摘要：針對并網逆變器時變與非線性的特點,將自適應學習率并帶有動量因子的BP神經網絡應用于準PR控制器中,提高了系統的自適應能力,使并網電流的畸變程度降低。首先設計了諧波補償環節,對含量較高的奇次諧波頻率構成新的傳遞函數,再提取誤差電流中含量較高3、5、7次諧波,應用改進BP神經網絡來自適應調節補償增益,提高了收斂速度與補償精度。MATLAB/Simulink仿真研究表明,該方法降低了電流總諧波畸變率,使逆變系統具有了快速動態響應的能力,提升了系統的穩定程度。