摘要：光伏陣列是光伏系統中非常重要的組成部分。傳統的BP神經網絡診斷算法有著精度低、收斂速度慢等缺點,為了精確地診斷出光伏陣列內部的故障位置及其類型,通過分析陣列開路、短路、老化、陰影和電池板裂片5種故障,提出了一種改進型RBF神經網絡的故障診斷識別算法。首先,建立RBF神經網絡的光伏陣列故障診斷模型,確定基于遺傳算法的故障模型隱層中心的確定方法,然后針對基于粒子群優化算法的網絡模型進行自適應權重尋優的仿真實驗。最后,將優化的算法與傳統RBF神經網絡算法進行對比。結果表明:該優化算法不僅可以有效地診斷光伏陣列的故障類型,還可以提高故障診斷的準確率。