[ 登錄/注冊 ] 購物車(0)
期刊大全 雜志訂閱 SCI期刊 期刊投稿 出版社 公文范文 精品范文
摘要:采用2014年12月高分一號遙感影像作為基礎數據源,以南流江流域的某小區域為研究區,采用面向對象的方法結合改進的SEaTH算法對光譜、形狀和紋理特征進行篩選和分析,綜合GPS野外采集數據,建立語義規則集提取桉樹信息并對其分類結果進行精度驗證和評價。該方法與基于像元的分類技術相比,面向對象的分類方法總體精度提高了3.29%,Kappa系數增加了0.04。該方法不僅提高了分類精度,還減輕了野外復雜的工作量,為有效地提取樹種提供了借鑒。
注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社
統計源期刊 下單
國際刊號:1672-4623
國內刊號:42-1692/P
國際刊號:2096-7586
國內刊號:42-1907/C
國際刊號:2096-6733
國內刊號:31-2160/K1
多年專注期刊服務,熟悉發表政策,投稿全程指導。因為專注所以專業。
推薦期刊保障正刊,評職認可,企業資質合規可查。
誠信服務,簽訂協議,嚴格保密用戶信息,提供正規票據。
如果發表不成功可退款或轉刊。資金受第三方支付寶監管,安全放心。