摘要：隨著并網光伏發電容量的持續增加及多能源發電協同利用的需要,光伏發電功率的高精度預測對于提高規?；夥l電的優化調度和安全運行日益重要。為了解決單一預測模型精度低的問題,提出了一種基于季節氣象特征劃分的光伏發電多模型預測方法。通過不同季節下光伏發電系統的電氣特性和出力特性分析,說明了按照季節來劃分功率預測多模型的必要性。以某光伏電站為例,利用BP神經網絡建立不同季節的光伏發電預測模型,通過遺傳算法優化了季節模型參數。利用實測數據對2種功率預測方法進行了比較,結果表明,該方法能有效提高光伏電站的功率預測精度。