摘要：目的:采用網絡藥理學方法分析車前子降壓作用機制。方法:運用TCMSP數據庫獲取車前子活性成分及靶點;通過DisGeNET數據庫篩選高血壓相關靶點;采用Cytoscape3.2.1軟件構建成分-靶點網絡,STRING數據庫構建蛋白-蛋白相互作用網絡;利用DAVID數據庫進行GO功能富集和KEGG通路富集分析。結果:獲得車前子6個活性成分,對應157個靶點,映射后獲得90個高血壓作用靶點。PPI網絡包含65個蛋白,涉及IL6、AKT1等。GO功能富集分析得到34個條目,KEGG通路富集分析得到36條信號通路,涉及PI3K-Akt信號通路、HIF-1信號通路、TNF信號通路等。結論:初步預測車前子降壓作用機制,為深入研究其作用機制奠定了基礎。