摘要：隨著圖形處理器(GPU)的快速發展,基于計算設備統一構架(CUDA)可以方便地將并行計算技術應用于超聲聲場數值仿真計算,極大地提升計算效率。闡述了彈性動力學有限積分算法(EFIT)的原理,在采用CPU實現帶吸收邊界的鋼材料二維點源激勵聲場仿真的基礎上,基于GPU實現了仿真模型的并行計算,介紹了GPU程序的設計流程和參數優化方法,包括紋理內存使用、吸收邊界優化和數據傳輸優化。對比了相同條件下CPU和GPU仿真計算的耗時和平均計算效率,定量分析了GPU對于EFIT模型效率的提升。比對結果表明,EFIT具有良好的并行計算條件,采用并行計算方法能夠有效提升模型計算速度,對于復雜聲場仿真應用具有廣闊的應用前景。