摘要:有效分析歷史運營數據與未來銷售量之間的關系是企業制定重大銷售戰略的重要支撐.針對某企業多年的產品銷售量原始數據,基于時間序列模型對企業產品的銷量進行預測,以ARIMA模型(Automgressive Integrated Moving Average Model)建立預測模型得到銷售量預測值與銷售記錄值的對應關系。從數據檢驗及預處理、模型識別與定階、參數估計、模型適應性檢驗、模型預測和誤差分析6個方面對模型的預測效果進行檢驗。結果表明,ARIMA(1,2,4)模型能夠較好地描述銷售量變化趨勢,可為企業制定行之有效的銷售戰略和產業布局提供依據。
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