摘要：目的以GEO數據庫中GSE21942系列芯片數據為分析對象,分析多發性硬化(MS)中的高通量基因表達來獲得差異表達的基因,篩選出與多發性硬化相關的關鍵基因和通路。方法利用R語言與DAVID、STRING等方法對差異表達的基因進行GO和KEGG富集分析,構建和分析蛋白質-蛋白質相互作用網絡。結果 88個基因被鑒定為差異表達的基因,其中76個基因(86.4%)上調,12個基因(13.6%)下調。Pathway通路分析顯示,差異表達基因主要與造血細胞譜系、B細胞受體信號通路、破骨細胞分化、氮代謝等有關,進一步分析篩選出ALAS2、CA1、SNCA、HBB、IL8等核心基因,這些基因在血紅素生物合成、突觸傳遞、神經退行性疾病、血腦屏障破壞等生物功能中起重要作用。結論與健康人相比,多發性硬化樣本中相關靶基因表達有較大差異,這些數據可能為多發性硬化相關的發病機制和臨床治療提供新思路。