規模、結構、質量還不能適應經濟社會發展的需要。2005年國務院做出《關于大力發展職業教育的決定》，進一步深化教育教學改革。根據市場和社會需要，不斷更新教學內容，改進教學方法。加強職業院校學生實踐能力和職業技能的培養。
因此，高職高專統計學的教學內容應該根據職業教育的特點以及專業目標來決定。既要符合專業培養目標的要求，又要培養學生的 實踐能力和技能，具有分析問題和解決問題的 能力。二十世紀90年代末我國開始發展職業教育以來，很多院校開始編寫符合職業教育特點的統計學教材，目前關于高職高專的統計學教材種類繁多，但大多是在原有的本科教材的基礎上進行刪改，內容陳舊，理論多，案例少，沒有緊跟社會經濟發展的步伐，不利于對學生實際操作技能的培養。所以筆者認為，對高職高專教材的重新編寫是目前教學內容改革的重點，對教學內容做適當的取舍。
筆者采用的課本編排的內容為：概述、數據的描述、簡單線性回歸與相關、統計方法、概率論基礎、離散概率分布、正態分布、抽樣分布、估計、假設檢驗等十章。在教學過程中筆者認為有些內容已在中學學習過了，比如在統計方法這章中的平均數、中位數、眾數以及標準方差等，還有概率論基礎這些內容都是文理科高考的必考內容，這些內容可以刪除。另外，抽樣分布以及假設檢驗等對于高職高專學生來說是比較難的，而且不是很實用，所以建議刪除。適當增加實用的內容，如根據社會經濟的發展，可以增加靜態指數的分析，包括總量指標、相對指標、平均指標、標志變異指標等；增加動態指數的分析，包括動態數列水平指標、動態數列速度指數指標；常用的經濟指數，如工業生產指數、消費者價格指數、零售物價指數、股票價格指數、農副產品收購價格指數、產品成本指數等實用的內容。這樣才能讓學生較為完整地掌握統計知識，為后續課程的學習打下堅實的基礎。另外當今人們的學習、生活與工作越來越離不開電腦，統計學作為一門應用型學科，也應該讓學生學會使用比較常用的統計分析軟件，提高學生分析問題解決問題的能力。
2 綜合應用各種教學方法
不同的教學方法與教學手段，可以獲得不同的教學效果。學生的主觀能動性的發揮、學生創造性思維的激發，單靠傳統的教學方法是不夠的。傳統的教學方法是“填鴨式”的或稱為單向灌輸式的，這樣的方法有其優越性：以教師為主導，教師按照學生認識活動的規律，有計劃有目的地組織和控制教學過程，目的在于使學生掌握系統的基礎知識和基本技能。
學生對所學內容從感知、理解到鞏固，都是在教師領導下進行的，教師完全控制課堂，掌握教學進度，可以充分發揮主導作用和正面教育的作用，一個教師可以教授眾多學生，學生能在單位時間內掌握較多的系統的信息。但這種方法也有缺點：教師只注重如何“教”，而不注重學生如何“學”，只注重知識的灌輸，不注重能力的培養，考試主要靠死記硬背，不利于調動學生的學習積極性，不利于具有創新思維與創新能力的創造性人才的成長。因此，除了傳統的教學方法外還應結合以下方法進行教學：
2.1 互動參與式教學法
它是指以提高實踐能力為核心，充分調動學生的主觀能動性，使之參與到教學過程中去。它的特征在于教學過程中的“溝通”與“對話”，注重于教學過程中“教了什么”和“學會了什么”，是一種提倡師生交流的教學指導思想，強調師生及學生互相之間開展討論、交流和溝通；是一種是多向的、互動的；學生在教學活動中從單純接受者的角色轉變為學習過程的主體，從“要我學”到“我要學”，從接受式學習改變為發現學習、探究學習，激發學生的創新觀念和創新欲望，提升學生的創新興趣，培養學生產生新認識、新思想和創新事物的創新能力。總之，互動式教學反映了教學過程中教與學的交互、反饋和融合，使得教學過程成為一個協調的整體，是一個對話的過程，理解的過程，創新能力形成的過程。
比如在講到抽樣方法的內容時，如何理解系統抽樣。大家知道當總體中的個體數較多時，采用簡單隨機抽樣顯得較為費事。這時，可將總體分成均衡的幾個部分，然后按照預先定出的規則，從每一部分抽取一個個體，得到所需要的樣本，這種抽樣叫做系統抽樣。但如何進行系統抽樣學生還是一知半解。這時我們可以讓學生參與教學過程，設計如下的問題：采用系統抽樣方法調查本班學生的每月消費情況。每班選取兩名學生參與調查。通過讓學生親身體驗、親自參與、親自動手，從而使學生真正領會統計學的思想。
2.2 社會實踐教學
統計實踐是統計理論知識的加深和延續，通過社會實踐，在實踐中來分析問題、解決問題，將從書本所學的理論知識進一步鞏固和深化。實踐活動可以分為校內和校外。校內實踐活動可以以小組為單位按照設計的課題，運用所學的理論知識，確定統計研究的目的，制定實踐活動方案；可以以教師或學生為調查對象，如大學生的消費結構調查、大學生對某一課程的滿意度調查、大學生上網時間與學習成績之間的關系調查等。對統計方案的設計、統計問卷的設計、統計資料的搜集、數據整理、分析知識的鞏固，提高學生的動手能力和創新能力，同時可以讓學生把學過的專業知識更靈活地應用到實踐中。校外實踐活動主要是指讓學生到企業或某一單位進行校外實習，如暑假的社會實踐活動，學校規定的工廠實習等。學生可以實地調查，使用不同的調查方法收集調查資料，對資料進行匯總整理，然后進行深入細致的分析研究，分析問題產生的原因，提出解決問題的具體措施。通過實踐活動讓學生在真實的環境下，獲得第一手感性知識。也正因為這樣，學生才能將所學的理論知識運用到實踐的工作中，從而激發學生的學習興趣。
2.3 案例教學
案例教學法屬于實踐活動的真實模擬，一方面它可以將理論與實際密切聯系起來，讓學生在課堂上就能夠接觸到各式各樣大量的實際問題，訓練學生綜合運用知識去解決實際問題的能力；另一方面，由于案例的解決方案不是惟一確定的，具有一定的挑戰性，也有利于調動學生學習的主動性和積極性。
案例應該選擇與實際活緊密相連的，或反映國家經濟發展的有代表性的以及全球熱點問題，案例的選取還要結合專業的特色，比如對經濟類專業來說，就可以選取恩格爾系數來說明結構相對數。這樣經過精心準備的案例讓學生對那些眾多枯燥乏味的公式、概念產生深刻的認識，感到統計數字與政治、經濟、社會生活息息相關，從而產生對統計科學的濃厚興趣。目前可以采用的統計學案例很多，教師也可以自編案例。
3 考核方法
教學效果如何，要通過考核來體現。要改變考查學生學習效果的方法，改革考核的方法和內容，不僅要考查學生掌握知識的狀況、基本技能水平，而且要考查學生的認知能力、動手能力、創新能力和自學能力。
新的考核方法更加注重學生各方面的能力，考核由平時作業、實踐報告、期中考試、期末考試等級部分構成；（1）平時作業占總成績20%。平時作業有助于相關知識的加深與鞏固，特別對于數學學科尤其重要。（2）實踐報告占總成績的20%，主要考查學生運用統計理論和方法分析問題、解決問題的能力，同時也更多地體現出對學生的合作能力、創造能力、組織管理能力、獲取信息能力、社會活動能力、寫作能力等多方面的綜合考核。（3）期中考試占總成績的20%。期中考試是對一段時間學習效果的檢驗，主要是筆試閉卷考試。（4）期末考試占總成績40%。主要考查學生對統計學課程知識的綜合掌握程度。另外在考試時可以將繁雜的公式直接給出來，不要求死記硬背，這樣就能減輕學生的學習負擔，能夠讓學生拿出更多的時間去做一些與實際相關的練習。這樣能真正體現出對學生知識、能力、素質的全面測試評價。
隨著我國經濟建設的推進和國際交往的擴大，社會對經濟學人才的需求呈多元化趨勢發展，經濟學人才的培養逐漸向具有多方面知識和能力的寬口徑、應用型、復合型人才培養模式轉變。近幾年，教育界的同仁已經開始借鑒國外經濟學教學理念即要求學生具備較高的數據分析和應用能力，這就對經濟學專業統計學課程的建設和改革提出了新的要求。近幾年，專家學者結合國內社會和經濟發展現狀，研究了具有中國特色和地域特點的教學模式并取得了一定的成果。研究的主要內容是如何將理論教學和實驗教學有效結合以及如何進行多媒體教學。具體體現在以下幾個方面：
一、課程教學體系和教學內容研究
更新和充實教學內容，反映學科與實踐發展的最新動態，適應改革開放對人才知識與素質結構提出的新要求，形成科學的課程內容體系，以求更好的體現經濟學專業所具有的實踐性、應用性很強的學科特點。根據幾年的教學實踐，我認為，在《統計學》教學過程中，應當注重經濟類人才綜合素質和能力的培養，并以此為基點對課程教學目標進行了調整，形成了以三大統計階段為核心的課程體系結構與內容。
1、統計學基本知識的講授。主要介紹統計學的基本概念、形成與發展過程、統計學的幾大代表理論、統計學的基本任務和職能等，目的是讓學生對統計學有一個最基本的認識和了解。
2、統計調查與統計整理的講授。主要是對統計調查方法、調查手段、數據整理技術、如何進行分組作業等內容進行講解，目的是讓學生熟練掌握統計過程的前兩個步驟，即統計調查與
3、統計分析方法的講授。重點講授綜合指標、動態數列、統計指數、抽樣調查、相關分析與回歸分析等具體的統計分析方法，目的是培養和加強學生解決社會經濟具體問題的能力。
上述三大塊內容是一個有機聯系的整體，統計學基本知識是學習統計學的基礎，而統計分析方法則是統計學的最核心內容。
二、教學方法與手段的研究
1、提高教材質量，增加教學材料的信息量
大力提高“面向21世紀”規劃教材或高等教育出版社重點教材的使用比重，保證高質量教材進入課堂。雙語教學課程全部采用國外原版教材，同時提高自編教材的質量和水平，修訂和編寫出適應我專業培養人才需要的系列配套教材，最終建成具有鮮明特色的教材新體系。當然，除了現有的固定教材外，教學中還需要采用輔助材料，即課堂補充材料。其作用主要表現在：充實教學內容；增加學科的趣味性。這些材料來源可以摘自近期期刊、重要會議紀要、統計年鑒、國家統計局公布的統計資料、相關學科的教材、網絡媒體等。
2、教學方法的多樣化
統計學是關于大量資料的搜集、整理、傳輸和開發利用的方法論科學。作為經濟學專業的基礎課，承擔著為其它各門專業課提供相關數據處理技術和數據分析方法的重要任務，通過統計學的學習，著重提高學生運用數據和分析數據的能力。
改革“灌輸式”的教學模式，積極探索實驗數據分析、統計調查等教學手段，采用啟發式、閱讀式、討論式、研究式等教學方法，即把課外自學與課堂講授、課外調查與實驗分析、課內實踐與課外科研三種方法靈活運用于教學過程中。講授與自學——夯實基礎；調查與分析——突破重難點；課內實踐與論文科研——培養能力，做到教與學的雙向互動。
統計學的教學應以互動形式為主，逐漸提高學生在課堂中的地位，與教師共同探討問題，分析數據。在教師的引導下，學生在潛移默化中就把該課程內容構造在自己的知識體系當中。教學中應注重學生個性發展，突出教學過程中以學生為主體的教學理念，培養學生自主學習的能力；合理利用實驗課時，調整實驗難易度，加大學生實踐機會，提高學生自主學習和創造性學習能力；結合案例教學，比如對于經濟學專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。深入淺出的介紹這些方法的基本思想、并用excel、spss等軟件進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野，也使統計學的課堂不再是教師1塊黑板、1支粉筆、1本教材、1張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。
3、拓寬培養途徑，重視第二課堂的開發
開展學術講座、科技活動及豐富多彩的社會實踐活動。將所學理論知識具體運用到社會實踐中，從而發現社會經濟現象的一般規律。
這一切的根本出發點就是以傳授知識為手段，以達到學生靈活運用理論知識的能力，使之成為適應社會發展需要的復合型人才。隨著教師和學生觀念的轉變，加上教師的潛心鉆研，我校統計學的課程設置更為合理、科學，也逐步適應了社會發展需要，達到了復合型經濟類人才的培養要求。
4、教學手段的現代化
在教學手段上，《統計學》課程全部采用多媒體課件教學。在吸收國內外《統計學》課件優點的基礎上，用powerpoint制作了一套質量較高的課件。在課件中以excel作為計算工具，實現powerpoint文檔與excel文檔的超級鏈接。同時，我們積極與國內外同行進行交流，獲得了許多統計處理軟件及教學課件，有利于我們不斷改進，獲得最佳的教學效果。學生對于這樣的教學覺得具有時代感、新鮮感，可接近，易于接受。
隨著計算機技術的發展，網絡上也提供了許許多多的統計資源。為了讓學生能充分利用網絡這一現代手段學習統計學，我們除了提供一些統計網站給學生參考之外，還將部分多媒體教室與校園網連接，這樣，教師在課堂上就可以直接調用網絡數據，如一些統計信息、統計案例、國外的統計課件等等，使信息量大大增加，有效地開拓了學生的視野。今后，網絡教學是我們發展的一個方向。
綜上所述，只有合理規劃教學內容，充分利用各種有效的教學手段，創設適宜的教學情境，才能喚起學生的學習興趣。讓每位學生都參與到教學活動中來，以積極的心態參與學習，最終成為具有創新精神和實踐能力的復合型人才。
摘要：
大數據的蓬勃發展為統計學專業人才培養模式的創新提供了有效途徑，引領了統計學專業人才培養模式的改革方向，融入了統計學專業人才培養模式的各個環節。本文系統明確了統計學專業人才培養模式的改革方向，探討如何利用大數據完善人才培養模式的各個環節。
關鍵詞：
大數據;人才培養模式;教學模式
2015年9月5日，我國政府公開《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》，大數據逐步走上我國經濟社會發展的大舞臺，在社會各個領域中發揮著巨大的促進作用。高等教育作為我國培養高素質人才的主要陣地，避免不了受到大數據的沖擊和影響。有效利用大數據是化解沖擊并促進高等教育改革的明智之舉。高等教育改革的關鍵是改革人才培養模式，將大數據融入人才培養模式改革的各個環節會達到事半功倍的效果。
一、大數據引領統計學專業人才培養模式的改革方向
1.大數據引領培養目標的改革方向。隨著大數據的迅猛發展，大數據分析公司不斷涌現，傳統的調查公司、數據分析公司紛紛轉型，社會急需大量的大數據分析人才。統計學專業按以往培養目標培養的數據分析人才已經不能滿足社會需要，因此必須對人才培養目標進行改革，培養目標應從培養專門的統計人才轉換為培養精通統計學知識、計算機技術（大數據分析技術），了解相關行業背景的復合型統計人才，保障統計學專業能夠為社會經濟發展輸送高質量的大數據分析人才。2.大數據引領課程設置的改革方向。課程設置是實現培養目標的關鍵環節，為實現培養大數據分析人才的目標，課程設置應該與培養目標相配套。課程設置的核心課程中應該引入大數據技術相關的計算機軟件、語言及算法課程，選修課程中應該增設一些輔助大數據分析的數據挖掘類相關課程及不同行業的相關專業背景課程。3.大數據引領實踐教學的改革方向。實踐教學環節設計的基本原則是能夠有效檢驗理論教學環節的學習效果，同時鍛煉學生的分析問題，解決問題的能力。因此，相應于培養目標和課程設置的改革，實踐教學環節的改革應注重學生大數據分析能力的檢驗和鍛煉，積極為學生創造豐富的大數據分析實踐機會。例如，在調查分析課程中引導學生改變傳統的調查方法，盡量通過數據挖掘揭示某一類現象背后的發展規律，積極開展與大數據分析公司或者相關行業的企業的合作，為學生進行大數據分析實踐提供數據及技術支持。4.大數據引領教學方法和手段的改革方向。MOOC、翻轉課堂和大量的在線資源的出現為統計學專業教學方法和手段的改革提供了豐富的資源基礎，有效構建充分利用各種資源的混合教學模式將成為統計學專業人才培養模式改革的一個重要組成部分。5.大數據引領評價方法的改革方向。傳統的評價方法主要注重期末時的總結性評價，忽略過程評價，因此應廣泛和合理利用教學各個環節留下的痕跡，即形式各樣的數據，創新教育教學評價方法，以此達到對學生、教師及教學效果的科學評價。
二、大數據融入統計學專業人才培養模式的構建
1.大數據融入人才培養目標的制定。人才培養目標的制定一方面要適應經濟社會發展的需要，另一方面要從生源質量，辦學條件出發，不能盲目追求高目標，因此適當對本校統計學專業歷屆生源質量和辦學軟硬件條件等相關數據進行挖掘和分析，有利于制定切實可行的人才培養目標。當然這需要人才培養目標制定者有一定的數據挖掘和分析的能力，需要學校各個相關部門的配合，實際操作起來存在一定困難。2.大數據融入教學方法和手段的選擇。教學方法和手段的選擇一方面依靠豐富的資源，打破傳統的大客廳式的封閉教學模式，另一方面要注重以學生為本和因材施教，這就需要對每個學生的基本素質有客觀的把握，僅靠教師的力量很難做到這一點，因此應適當引入相關技術和設備幫助收集課堂教學，課后作業等教學各個環節的實時數據，利用大數據技術全方位綜合考量每一位學生的基本素質，為教學方法和手段的選擇提供客觀的依據，真正意義上做到因材施教。對于一些利用計算機或其他電子設備完成的環節，收集數據的同時，應適當建立針對不同學生的教學策略，以此實現個性化教育。3.大數據融入實踐教學環節的設置。統計學專業的實踐環節設置應充分考慮利用學習分析和數據挖掘技術分析學生的學習心理，學習行為及學習能力，充分了解學生的前期學習情況，分析教師課堂教學水平和教學能力，充分挖掘教師的特長，以此為基礎打造實踐教學環節師生的完美匹配，不再拘泥于一個班級或一個專業的學生同時進行相同的實踐項目，可以有效提高實踐教學的水平和學生的實踐能力。4.大數據融入教學評價體系的完善。傳統的教學評價體系不能夠客觀評價人才培養的各個環節的效果，通常是對結果的評價。因此，學校需要利用大數據技術全面分析和挖掘每一個環節的相關數據，包括學生的學習過程，教師的教學過程等，有效利用數據說話，避免對學習效果及教學效果的片面評價，完善統計學專業的教學評價體系。大數據為統計學專業人才培養模式的構建帶來了機遇的同時也提出了挑戰，我們不能盲目跟風，應認真結合統計學專業學科特點及各方面的條件，合理利用大數據，構建切實可行的人才培養模式。
作者:李珊 孫麗男 單位:黑河學院理學院
摘要:人類社會正在步入大數據時代。就經濟統計工作而言，挑戰主要體現在兩個方面，即數據收集不再依賴于隨機采樣以及傳統的分析方法和工具,對半結構化或非結構化的數據不再有效。由于經濟統計學專業是2012年之后才出現的一個新專業，為了積極應對大數據帶來的挑戰，經濟統計學專業建設必須以大數據為導向，并至少從指導思想、課程體系以及教師團隊等三個方面進行變革，以實現經濟統計學專業建設的“經濟、統計及IT”融合。
關鍵詞:大數據；經濟統計；專業建設
當前，大數據已經滲透到社會、經濟、政治以及文化等眾多領域。大數據在給各行各業帶來了新的歷史發展機遇的同時，也將給各行各業帶來新的挑戰。顯然，對高等教育來講也同樣如此。相應的，對直接服務于經濟統計人才培養的經濟統計學專業建設來講，迫切需要回答的問題是，在新形勢下，專業建設遇到新的挑戰又將是怎樣的呢？進一步的，為了積極應對新的挑戰又需要對舊的培養模式進行怎樣的修正和改進呢？從現有的文獻資料看，雖然學術界已經積累了大量與（經濟）統計學專業建設相關的研究成果（如龐皓，1991；曾五一，1999；曾五一和尚衛平，1999；曾五一等，2010；朱宇兵，2009等），但基于大數據背景對這些問題較為深入的研究還比較缺乏，本研究則可以視為是對此進行彌補的一個努力嘗試。
1經濟統計學專業建設的發展現狀
從某種意義上講，經濟統計學是一個新的專業。2012年10月，教育部頒布了《普通高等學校本科專業目錄（2012年）》。在新專業目錄中，除保留統計學為理學類一級學科（包括統計學和應用統計學兩個二級學科）之外，在經濟學類的經濟學一級學科下增設經濟統計學。正是在這樣的背景下，目前我國高校經濟統計學專業的開設一般有兩種情況，一種是新專業目錄頒布后新設立的，如中央財經大學、對外經濟貿易大學、西南政法大學以及中南民族大學等；一種則是由原來的統計學專業更名而來的，如中南財經政法大學、天津財經大學、江西財經大學、南京財經大學以及中央民族大學等。從發展歷史過程看，經濟統計學并非是一個全新的專業，而是由以前的統計學專業發展而來。在1998年9月國家教育部頒布的《普通高等學校本科專業目錄和專業介紹》中，統計學被列為理學類一級學科，但可選擇授予經濟學或理學學位。在這種背景下，根據具體的辦學條件和偏好，各高校采用了不同的教育模式，一類是強調各類統計學所具有的共性。它肯定統計學的“理學性質”，按照理學類學科的特點設置課程。另一類則是強調各類統計學的個性，如財經類院校統計學專業（曾五一等，2010）。前者的數量較少，它是將統計學作為應用數學的一個分支來看待，所開設課程主要是數學和各種數理統計方法。后者數量占有絕大的比重，其專業方向包括國民經濟統計、經濟統計、管理統計、金融證券統計等（李寶瑜，2004）。從我國統計學學科建設的發展過程看，其特征主要表現為兩個轉變，即從起初的側重理論培養向當前的強調實際應用轉變以及從起初的主要服務政府部門向當前的主要服務社會企業組織轉變。由于新專業目錄頒布時間還很短，經濟統計學專業還沒有建立起新的培養模式，主要還是其前身———（經濟學方向的）統計學——培養模式的一種延續。從我們掌握的資料看，目前各高校經濟統計學專業的培養方案還主要是參照1998年《普通高等學校本科專業介紹》制定的，其培養目標是所謂的“復合型人才”，即具有堅實的經濟理論基礎，既懂數理統計方法、又懂經濟統計方法，并能熟練掌握現代計算手段的經濟統計人才（曾五一等，2010）。這種人才既是統計人才又是經濟管理人才，不僅能勝任基層企業和政府部門的日常統計業務，而且能從事市場調查、經濟預測、信息分析和其他經濟管理工作。相應的，在具體的課程體系構建和安排上，各高校大都貫徹了“大統計”的學科觀點，遵循“厚基礎、寬口徑、重應用”的復合型人才培養原則（向書堅和平衛英，2010），即在強調較為完整系統地介紹統計學主要理論和分析方法的同時，還強調其與經濟學其他學科的密切聯系，按照經濟類學科的特點設置課程。也就是說，經濟統計學專業的課程設置具有顯著的二元性特征。從各高校的具體設置看，統計學方面的課程一般有數學基礎課、概率論、數理統計、運籌學、隨機過程、回歸分析、時間序列分析、多元統計分析、抽樣調查、非參數統計、統計預測與決策等；而經濟學方面的課程一般則有微觀經濟學、宏觀經濟學、會計學、國際經濟學以及與專業方向（如國民經濟統計、財務會計統計、金融證券統計等）有關的課程。此外，和其他專業一樣，經濟統計學也重視學生應用和創新能力的培養，特別強調本專業的畢業生應該具有熟練地采集數據和應用計算機分析、處理數據的能力。因此，Excel、SAS、SPSS等常用軟件的學習和訓練也通常以實驗課的形式被納入到課程體系中。但是，要注意的是，我國各高校在制定或修訂經濟統計學培養方案時，有意或無意地忽視了當前隨互聯網技術日新月異帶來的大數據海量涌現。而由于大數據和傳統數據存在顯著的差異，各高?，F有的經濟統計培養模式可能需要做出重大調整。
2大數據帶來的挑戰
大數據之所以在眾多領域里引起關注，其根本的原因在于大數據蘊含著巨大的潛在價值。相對于傳統的標準化數據，大數據不僅體量龐大、產生速率極快，而且也更為全面（甚至是整體數據）。因此，大數據的分析結果也更接近真實。換句話說，大數據分析往往意味著人們能夠從這些全面的數據中獲取新的洞察力，從而更有可能創造出新的價值，進而帶來更大的發展。大數據蘊含的巨大潛在價值，勢必將打破現有的數據邊界，使大數據逐漸成為經濟統計分析的主要對象。由于大數據與傳統的標準數據存在顯著的差異，對未來的經濟統計工作而言，大數據勢必將帶來新的問題或挑戰。簡要地說，大數據帶來新的問題或挑戰主要來自于兩個方面，即：
（1）數據來源問題。與傳統數據主要來源于抽樣調查或組織內部不同，大數據是互聯網高速發展的產物。隨著科技環境的巨變———個人電腦的全球普及，移動智能終端的盛行，物聯網和社交網絡的爆炸式發展，以及數以千萬計的聯網傳感器節點在交通、汽車、工業、公用事業和零售部門等的廣泛分布，這些都讓數據的生產和收集的途徑更為多元、更為廣泛。不過，需要特別注意的是，由于其蘊含的巨大潛在價值，大數據已經成為了可以與物質和人力資本相提并論的重要生產要素和組織資產。相應的，對各類逐利組織（尤其是企業）來說，不僅需要考慮如何收集到大量的有效信息，同時也希望這些信息為其獨自所占有，如最近阿里巴巴封殺微信、京東，斷絕與社交網絡新浪微博的賬號合作。這種電商行業“封殺”現象的出現，其理由看似是如這些企業所宣稱的那樣為了保護公司的信息安全，但背后的根源其實是擔心自身的內部商業信息通過互聯網泄漏，擔心用戶流量的命脈被他人掌握。因此，在大數據時代，如何解決數據的封閉性問題將是經濟統計工作數據收集面臨的一個重要挑戰。此外，對經濟統計人才來講，由于數據不再僅僅是標準結構的，資料收集新技術的開發和掌握也成為一種迫切的需要。
（2）數據分析問題。由于數據更多的是半結構化或非結構化的，傳統的經濟統計分析工具和方法可能不再有效。就大數據分析而言，經濟統計工作需要解決的問題是如何從體量龐大且雜亂無章的各類數據中挖掘有效信息以創造新的知識和新的價值。在以前，數據很大程度上是指“數字”，如業務量、營業收入額、利潤額、工業企業產值、固定資產投資、GDP等，都是一個個數字或者是可以進行編碼的簡單文本。而在大數據時代，人們不再是隱藏在終端和網絡后面的隱形者，購物、社交、游戲、閱讀、出行等信息都變成數據被收集到各種各樣的儲存設備中。而數據也不再是單純的“數字”，還包括文本、圖片、音頻、視頻等多種格式，其涵括的內容也更為豐富，如博客、微博、通話錄音、位置信息、交易信息、點評信息、互動信息等。也就是說，數據不再只是結構化的，更多是廣泛存在于社交網絡、物聯網、電子商務等之中的半結構化數據和非結構化數據。隨著數據越來越大，越來越復雜，增長越來越快，要想建立和保持競爭優勢需要對數據進行實時、有效的分析。而由于數據更多的是以半結構化和非結構化形式出現，過去傳統的數據分析技術可能無法實現實時監測和分析。
3應對措施及建議
從個人服務到商業運營，從醫療衛生到公共教育，從城市交通到公共管理，大數據已開始撼動世界的方方面面。在帶來新的發展機遇的同時，大數據時代也向包括經濟統計在內的眾多領域提出了眾多挑戰，需要做好充足的準備及應對。具體到與人才培養息息相關的經濟統計學專業建設，我們認為需要從以下幾個方面做出必要的變革：
（1）樹立市場意識，避免人才培養與現實需求脫節。從目前的實際情況看，我國高校經濟統計人才培養與市場需求之間或多或少存在一定程度的“學”“用”脫節，還沒有全面實現學以致用。一方面，以企業為主的各類組織對經濟統計人才需求非常急迫，如最近一份針對近千家企業和從業人員的調查顯示，97.9%的企業認為數據分析對電商運營很重要，超過半數的企業表示數據分析能力欠缺，同時有近60%的企業希望專業數據分析人才加入，并愿意為此支付更高薪資；①另一方面，無論是課程體系還是教學內容以及教學方式，現有模式基本上是以傳統數據為對象的。換句話說，在現有培養方式下，學生掌握的數理統計和經濟統計方法可能無法滿足大數據的分析需要，如傳統的統計分組、頻數分布等數據整理方法顯然難以完全適用于圖片、音頻、視頻等非結構化數據。因此，要真正做到“厚基礎、寬口徑、重應用”，則需要根據經濟發展的需求設置教學計劃、更新落后的教育內容、采納現代化的教學手段，需要注意與其他學科之間進行充分的交流與融合，跟上當代社會科學的雜交化、整體化趨勢發展的步伐。
（2）經濟、統計與IT相融合，優化課程體系。在大數據的洪流中，數據分析是否能夠帶來新的洞察力、創造新的知識和價值，取決于從業人員是否掌握大數據收集、管理、分析和開發的相關特定工具。從我國高校經濟統計學專業課程體系看，專業課程設置主要包括經濟類基礎課程與專業主干課程兩大基本模塊。雖然各高校都強調遵循“厚基礎、寬口徑、重應用”的復合型經濟統計人才培養原則，也主張將理論方法的教學與計算機軟件緊密結合起來（如“統計學導論”選用Excel，“應用多元統計分析”選用SPSS，“計量經濟學”選用Eviews等軟件作為計算工具），但在大數據的開發和應用日益成為新潮流、新趨勢的背景下，仍然很少看到有高校在經濟統計學專業中開設獨立的、專門涉及大數據技術的相關課程。因此，根據現實人才需求的新變化以及大數據技術的不斷進步和升級，我們應該對經濟統計學專業的課程體系進行必要的調整，即根據大數據分析的內在需要，在經濟學和統計學相關課程之外把大數據技術相關的課程納入到現有體系之中，實現“經濟、統計與IT”三方面內容的平衡和融合。在大數據時代，雖然經濟統計所包括的主要工作仍然是數據收集和數據分析等，但是其內容卻發生了翻天覆地的變化。如收集數據不再依賴于隨機采樣，而是需要利用多個數據庫來接收發自客戶端的數據，并導入到一個集中的大型分布式數據庫。相應的，數據存儲和預處理以及數據挖掘和分析也都是以分布式數據庫為工作對象的?？紤]到本科教育的基本要求與技術的實際發展水平以及通用性等，在Hadoop、NoSQL、HDFS等目前較為常用的大型數據分析軟件和工具中，我們建議至少增設Hadoop方面相關的課程。
（3）與時俱進，加強師資隊伍培養。能否把本專業的學生培養成為復合型的應用人才，取決于是否擁有一支高素質的教師隊伍。隨著大數據及其應用成為一種新的潮流和趨勢，經濟統計的專業教師團隊建設也需要做出相應的調整和變革。從教師隊伍的結構看，由于經濟統計學專業發展的過程使然，目前我國各高校該專業的專業教師以具有經濟學或統計學學科教育背景的教師為主，而具有信息技術教育背景的教師還非常稀少。由于大數據及其應用需要融合經濟、統計以及IT等多個領域的理論、方法和工具，因此對經濟統計專業建設而言，當前最為迫切的是，需要建設一支教育背景涵蓋上述三個領域的結構合理的教師隊伍。而實現的途徑無非是兩種：一方面是在全校范圍內進行挖潛，重新組合和配置教師資源以優化經濟統計專業教師團隊；另一方面則是實施“請進來”戰略，加大力度引進海內外優秀人才。在內部挖潛和外部引進的同時，專業教師團隊建設還應該努力創造一個良好的人才成長環境，鼓勵教師積極“走出去”，到國內外高水平大學進修和學習，鼓勵教師不斷以新的知識充實、提高自己，以此來不斷提高本專業的教師質量和水平.
作者:何立華 單位:中南民族大學經濟學院
摘要：為培養理論基礎扎實、專業應用性強的學生，我們對統計學類專業的高等代數課程進行了改革，從教學內容的調整、教學知識的滲透、教學模式的改革等方面，結合諸多實例，具體闡述了高等代數課程教學改革的方法。
關鍵詞：高等代數；統計學；教學改革
一、統計學類專業高等代數課程教學的基本情況
統計學是收集、處理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學。1998年高等學校本科專業目錄中首次將統計學專業分為理科統計學和經濟統計學，分別授予理學和經濟學學士學位，前者屬于數理統計方法與應用范疇。2012年9月，統計學類成為理學門類下的一級學科，并在其下增加了應用統計專業。為了適應統計學類專業“寬口徑、厚基礎”的需要，統計學類專業要求學生打下扎實的數學基礎，其課程體系中數學基礎必修課包含數學分析、高等代數與幾何學等。但隨著社會的發展，統計學類專業在應用方面的作用日漸突出，統計軟件、實習、實踐課程等培養統計應用能力的課程得到了強化，理論課程的課時受到一定程度的壓縮，高等代數課程也受到課時減少的影響。然而，高等代數課程是統計學類專業重要的基礎課程，也包含理工類大部分專業的考研數學知識點，本課程的教學效果不僅影響著統計學類專業其它核心課程的教學，也影響著該專業學生的自身發展。在這種情況下，如何對高等代數的教學進行改革，在有限的課時下保證高等代數課程的系統性，又能夠突出重點，保證它們的高等代數知識能夠滿足后續課程的教學需要，使其更適合統計學類專業的需求，是我們面臨的一項新課題。
二、統計類專業高等代數改革內容
（一）根據專業需求調整高等代數課程的教學內容
統計學類專業以培養理論基礎扎實，專業應用性強的學生為目標。在高等代數的教學中，對重要知識點深入講解，使學生理解其思想，并通過例題與應用加深體會；而對過于繁雜的證明可適當降低要求。目前，國內專門針對統計學類專業的高等代數教材非常少，大多數院校采用數學專業相同的教材。然而，統計學類專業大部分學生的數學基礎比數學類的學生薄弱，對高等代數這樣高度抽象的課程學習起來倍感吃力。為了改變這一狀況，在一些高等院校中，統計學類專業開設線性代數課程替代高等代數課程，這樣會使學生學習本門課程的時候感到相對輕松，但統計學類專業的后續主干課程的教學，如多元統計分析、時間序列分析、統計建模等，會由于沒有充分具備相關數學基礎而受到影響。因此，我們需要根據統計學類專業需求與學生情況，對高等代數的教學內容進行調整。具體來說，高等代數中的行列式、矩陣、向量空間、線性方程組、二次型、特征值與特征向量這些知識相互聯系緊密，是高等代數的基礎部分，是統計學類專業后繼課程的基礎，同時也是國家研究生招生考試知識點，必須包含在教學內容中。
線性變換、歐式空間等內容不屬于通常意義下線性代數知識點，不在研究生招生考試統考數學的范圍內，但其思想與統計學的主要方法聯系緊密，略去將對后繼主干課程的教學造成一定的影響。因此，這兩部分內容也需要重點講解。而高等代數課程中的多項式理論、λ-矩陣、雙線性函數等內容，不屬于通常意義下線性代數的知識點，與統計學類專業的主要方法也沒有直接聯系，不講或者略講這幾部分內容不會對本專業的后繼課程的學習造成大的影響，我們可以根據學生的基礎與課程總課時情況靈活選擇。例如，大多數高等代數第一章是多項式理論，該章定義、定理多，邏輯推理強，大一新生普遍感覺抽象難懂，而這一章的內容、方法與接下來的幾章幾乎沒有聯系，只是在特征值與特征向量這一章才會用到幾個因式分解定理。我們可以在即將講授特征值與特征向量這一章時，簡單介紹因式分解定理以及其應用方法。這樣安排一方面是由于統計學類專業的學生對數學理論證明的要求并不是很高，另一方也可以避免學生在前期因繁雜的證明而失去信心和興趣，而且可以在有限的課時內講解更多的例題，以及高等代數知識在統計學中的應用。
（二）滲透高等代數知識在統計學中的應用
作為統計類專業的專業基礎課，高等代數的方法在統計學中有著廣泛的應用。我們在講授相關知識點時，盡量結合其實際背景，特別是統計學方面的背景，滲透高等代數知識在統計學中的應用。例如，我們可以在歐式空間后，講解投影法在最小二乘法中的應用。最小二乘法是一種重要的求極值的方法，在統計學中求解線性模型參數估計問題的基本方法，具有鮮明的統計學背景。我們提出有實際應用背景方面的問題，如以腳長與身高的關系為背景，利用投影定理求出一元線性回歸問題的最小二乘解，并結合學生的腳長與身高數據，求出身高與腳長的經驗公式，并介紹該經驗公式在刑事偵查等領域的應用。這一問題與統計學聯系緊密，與學生緊密相關，且容易理解，可以很好的吸引學生的興趣。雖然統計學類專業的其他課程如數學分析、多元統計分析等會再次講授最小二乘法，但這些課程中一般是采用偏導數的工具求極值，在教學內容上沒有重復。此外，我們在高等代數中講解最小二乘法，會使學生在其他課程再次學習該方法時更容易接受，達到以舊促新的效果。在講授“特征值與特征向量”這一部分內容后，可以通過例子講解其在求解數列通項公式、微分方程、馬爾科夫鏈中的應用。
特別的，數列通項公式求解問題看起來是一個初等數學問題，與學生的高中知識聯系緊密，容易被學生理解，而該問題的解決卻需要借助特征值與特征向量的方法，讓學生體會到抽象的矩陣相似對角化在分離變量中的作用，可以極大地激發學生對高等代數的學習熱情。這一問題實際上是一個差分方程求解，是統計學類專業的主干課程時間序列分析研究的內容之一。我們此時講解這一部分內容，可以為后續相關課程的學習打下基礎。將這一問題做簡單變換，就可以變成一個微分方程問題，采用的分離變量的方法與差分方程完全一樣。而馬爾科夫鏈中的講解，可以以人口流動模型為背景，利用特征值與特征向量的性質，求出人口模型的穩定狀態。這三類例子背景不同，但其處理方法卻是極為相似的，可以讓學生體會抽象思想的魅力。在講授對稱矩陣正交相似對角化與二次型之后，我們可開設“對稱矩陣正交相似對角化在主成分分析中的應用”這一個專題，通過幾個具有實際背景的若干個例題，如身多個學生的身高體重問題分布散點圖、體會線性變換在處理實際問題中的作用，啟發學生理解主成分分析的思想。通過這些滲透，既鍛煉了學生的數學建模能力，又使學生加深了對代數方法的掌握，同時為后續相關統計課程的學習打下了堅實的基礎。
（三）改革教學模式
傳統的高等代數教學方式以板書為主，原因之一是高等代數的教學內容含有大量的計算和證明，板書可以加深學生對計算和證明過程的理解。然而，板書的書寫速度較慢、信息容量小、表現等缺點，使其在高等代數教學中的局限性日益突出。隨著社會的發展與教育技術的進步，各種教育工具不斷涌現，多媒體、翻轉課堂、等精彩紛呈。作為一名高校青年教師，需要積極學習如何運用這些新的教學工具，改革教學模式。但任何教學工具都不是萬能的，我們需要根據教學內容與學生特點，采用適當的教學策略，揚長避短，形成優勢互補。多媒體可以極大地節約板書時間，提高授課效率，在一些板書量特別大的章節，我們可以采用多媒體的方式。但正是由于多媒體授課效率高的特點，容易造成學生思維跟不上課堂進度，學生的思路也容易隨著多媒體翻頁的變化而斷掉，不能對課堂有一個整體把握。這時候我們必須采取多媒體與板書相結合的方式，在利用多媒體教學的同時，將教學框架、教學重點、教學難點以及一些重要的定義、定理、公式等內容板書在黑板上，強化學生對教學內容的理解與記憶。翻轉課堂是指重新調整課堂時間，學生在課外自主完成知識的學習，教師采用各種途徑滿足于促成學生的學習，課堂變成了老師學生之間和學生與學生之間互動的場所。這一模式可以打破時間與空間的限制，讓學習變得更加靈活。但現階段地方院校學生自主學習意識普遍較弱，翻轉課堂不適合作為高等代數這類趣味性弱且高度抽象的課程的主要教學模式。我們注意到一部分學生求知欲強，學習興趣濃，課堂教學內容不能滿足他們的需要。我們可利用翻轉課堂來實現分層教學，將一些擴展內容，以微課、電子書、論壇等形式提供給學生，為學有余力的同學拓寬和加深知識體系。這些新的教學方式可以打破時間與空間的限制，構建新的教學模式，促進師生溝通及交流，提高教學效果。
三、結束語
作為一名統計學類專業基礎數學課的教師，要著力思考如何使基礎課的教學更好地服務于學生的發展，為本專業后繼課程的教學打下堅實的基礎；要著力思考如何講基礎課的教學與本專業的背景聯系起來，加深學生對定義、定理方法的理解，調動學生的學習積極性；要著力思考如何改革教學方式與方法，將重要的教學內容，以學生容易接受的形式，系統化的呈現出來。教師是教學改革的主體，教學是教師的立足之本，要在實踐中發現問題、解決問題，努力提高教學質量。
作者：戢偉 單位：桂林理工大學
