摘要：為了解決中長期負荷預測存在時間跨度大和廣域分布廣等難題,提出具有'厚近薄遠'特性的指數平滑法。指數平滑法是電力負荷預測中一種重要的方法,該方法中平滑系數α為預測精確度的關鍵。在傳統的指數平滑法預測電力負荷模型的基礎上,考慮到模型各期負荷數據誤差的區別,引入擬合誤差權重系數,提出具有'厚近薄遠'特性的指數平滑法預測模型,并通過等分法搜索出最優平滑系數α。通過統計學實驗,對負荷模型添加隨機擾動產生符合實際要求的多組負荷時間序列,統計在不同負荷模型下'厚近薄遠'的規律,即擬合誤差權重系數β的取值規律。最后將統計實驗結果與仿真實例進行對比得到一致結果,從而證明指數平滑法'厚近薄遠'規律的正確性。