摘要：針對卷積神經網絡的特征表達方法難以滿足大規模遙感圖像檢索需要的問題,該文將卷積層特征和全連接層特征進行聯合,提出一種基于卷積神經網絡多層特征聯合的遙感圖像檢索方法。該方法提取不同卷積層特征作為圖像的局部特征,提取全連接層特征作為感興趣區域,并對二者進行跨層整合得到新的圖像特征并應用于圖像檢索。實驗結果表明,與利用單一的全連接層或者卷積層特征以及傳統的經典檢索方法相比,該方法取得了很好的檢索結果,能夠更好地保留圖像的全局信息和空間結構信息,提高遙感圖像檢索的性能。