摘要：針對多面函數在擬合高程異常中難以選取中心節點及光滑因子的問題,該文提出了蟻群-遺傳算法改進高程異常擬合模型的方法。為擬合模型構建提供可靠的參數,使選擇的中心節點更加合理,加入蟻群算法能夠快速獲取地形復雜區域的特征點。光滑因子是多面函數擬合法的重要參數,參數值影響了擬合模型精度的高低。采用了遺傳算法優化光滑因子,將光滑因子作為種群的染色體進行遺傳運算,求得了擬合模型的光滑因子最優值為0.452。利用蟻群-遺傳算法改進后的多面函數構建的擬合模型精度為8.6mm,比傳統多面函數法擬合結果精度提高了48%。實驗研究表明,蟻群-遺傳算法改進的多面函數在很大程度上提高了擬合模型的精度,充分驗證了改進方法有效可行,為特殊地形的高程擬合提供了重要的參考依據。