摘要：身份認證技術有了很大的發展,隨之不斷出現的是各種偽造合法用戶信息的欺詐手段。針對這一問題,提出一種基于深度學習人臉活體檢測算法,分析了真實人臉和欺詐人臉之間的區別,將真實人臉和照片進行數據去中心化、zca白化去噪聲、隨機旋轉等處理;同時,利用卷積神經網絡對照片的面部特征進行提取,提取出來的特征送入神經網絡訓練、分類。算法在公開的數據庫NUAA上進行了驗證,實驗結果表明該方法降低了計算的復雜度,提高了識別準確率。