摘要：為了提高欠定盲源分離問題中混合矩陣的估計精度,提出了基于時頻域混合信號數據點的方向幅值比的欠定盲源分離算法.為了充分利用復混合信號數據點的相位信息,引入復信號的方向幅值比,通過復混合信號的方向幅值比的方差、均值、分布密度實現單源點的精確提取.將分布在直線方向上的單源點進行單位投影化處理,通過聚類分析獲得混合矩陣的列元素之比,從而實現混合矩陣的估計.利用匹配追蹤算法將源信號進行重構.經仿真驗證,提出的算法相較于對比算法,可以獲得更高精度的混合矩陣與分離信號.