摘要：以福建省三明市將樂國有林場的杉木純林為研究對象,利用高分2號遙感影像數據,將光譜因子、地形因子分別與全色波段紋理特征、融合數據紋理特征、衍生紋理指數組合為自變量,樣地蓄積量為因變量,采用多元逐步回歸算法構建不同窗口下的蓄積量估測模型。結果表明:全色波段紋理特征模型和融合數據紋理特征模型最佳窗口為3×3窗口,衍生紋理指數模型最佳窗口為7×7窗口;以最優窗口建立的蓄積量回歸模型,擬合效果最優的是衍生紋理指數模型(R2=0.705,RMSE=37.183m3/hm2),其估測精度為80.67%,而融合數據紋理特征模型和全色波段紋理特征模型的估測精度分別為72.89%、60.35%,說明衍生紋理指數能夠有效地提升高分2號影像數據對杉木林分蓄積量估測的精度。