摘要：為探究氣象因素對交通事故的影響以給保險公司的車險業務提供科學的信息支持,本文選取北京、天津、大連、青島、上海、重慶、深圳、廈門、寧波九個城市作為研究區域,并利用其2013-2017年的車輛出險次數數據,以及對應氣象站點的觀測資料,詳細探討了氣象條件對車輛出險的影響,基于Prophet時間序列模型,構建了混合回歸模型,并對出險次數進行預測。結果表明:氣象條件中對出險次數影響較大的幾個因素為能見度、溫度、相對濕度、降水量,且與氣象要素的等級有關。24小時降水量50mm以下時平均日出險次數最高。日最高溫度超過32℃后,平均出險次數升高;發生在0℃的車輛出險次數低于0℃以上的。相對濕度升高時,日出險次數降低。10.7m/s的極大風速與平均出險次數無明顯相關關系;極大風速7m/s以下時,出險次數與風速呈負相關關系。能見度高于1km時,對出險次數無明顯影響;1km以下,能見度越低,出險次數越高。以時間序列預測值作為間接變量并添加氣象變量,按照逐步回歸的方式選擇變量,構建的混合回歸模型擬合優度比只有時序模型高。