摘要：為解決高分影像分割的邊緣鋸齒性明顯等問題,本文以黑龍江省伊春市樺皮羌子林場為研究區開展了有無多光譜數據輔助的高分影像分割對比試驗。首先,本文設計了多尺度分割算法的相同尺度參數下分割試驗,確定了該算法分割GF-2影像時應采用的最佳同質性準則組合參數;然后,基于影像分割對象同質性局部方差變化率反映最優分割尺度的思想,利用ESP2工具找出固定尺度范圍內的最優分割尺度范圍;最后執行最佳同質性準則組合參數配合下的最優分割尺度范圍內各個尺度下的多尺度分割,并采用矢量距離指數、緊密度指數、形狀指數對2種分割試驗結果進行了評價。結果表明,與GF-2影像獨立分割相比,Landsat8多光譜數據輔助下的GF-2影像分割在矢量距離指數、緊密度指數、形狀指數的質量上均有提升,平均提升率分別為8.05%、28.40%、11.76%。