摘要：關于面部表情識別的應用也正在滲透至各個領域,如安全駕駛、商品銷售、臨床醫學等等.本文對面部表情識別相關技術進行研究,主要工作及貢獻如下:研究非約束條件下人臉動態表情識別,提出了一種基于多視覺描述子及音頻特征融合策略的動態表情識別算法.借助多視覺描述子的空時局部特征描述實現動態表情特征的提取;而視頻、音頻特征的融合策略改善了表情識別性能.基于協方差矩陣及時間軸分段的動態規整,有效地解決了具有不同時長的動態表情序列的樣本描述.為進一步改善表情識別模型的泛化性能,本文引入了基于多個體識別模型加權投票的集成識別模型.針對投票過程中的權值學習,提出了基于隨機重采樣的投票權重學習以及基于個體分類模型相對優勢的投票權重學習方法.集成決策進一步改善了表情識別性能.基于AFEW5.0的動態表情庫實驗驗證了算法的有效性.