摘要：油色譜在線監測系統能夠連續、實時監測主變內部絕緣狀況,其監測數據是否準確、可靠直接關系到主變的安全穩定運行。經調查,福建省電網在用主變油色譜在線監測系統的運行現狀,發現系統存在報警信號滯后、傳感器裝置故障頻次較高造成數據不可靠等問題。為此,首先提出采用滑動窗口的形式實時采集在線監測數據,利用基于密度模式的空間數據聚類算法將滑動窗口內數據逐一甄別;其次,針對不同數據類型的在線監測系統"臟數據",采取不同清洗手段,并利用小波神經網絡算法預測和填補清洗數據點;最后,通過實例驗證所提方法能夠準確甄別在線監測數據類型,有效地清洗在線監測"臟數據",提升在線監測數據的可靠性和數據處理及時性。